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【觀察】搶先入局AIGC,新華三底層能力何在?

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2022年11月,智能對(duì)話機(jī)器人模型ChatGPT上線,其連續(xù)對(duì)話能力、強(qiáng)大的理解力、回答的準(zhǔn)確度和創(chuàng)造性使其迅速走紅。數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT發(fā)布短短兩個(gè)月時(shí)間,全球用戶數(shù)便突破1億。

可以說(shuō),這項(xiàng)火遍全球的突破性人工智能對(duì)話技術(shù),為整個(gè)科技行業(yè)帶來(lái)了全新的想象力。而在國(guó)內(nèi),由百度打造的首個(gè)“類ChatGPT”——百度文心一言(ERNIE Bot)也即將在今年3月呈現(xiàn),這是先進(jìn)的人工智能對(duì)話技術(shù)在國(guó)內(nèi)數(shù)字化領(lǐng)域中的首次大規(guī)模落地嘗試,其價(jià)值無(wú)疑深遠(yuǎn)而重大。

【觀察】搶先入局AIGC,新華三底層能力何在?

值得一提的是,紫光股份旗下新華三集團(tuán)日前也宣布正式成為百度文心一言的首批生態(tài)合作伙伴。接下來(lái),雙方將會(huì)把領(lǐng)先的智能對(duì)話技術(shù)成果應(yīng)用在數(shù)字化領(lǐng)域,深度賦能百行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

回頭來(lái)看,新華三之所以能夠成為百度文心一言的首批生態(tài)合作伙伴,無(wú)疑是其長(zhǎng)期在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域深厚技術(shù)沉淀和釋放的一種體現(xiàn),而這背后也讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)看到了新的可能——那就是站在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的重要關(guān)口,新華三以其智算基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)筑的超大模型底座,無(wú)疑可以為百行百業(yè)創(chuàng)造出更多具有想象空間的新業(yè)態(tài)、新服務(wù)和新模式,讓智能化的大潮 “普惠”每一家企業(yè)和每一個(gè)個(gè)人,釋放智能化生產(chǎn)力的“乘數(shù)效應(yīng)”。

新華三牽手百度文心一言背后

目前,以ChatGPT為代表的AIGC內(nèi)容生成方式通過(guò)學(xué)習(xí)人類的思考方式,查閱、挖掘大量素材,以低邊際成本、少人力限制等高效率的方式生成大量滿足人們差異化需求的內(nèi)容。

【觀察】搶先入局AIGC,新華三底層能力何在?

文心一言,正是百度基于文心大模型技術(shù)推出的生成式AI產(chǎn)品。作為國(guó)內(nèi)少有的擁有大模型技術(shù)的企業(yè),百度在人工智能領(lǐng)域深耕十余年,擁有產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)文心大模型ERNIE,具備跨模態(tài)、跨語(yǔ)言的深度語(yǔ)義理解與生成能力,而這種能力,也在搜索問(wèn)答、云計(jì)算、內(nèi)容創(chuàng)作生成、智能辦公等眾多領(lǐng)域具有較大的“用武之地”。

而本次新華三之所以率先成為百度文心一言的首批生態(tài)合作伙伴,其實(shí)也在“情理之中”。據(jù)了解,新華三與百度的合作有著長(zhǎng)久的歷史積淀,雙方在ICT基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級(jí)、百度智能云建設(shè)、信息檢索、自動(dòng)駕駛、生態(tài)建設(shè)等眾多領(lǐng)域均有研發(fā)級(jí)別的合作,目前相關(guān)成果已廣泛落地,對(duì)雙方的產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生了積極而深遠(yuǎn)的影響。

而展望未來(lái),新華三也將繼續(xù)攜手百度,為智能交通、自動(dòng)駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧金融、多域互聯(lián)等領(lǐng)域推出更多場(chǎng)景化解決方案,開(kāi)拓內(nèi)容生態(tài)和智能服務(wù)領(lǐng)域的全新可能性,全面引領(lǐng)數(shù)字化時(shí)代的產(chǎn)業(yè)變革與升級(jí)。

