本次電工杯的A專業(yè)性較強(qiáng)，建議入門從B開(kāi)始。本題目看上去一眼非常簡(jiǎn)單，實(shí)則考驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理能力、分析能力以及如何在簡(jiǎn)單題目下能做得更加出眾，講論文寫(xiě)好抓住評(píng)委眼球。

如果您閱讀過(guò)往年國(guó)賽題目，您可以發(fā)現(xiàn)2021 BC 和2022C基本都是一眼就知道怎么做的題目，但是如何做出彩，如何做的完整，如何做的滴水不漏不給評(píng)委一點(diǎn)扣分的把柄，才是我們需要把握的重點(diǎn)。

問(wèn)題1：對(duì)附件2中所給數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和數(shù)值化處理并給出處理方法

如圖，附件二的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)附件一的問(wèn)卷格式，拿到數(shù)據(jù)的第一步是數(shù)據(jù)清洗，即為檢測(cè)數(shù)據(jù)是否存在缺失值和異常值。如果存在缺失值，存在缺失值的樣本較少的情況下可以直接刪除樣本，如果較多，建議使用眾數(shù)插補(bǔ)（此為離散性數(shù)據(jù)）或者多重插補(bǔ)法等方法填補(bǔ)。如果存在異常值，也就是不在問(wèn)卷答案中的數(shù)據(jù)，需要結(jié)合實(shí)際情況做處理，也可考慮用缺失值同樣的方法。

接著，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行后續(xù)的分析。對(duì)于單選題，例如性別只可能有兩種答案，則將男記作0，女記作1，用類似方法解決。對(duì)于多選題，例如四個(gè)選項(xiàng)，可能出現(xiàn)的答案為組合數(shù)之和，可以考慮用單選題同樣的方法。當(dāng)然，也可以使用獨(dú)熱編碼，例如四個(gè)選項(xiàng)的問(wèn)題，列為四個(gè)特征，選擇AC，則在第一個(gè)和第三個(gè)特征上記作1，其余記作0。

數(shù)值化處理到此基本結(jié)束，此時(shí)的到了可以進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的數(shù)據(jù)。接下來(lái)要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?；A(chǔ)的數(shù)據(jù)分析可以直接用描述性統(tǒng)計(jì)，計(jì)算頻率、頻數(shù)等等指標(biāo)，分析學(xué)生選項(xiàng)的情況。最好添加柱狀圖、餅圖、折線圖等可視化圖像工具展示您的結(jié)果。

接著，統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)分析分為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域。最常用的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)就是我們學(xué)過(guò)的概率論中的各種假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性分析等等。通過(guò)計(jì)算不同問(wèn)題之間的相關(guān)性，了解變量之間的關(guān)聯(lián)程度?？梢允褂孟嚓P(guān)系數(shù)（如Pearson相關(guān)系數(shù)）來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性相關(guān)性，并繪制熱力圖或散點(diǎn)圖來(lái)展示結(jié)果。當(dāng)然，離散型變量這么多，都可以看作是分組，您更應(yīng)該想到數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的雙樣本檢驗(yàn)、方差分析等方法，如果能加上交互作用分析無(wú)疑更好。變量的個(gè)數(shù)也決定了可以使用多元統(tǒng)計(jì)方法，例如聚類分析，將相似的回答聚類為一類，可以發(fā)現(xiàn)不同群體的學(xué)生偏向什么答案。

當(dāng)然，不管您使用哪一種統(tǒng)計(jì)分析方法，您一定需要結(jié)合實(shí)際。問(wèn)卷調(diào)查的問(wèn)題是存在實(shí)際意義的，您的分組、假設(shè)檢驗(yàn)也必須存在意義，否則毫無(wú)意義。

問(wèn)題2：根據(jù)你們對(duì)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，從優(yōu)先級(jí)、科學(xué)性、可操作性等方面論述其合理性，并構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本題目是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但是沒(méi)有給出具體的評(píng)價(jià)目標(biāo)，綜合整道題目，可以將人工智能的影響大小作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)模型一般需要確定極大型和極小型的指標(biāo)，這一點(diǎn)我們?cè)趯⑽谋緮?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，問(wèn)卷調(diào)查中單選題中A的選項(xiàng)往往是影響更大，D的影響較小，如果是0-3的賦值，可以記作極小型。

