代碼核心思路

• 循環(huán)降低圖片質(zhì)量quality
• 直至圖片質(zhì)量大小符合目標(biāo)質(zhì)量后退出循環(huán)

pillow壓縮失真嚴(yán)重

'''
pip install pillow
'''
from io import BytesIO

from PIL import Image


def pic_compress(pic_path, out_path, target_size, quality=90, step=5):
    # 讀取圖片bytes
    with open(pic_path, 'rb') as f:
        pic_byte = f.read()

    current_size = len(pic_byte) / 1024  # 圖片當(dāng)前質(zhì)量大小
    print("圖片壓縮前的大小為(KB)：", current_size)
    while current_size > target_size:  # 當(dāng)達(dá)到目標(biāo)壓縮大小后退出循環(huán)
        img = Image.open(BytesIO(pic_byte))
        buf = BytesIO()
        img.save(buf, format=img.format, quality=quality)
        pic_byte = buf.getvalue()
        if quality - step < 0:  # 以降低到最小質(zhì)量
            break
        quality -= step
        current_size = len(pic_byte) / 1024

    # 保存圖片
    with open(out_path, 'wb') as f:
        f.write(pic_byte)

    return len(pic_byte) / 1024


def main():
    pic_size = pic_compress('test.jpg', 'new_test.jpg', target_size=100)
    print("圖片壓縮后的大小為(KB)：", pic_size)

if __name__ == '__main__':
    main()

pillow處理后和原圖片的對比

使用pillow壓縮的圖片不單止大小質(zhì)量沒達(dá)標(biāo)而且處理后的圖片失真不忍直視。

使用opencv保真壓縮

'''
pip install numpy
pip install opencv-python
'''
from io import BytesIO

import cv2
import numpy as np


def pic_compress(pic_path, out_path, target_size=199, quality=90, step=5, pic_type='.jpg'):
    # 讀取圖片bytes
    with open(pic_path, 'rb') as f:
        pic_byte = f.read()

    img_np = np.frombuffer(pic_byte, np.uint8)
    img_cv = cv2.imdecode(img_np, cv2.IMREAD_ANYCOLOR)

    current_size = len(pic_byte) / 1024
    print("圖片壓縮前的大小為(KB)：", current_size)
    while current_size > target_size:
        pic_byte = cv2.imencode(pic_type, img_cv, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), quality])[1]
        if quality - step < 0:
            break
        quality -= step
        current_size = len(pic_byte) / 1024

    # 保存圖片
    with open(out_path, 'wb') as f:
        f.write(BytesIO(pic_byte).getvalue())

    return len(pic_byte) / 1024


def main():
    pic_size = pic_compress('test.jpg', 'new_test.jpg', target_size=100)
    print("圖片壓縮后的大小為(KB)：", pic_size)


if __name__ == '__main__':
    main()

opencv處理后和原圖片的對比
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-503114.html

文章靈感

• 想用python壓縮圖片然后網(wǎng)上搜，搜索結(jié)果90%都是python使用pillow的壓縮。最主要是pillow壓縮后失真嚴(yán)重，在圖片壓縮方面純屬是個擺設(shè)的功能。

到了這里，關(guān)于python壓縮圖片--指定壓縮大小且保真壓縮的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！