以智算架構(gòu)構(gòu)筑超大模型底座

接下來(lái)要追問(wèn)的是,為什么是新華三能夠率先成為百度文心一言的首批生態(tài)合作伙伴呢?其實(shí),要回答這一問(wèn)題,就不得不提到類似ChatGPT和百度文心一言這樣的AI基礎(chǔ)模型(基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集和大規(guī)模算力訓(xùn)練的大型預(yù)訓(xùn)練模型),要訓(xùn)練出這樣的超大基礎(chǔ)模型,往往是需要多方面的關(guān)鍵技術(shù)作為支撐的——除了大模型算法、分布式訓(xùn)練系統(tǒng)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的相關(guān)工具等,對(duì)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施做出了巨大挑戰(zhàn)。

例如,訓(xùn)練大模型首先就需要大規(guī)模算力資源做支撐;同時(shí)大型訓(xùn)練對(duì)顯存以及數(shù)據(jù)集緩存要求同樣很高,訓(xùn)練過(guò)程中還會(huì)面臨顯存墻問(wèn)題(模型是否能跑起來(lái))以及計(jì)算/通信墻問(wèn)題(能否在合理時(shí)間內(nèi)完成訓(xùn)練);此外,大模型的訓(xùn)練同樣對(duì)網(wǎng)絡(luò)也提出了更高的要求,即需高性能網(wǎng)絡(luò)滿足節(jié)點(diǎn)間參數(shù)同步,且GPU服務(wù)器節(jié)點(diǎn)間需要高速網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練參數(shù)交換和存取等等。

正是由于大模型的訓(xùn)練對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)層面都提出了比較嚴(yán)苛的要求,長(zhǎng)期深耕ICT領(lǐng)域的新華三,也基于自身在存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀,打造出了一套全新的智算基礎(chǔ)架構(gòu),該架構(gòu)分為兩大區(qū)域,即智算訓(xùn)練區(qū)和智算推理區(qū),由此能夠?yàn)榇竽P偷挠?xùn)練提供強(qiáng)大的技術(shù)底座能力,具體來(lái)看:

【觀察】搶先入局AIGC,新華三底層能力何在?

一是,在訓(xùn)練集群方面,目前大模型的訓(xùn)練使用的服務(wù)器通常都是搭載NVIDIA NVLink GPU模塊作為標(biāo)準(zhǔn)機(jī),而新華三能夠提供H3C UniServer R5500 G5這樣機(jī)型,其搭載了NVIDIA GPU模塊,能夠支持英特爾Whitley平臺(tái)和AMD Milan平臺(tái),最大支持2顆Icelake(40C、270W)或2顆Milan(64C、280W)的CPU,存儲(chǔ)方面能夠最大支持12個(gè)U.2 NVMe SSD,其中8個(gè)支持GDS(GDS, GPU Direct Storage),可以最大化地滿足訓(xùn)練集群的算力需求。

不僅如此,在2023年初,新華三還發(fā)布了搭載NVIDIA 全新NVLink模塊的新一代機(jī)型R5500 G6,支持英特爾EGS和AMD Genoa平臺(tái),PCIe 5.0及400GE網(wǎng)絡(luò)的加持,也能夠給大模型的訓(xùn)練帶來(lái)更高的算力提升。

另外,一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司還會(huì)使用自研GPU Box搭配計(jì)算節(jié)點(diǎn)的方式組建訓(xùn)練集群,GPU Box里面會(huì)搭載NVIDIA NVLink GPU模塊或其他廠商的OAM模組,而OAM是開(kāi)源的GPU模塊,由OCP社區(qū)服務(wù)器項(xiàng)目組下的OAI小組開(kāi)發(fā)并制定標(biāo)準(zhǔn)。在這方面,新華三也是OAI2.0規(guī)范制定的重要參與者,后續(xù)在R5500 G6上,新華三也可支持不同廠家GPU的OAM模組。

二是,在推理集群方面,GPU推理集群的規(guī)模主要取決于業(yè)務(wù)預(yù)期的QPS并發(fā)需求,一般會(huì)多機(jī)多卡多實(shí)例部署。同樣,新華三也提供了相關(guān)的產(chǎn)品以滿足實(shí)際的業(yè)務(wù)需求,以H3C UniServer R5300 G5為例,其最大支持2顆英特爾Icelake(40C、270W)CPU,并可搭配多廠家多種類型的GPU產(chǎn)品,包括GPU、XPU、NPU等。