優(yōu)先級(jí)：評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該根據(jù)問(wèn)題的重要性和關(guān)注度確定優(yōu)先級(jí)。在附件2中，根據(jù)問(wèn)題的內(nèi)容和與人工智能對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)影響相關(guān)性，結(jié)合實(shí)際意義，人為的選擇優(yōu)先級(jí)更高的指標(biāo)。例如：使用人工智能學(xué)習(xí)工具的比例、學(xué)習(xí)軟件工具的使用頻率、大學(xué)生對(duì)人工智能學(xué)習(xí)工具的態(tài)度等等。這些邏輯意義上就明顯更加重要的變量應(yīng)該人為的給予更高的權(quán)重。

科學(xué)性：評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該具備科學(xué)性，即能夠客觀、準(zhǔn)確地反映問(wèn)題的特征和影響程度。為了確?？茖W(xué)性，指標(biāo)的選擇應(yīng)該與附件2中的數(shù)據(jù)緊密相關(guān)并且在邏輯上具備可以解釋的因果關(guān)系，以便通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析獲得具有科學(xué)依據(jù)的結(jié)論。

可操作性：評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該具備可操作性，這個(gè)概念比較模糊，可以按照自己的理解在文中說(shuō)明，一般而言可以是模型的便捷性或者能為后續(xù)的決策和改進(jìn)提供具體的指導(dǎo)和建議。指標(biāo)應(yīng)該與問(wèn)題的實(shí)際情況相關(guān)，并且能夠?yàn)闆Q策者提供可行的行動(dòng)方案。在附件2的情境下，可操作性的指標(biāo)可以包括對(duì)人工智能學(xué)習(xí)工具的改進(jìn)建議、推廣策略等，這些都是可以操作的推動(dòng)ai影響的指標(biāo)。

最后，為方便第三問(wèn)的建模，本題需要給這些變量賦權(quán)，這個(gè)一般都用熵權(quán)法，沒(méi)有什么好說(shuō)的。

因此，本題在建模過(guò)程中，在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，重點(diǎn)是在指標(biāo)的取值和選擇上，要求指標(biāo)具有一定的優(yōu)先級(jí)、科學(xué)性和可操作性。這些指標(biāo)綜合考慮了人工智能對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)的不同方面影響，從使用程度、態(tài)度、使用體驗(yàn)和期望效果等維度進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)的測(cè)量和分析，可以為決策者提供關(guān)于人工智能學(xué)習(xí)工具的改進(jìn)方向和發(fā)展策略的指導(dǎo)。

問(wèn)題3：建立數(shù)學(xué)模型，評(píng)價(jià)人工智能對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)的影響，給出明確、有說(shuō)服力的結(jié)論

本題目承接上一小問(wèn)，需要建立數(shù)學(xué)模型，然后評(píng)價(jià)人工智能對(duì)大學(xué)送學(xué)習(xí)的影響。

一般的評(píng)價(jià)模型需要權(quán)重，我們的權(quán)重在第二問(wèn)中給已經(jīng)計(jì)算出，因此不需要再次贅述。第三問(wèn)直接建立評(píng)價(jià)模型即可，這一步較為簡(jiǎn)單，主要是對(duì)結(jié)果的分析要盡可能的詳細(xì)，盡可能多繪制圖標(biāo)來(lái)充實(shí)論文，不要讓論文太過(guò)單調(diào)。

在模型簡(jiǎn)單的情況下，不要讓論文也簡(jiǎn)單。Topsis、秩和比等等方法都是不錯(cuò)的選擇。

問(wèn)題4：根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)，結(jié)合你們對(duì)人工智能的了解、認(rèn)知和判斷，以及對(duì)未來(lái)人工智能發(fā)展的展望，寫(xiě)一份人工智能對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)影響的分析報(bào)告，可以包括但不限于積極或消極的影響。

類似美賽的結(jié)尾，總結(jié)全文的結(jié)論，類似摘要二等形式，需要注重強(qiáng)調(diào)自己的思路、模型和結(jié)論，言之有理即可。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-500161.html

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