相關(guān)文章

• ID3 決策樹(shù)

  西瓜數(shù)據(jù)集D如下: 編號(hào) 色澤 根蒂 敲聲 紋理 臍部 觸感 好瓜 1 青綠 蜷縮 濁響 清晰 凹陷 硬滑 是 2 烏黑 蜷縮 沉悶 清晰 凹陷 硬滑 是 3 烏黑 蜷縮 濁響 清晰 凹陷 硬滑 是 4 青綠 蜷縮 沉悶 清晰 凹陷 硬滑 是 5 淺白 蜷縮 濁響 清晰 凹陷 硬滑 是 6 青綠 稍蜷 濁響 清晰 稍凹 軟粘

  2024年02月13日

  瀏覽(81)
• 

  決策樹(shù)ID3

  學(xué)習(xí)地址: https://www.bilibili.com/video/BV1Cq4y1S7k1/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.clickvd_source=de1f9cbc33f7115533aa33c9d6b5257b ID3算法畫出決策樹(shù) 關(guān)系： gain=E-info 先算天氣的信息增益 算氣溫的信息增益 算濕度的信息增益 算風(fēng)的信息增益 選擇信息增益最大的作為根節(jié)點(diǎn) 畫出根

  2024年02月12日

  瀏覽(90)

• 決策樹(shù)——ID3算法

  所謂決策樹(shù)，顧名思義，是一種樹(shù)，一種依托于策略抉擇而建立起來(lái)的樹(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)中，決策樹(shù)是一個(gè)預(yù)測(cè)模型；它代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。樹(shù)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示某個(gè)對(duì)象，而每個(gè)分叉路徑則代表的是某個(gè)可能的屬性值，而每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)則對(duì)應(yīng)根節(jié)點(diǎn)到

  2024年02月03日

  瀏覽(86)
• 

  機(jī)器學(xué)習(xí)---決策樹(shù)算法(CLS、ID3、CART)

  1. 決策樹(shù) 決策樹(shù)（Decision Tree）又稱為判定樹(shù)，是運(yùn)用于分類的一種樹(shù)結(jié)構(gòu)。其中的每個(gè)內(nèi)部結(jié)點(diǎn) （internal node）代表對(duì)某個(gè)屬性的一次測(cè)試，每條邊代表一個(gè)測(cè)試結(jié)果，葉結(jié)點(diǎn)（leaf）代表某 個(gè)類（class）或者類的分布（class distribution），最上面的結(jié)點(diǎn)是根結(jié)點(diǎn)。 決策樹(shù)提供

  2024年02月10日

  瀏覽(91)
• 

  機(jī)器學(xué)習(xí)2：決策樹(shù)--基于信息增益的ID3算法

  ? 建立決策樹(shù)的過(guò)程可以分為以下幾個(gè)步驟： 計(jì)算每個(gè)特征的信息增益或信息增益比，選擇最優(yōu)的特征作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的劃分標(biāo)準(zhǔn)。 根據(jù)選擇的特征將數(shù)據(jù)集劃分為不同的子集。 對(duì)每個(gè)子集遞歸執(zhí)行步驟 1 和步驟 2，直到滿足終止條件。 構(gòu)建決策樹(shù)，并輸出。 計(jì)算每個(gè)特征的

  2024年02月06日

  瀏覽(86)
• 

  吃透《西瓜書》第四章 決策樹(shù)定義與構(gòu)造、ID3決策樹(shù)、C4.5決策樹(shù)、CART決策樹(shù)

  目錄 一、基本概念 1.1 什么是信息熵？ 1.2 決策樹(shù)的定義與構(gòu)造 二、決策樹(shù)算法 2.1 ID3 決策樹(shù) 2.2 C4.5 決策樹(shù) 2.3?CART 決策樹(shù)? 信息熵: 熵是 度量樣本集合純度 最常用的一種指標(biāo)，代表一個(gè)系統(tǒng)中蘊(yùn)含多少信息量， 信息量越大 表明一個(gè) 系統(tǒng)不確定性就越大， 就存在越多的可

  2024年02月11日

  瀏覽(21)
• 

  【數(shù)據(jù)挖掘】決策樹(shù)歸納中ID3算法講解及構(gòu)建決策樹(shù)實(shí)戰(zhàn)（圖文解釋 超詳細(xì)）

  需要完整PPT請(qǐng)點(diǎn)贊關(guān)注收藏后評(píng)論區(qū)留言私信~~~ 分類是一種重要的數(shù)據(jù)分析形式。數(shù)據(jù)分類也稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括學(xué)習(xí)階段（構(gòu)建分類模型）和分類階段（使用模型預(yù)測(cè)給定數(shù)據(jù)的類標(biāo)號(hào)）兩個(gè)階段。數(shù)據(jù)分類方法主要有決策樹(shù)歸納、貝葉斯分類、K-近鄰分類、支持向量機(jī)

  2023年04月09日

  瀏覽(20)
• 

  ID3 決策樹(shù)的原理、構(gòu)造及可視化（附完整源代碼）

  目錄 一、本文的問(wèn)題定義和（決策樹(shù)中）信息熵的回顧 ① 本文的問(wèn)題定義 ②（決策樹(shù)中）信息熵的回顧 二、ID3 決策樹(shù)的原理及構(gòu)造 三、ID3 決策樹(shù)的可視化源碼（含構(gòu)造過(guò)程） 四、ID3 決策樹(shù)可視化的效果及測(cè)試結(jié)果 ① ID3 決策樹(shù)可視化的效果 ② ID3 決策樹(shù)的文本化結(jié)果和

  2023年04月23日

  瀏覽(24)

• 【開(kāi)源技術(shù)分享】Java讀寫操作Mp3的庫(kù)：MP3AGIC，使用MP3AGIC獲取ID3v1值和獲取ID3v2專輯封面和修改ID3v2封面圖片等mp3信息

  mp3agic是一個(gè)純Java庫(kù)。用于讀取mp3文件和讀取/操作ID3標(biāo)簽（ID3v1和ID3v2.2到ID3v2.4），可以使用 ID3 標(biāo)簽中的詳細(xì)信息重命名 mp3 文件、重新標(biāo)記 mp3 文件、將圖像附加到 mp3 文件以及從 mp3 文件中提取圖像等等任務(wù)。 除此以外，JavaCV也可以支持mp3封面讀?。骸禞avaCV音視頻開(kāi)發(fā)寶典

  2024年02月16日

  瀏覽(22)
• 

  多屬性決策模型-matlab實(shí)現(xiàn)

  適用于評(píng)價(jià)決策問(wèn)題，例如：決策目標(biāo)，備選方案 影響力較強(qiáng) 性間獨(dú)立屬 容易辨別優(yōu)劣 可量化 數(shù)量過(guò)多時(shí)（7）分層 表示方案對(duì)屬性的偏好程 方案為行，屬性為列，對(duì)每一方案每一屬性取值 評(píng)價(jià)指標(biāo)類型的一致化處理 一般來(lái)說(shuō)，在評(píng)價(jià)指標(biāo)x1,x2,…,xm(m1)中可能包括“極大

  2024年02月11日

  瀏覽(13)