而在大規(guī)模推理場(chǎng)景下,新華三 UniServer R5300 G5也支持多種類型的GPU方案,包括4 PCIe GPU方案、8 PCIe GPU方案和16 PCIe GPU方案,以應(yīng)對(duì)不同客戶不同算力的推理集群搭建需求。此外,在去年11月份,新華三還發(fā)布了基于AMD Genoa平臺(tái)的GPU服務(wù)器R5350 G6,可實(shí)現(xiàn)90%的CPU性能提升和50%的內(nèi)核數(shù)量提升,應(yīng)該說(shuō)多種類型人工智能加速卡的支持,可以幫助客戶應(yīng)對(duì)人工智能不同場(chǎng)景下對(duì)異構(gòu)算力的需求。

三是,高性能存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)也是大模型訓(xùn)練的重要組成部分。其中,高性能存儲(chǔ)一般采用分布式并行文件存儲(chǔ),而新華三CX系列存儲(chǔ),就采用了全對(duì)稱分布式架構(gòu),可結(jié)合IBM Spectrum Scale,為客戶提供高帶寬、低延時(shí)的存儲(chǔ)服務(wù)。

以新華三CX5036為例,配置2顆5218 CPU、4塊1T NVMe和32塊6T SATA HDD,4節(jié)點(diǎn)集群部署,測(cè)試大文件小IO(4KB)平均單節(jié)點(diǎn)IOPS可達(dá)2.55W(隨機(jī)讀)、2.36W(隨機(jī)寫(xiě)),多客戶端并發(fā)(16MB)平均單節(jié)點(diǎn)帶寬可達(dá)3.57GB/s(順序讀)、2.08GB/s(順序?qū)懀?,單客戶端單?6MB IO聚合帶寬可達(dá)5.45GB/s、1MB IO聚合帶寬3.7GB/s。

高性能網(wǎng)絡(luò)方面,通常有兩種網(wǎng)絡(luò)搭建方式:第一種是RoCE網(wǎng)絡(luò),作為互聯(lián)網(wǎng)400G領(lǐng)域的市場(chǎng)領(lǐng)頭羊,基于新華三提供的S9825/S9855交換機(jī)配合AI ECN方案,也可以迅速搭建大模型訓(xùn)練所需的高性能網(wǎng)絡(luò)。與此同時(shí),隨著大模型訓(xùn)練所需網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷提升,網(wǎng)絡(luò)主芯片性能也會(huì)迅速增加,當(dāng)800G/1.6T時(shí)代來(lái)臨時(shí),CPO/NPO交換機(jī)將會(huì)登上互聯(lián)網(wǎng)舞臺(tái),在這方面新華三也提前做了布局,其S9825-32D32DO交換機(jī),同時(shí)支持32個(gè)400G光模塊接口和32個(gè)400G光引擎接口,后續(xù)可以平滑升級(jí)至51.2T平臺(tái);第二種方式是DDC方案,DDC網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(分布式分解結(jié)構(gòu))可以很輕易解決負(fù)載均衡和阻塞問(wèn)題,同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)性能和更快的網(wǎng)絡(luò)收斂。在這方面,新華三的DDC方案也在進(jìn)行相關(guān)驗(yàn)證中。

由此可見(jiàn),從新華三智算基礎(chǔ)架構(gòu)的技術(shù)細(xì)節(jié)中,可以看到新華三以智算基礎(chǔ)架構(gòu)為超大模型訓(xùn)練構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的底座,不僅能夠?yàn)榘ˋIGC為代表的超大模型提供關(guān)鍵技術(shù)支撐,同時(shí)也是新華三率先成為百度文心一言的首批生態(tài)合作伙伴的關(guān)鍵所在。

釋放智能化生產(chǎn)力“乘數(shù)效應(yīng)”

客觀地說(shuō),智能化已經(jīng)成為了當(dāng)下中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的新動(dòng)能和驅(qū)動(dòng)力。特別是由于線上線下生態(tài)及場(chǎng)景遠(yuǎn)比其他國(guó)家豐富、多元,中國(guó)經(jīng)濟(jì)中結(jié)構(gòu)性的差異,以及細(xì)分行業(yè)中不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求,都給了基于AIGC為代表的新技術(shù)的創(chuàng)新以巨大的想象力,而新華三以智算架構(gòu)構(gòu)筑的超大模型底座,不僅可以幫助企業(yè)借助AIGC提升效率,創(chuàng)造新價(jià)值,持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的升級(jí),同時(shí)也讓AI真正“扎根”百行百業(yè)奠定了關(guān)鍵基礎(chǔ),背后更體現(xiàn)出了全新的價(jià)值,可以從兩個(gè)方面來(lái)做觀察:

【觀察】搶先入局AIGC,新華三底層能力何在?

一方面,是為AI超大模型的訓(xùn)練提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。隨著關(guān)鍵技術(shù)與基礎(chǔ)理論不斷突破,大算力、大數(shù)據(jù)、大模型將成為未來(lái)AI發(fā)展的重點(diǎn)發(fā)展方向,由此帶動(dòng)自然語(yǔ)言處理、翻譯模型、生成算法和數(shù)據(jù)集等細(xì)分要素持續(xù)提升,推動(dòng)產(chǎn)出的內(nèi)容細(xì)節(jié)、類型更豐富、質(zhì)量更高。

這背后顯然離不開(kāi)強(qiáng)大的算力和網(wǎng)絡(luò)的支撐。而新華三打造的智算基礎(chǔ)架構(gòu),基于新華三長(zhǎng)期在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的沉淀,充分融合了其在計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),就切實(shí)地為超大模型訓(xùn)練提供了技術(shù)支撐。

在此基礎(chǔ)上,新華三還積極堅(jiān)持前沿技術(shù)創(chuàng)新,其中全面支持在網(wǎng)計(jì)算的H3C P4可編程交換機(jī),就能夠支持Pytorch框架和DPDK UDP、RoCE通信方式,將數(shù)據(jù)需求聚合統(tǒng)一操作,優(yōu)化通信網(wǎng)絡(luò)擁堵,減少主機(jī)的數(shù)據(jù)處理量。據(jù)新華三內(nèi)部實(shí)驗(yàn)室測(cè)算,使用H3C P4可編程交換機(jī)加速數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練,模型訓(xùn)練精度不受影響,計(jì)算節(jié)點(diǎn)間通信數(shù)據(jù)量平均減少30%,最多可以減少48%的訓(xùn)練時(shí)間,可大幅提升分布式集群的整體訓(xùn)練效率,創(chuàng)造更加出色的應(yīng)用價(jià)值??梢哉f(shuō)在產(chǎn)品、技術(shù)和方案上的領(lǐng)先性,是新華三差異化的優(yōu)勢(shì)所在,更是其能夠助力各類企業(yè)AIGC展開(kāi)研發(fā)和推進(jìn)的價(jià)值所在。

另一方面,新華三還正與產(chǎn)業(yè)各方積極合作,探索新范式和新路徑,推動(dòng)普惠算力更為廣泛地落地,使能百行百業(yè)的智能化升級(jí),共同推進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

這方面,新華三率先成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴就是具體的印證。眾所周知,今天AI正在極大改變?nèi)藗兊纳罘绞?,目前也正在開(kāi)始加速滲透到企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),深刻改變著人們的生產(chǎn)方式。

因此,以提升效率和優(yōu)化配置為核心主題的AI應(yīng)用和創(chuàng)新,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的全新階段,更是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然要求。在這種大背景下,新華三和包括百度在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)合作伙伴通力合作,并通過(guò)旗下豐富的產(chǎn)品和解決方案為百行百業(yè)的用戶注入云原生及人工智能技術(shù),也能加速整個(gè)行業(yè)的智能化升級(jí),釋放智能化生產(chǎn)力“乘數(shù)效應(yīng)”。

總的來(lái)說(shuō),中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí),中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的落地和發(fā)展,任重而道遠(yuǎn)。在此過(guò)程中,新華三以全新的智算架構(gòu)支撐超大模型訓(xùn)練,并與產(chǎn)業(yè)合作伙伴深度合作,讓AIGC這樣的新技術(shù)能夠加速行業(yè)落地的步伐,而這種創(chuàng)新力、前瞻力和爆發(fā)力,相信也將能夠推動(dòng)中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出“百花齊放”的狀態(tài),更能夠提速整個(gè)行業(yè)智能化時(shí)代的到來(lái),這不僅是未來(lái)的趨勢(shì)所在,也是新華三不斷創(chuàng)新與突破的重要體現(xiàn)。

【觀察】搶先入局AIGC,新華三底層能力何在?

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    張晴晴:對(duì)話數(shù)據(jù)推動(dòng)AIGC——大模型底層數(shù)據(jù)探索

    “Training data is technology” . 數(shù)據(jù)即科技,OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人IlyaSutskever在與知名科技媒體The Verge訪談中提到。ChatGPT自發(fā)布以來(lái)熱度席卷全球,一周前驚艷亮相的GPT-4更是讓人感嘆我們迎來(lái)了AI發(fā)展的歷史性時(shí)刻。 然而我們也困惑,OpenAI為何不開(kāi)源GPT-4?在我們看來(lái),更多的奧秘

    2024年02月09日
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  • 用HarmonyOS元服務(wù)萬(wàn)能卡片訓(xùn)練一下文心一言的AIGC能力

    用HarmonyOS元服務(wù)萬(wàn)能卡片訓(xùn)練一下文心一言的AIGC能力

    一、部分效果圖展示 1.服務(wù)卡片 2.AIGC服務(wù) 二、平板與手機(jī)視頻效果演示 1.平板視頻,運(yùn)行比較慢,需要耐心觀看,之所以先用平板模擬器運(yùn)行,是通過(guò)現(xiàn)在的DEMO方式手機(jī)文心一言網(wǎng)頁(yè)版頁(yè)面兼容性暫時(shí)沒(méi)法解決,沒(méi)法輸入內(nèi)容。 用HarmonyOS元服務(wù)萬(wàn)能卡片訓(xùn)練一下文心平板電

    2024年02月16日
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  • AIGC之GPT-4:GPT-4的簡(jiǎn)介(核心原理/意義/亮點(diǎn)/技術(shù)點(diǎn)/缺點(diǎn)/使用建議)、使用方法、案例應(yīng)用(計(jì)算能力/代碼能力/看圖能力等)之詳細(xì)攻略

    AIGC之GPT-4:GPT-4的簡(jiǎn)介(核心原理/意義/亮點(diǎn)/技術(shù)點(diǎn)/缺點(diǎn)/使用建議)、使用方法、案例應(yīng)用(計(jì)算能力/代碼能力/看圖能力等)之詳細(xì)攻略

    AIGC之GPT-4:GPT-4的簡(jiǎn)介(核心原理/意義/亮點(diǎn)/技術(shù)點(diǎn)/缺點(diǎn)/使用建議)、使用方法、案例應(yīng)用(計(jì)算能力/代碼能力/看圖能力等)之詳細(xì)攻略 解讀 :在2022年11月橫空出世的ChatGPT,打遍天下無(wú)敵手的時(shí)候,就知道會(huì)有這么一天,知道它會(huì)來(lái),也知道它一定來(lái),但是,還是沒(méi)想到,來(lái)的

    2024年02月03日
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  • AIGC被ChatGPT帶火!底層基礎(chǔ)算力有望爆發(fā)式增長(zhǎng)

    AIGC被ChatGPT帶火!底層基礎(chǔ)算力有望爆發(fā)式增長(zhǎng)

    ChatGPT火爆全球的背后,可以窺見(jiàn)伴隨人工智能技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式向著更加高效邁進(jìn)。ChatGPT屬于AIGC的具體應(yīng)用,而AIGC是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字內(nèi)容新生產(chǎn)方式。AIGC類產(chǎn)品未來(lái)有望成為5G時(shí)代新的流量入口,率先受益的有望是AIGC帶來(lái)的底層基礎(chǔ)算力爆發(fā)式增長(zhǎng)。 什么

    2024年02月09日
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  • AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng):生成模型+底層視覺(jué)+AIGC多模態(tài) 算法庫(kù)MMagic

    AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng):生成模型+底層視覺(jué)+AIGC多模態(tài) 算法庫(kù)MMagic

    目錄 ?環(huán)境安裝 黑白照片上色 文生圖-Stable Diffusion ?文生圖-Dreambooth 圖生圖-ControlNet-Canny 圖生圖-ControlNet-Pose 圖生圖-ControlNet Animation 訓(xùn)練自己的ControlNet ? ? ? ? ? 下載樣例圖? ? 樣例效果: 測(cè)試結(jié)果: ?測(cè)試效果: 在數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練Dreambooth, 數(shù)據(jù)集下載鏈接 用訓(xùn)練好的模型

    2024年02月11日
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