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【Java系列】深入解析Stream API

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【Java系列】深入解析Stream API

序言

你只管努力,其他交給時間,時間會證明一切。

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1 基礎介紹?

Stream API是Java 8中最重要的新特性之一,它是處理集合和數(shù)組的一種新方式。它提供了一種簡單、靈活和可讀的方式來處理集合和數(shù)組中的元素,從而使代碼更加簡潔、高效和易于維護。

Stream API的核心是Stream接口,它表示一組元素的序列,可以按需進行計算。Stream接口提供了大量的中間操作和終端操作,可以用于過濾、映射、排序、聚合等各種操作。

1.1 原理介紹

Stream API?的實現(xiàn)原理是基于兩個核心概念:流和操作。

1.1.1 流

流(Stream)一個數(shù)據(jù)序列,它可以由一個或多個操作組成。

流的操作可以分為兩類:

  1. 中間操作
  2. 終端操作

中間操作:是指對流進行處理但不產生最終結果的操作,

終端操作:是指對流進行處理并返回最終結果的操作。

1.1.2 操作

操作(Operation)是對流進行處理的方法,操作可以分為中間操作和終端操作。

Stream API 提供了多種中間操作方法和終端操作方法,常用的中間操作方法包括 filter、map、sorted、distinct、limit 等,

常用的終端操作方法包括 forEach、collect、reduce 等。這些方法可以組合使用,構成一個操作鏈,最終返回一個最終結果。

操作鏈的執(zhí)行是惰性求值的,即只有在需要計算結果時才進行計算。這種方式可以避免不必要的計算,并提高代碼的執(zhí)行效率。

綜上所述,Stream API 的實現(xiàn)原理是基于流和操作兩個核心概念,它提供了一種簡單、靈活、可讀性極高的方式來處理集合和數(shù)組中的元素,使得代碼更加簡潔、高效和易于維護。

1.2 語法介紹

tream API 的語法基于一組接口和操作符,其中最常用的是 Stream 接口和它的中間操作方法和終端操作方法。以下是?Stream API?的基本語法。

1.2.1 創(chuàng)建 Stream 對象

可以通過集合、數(shù)組、IO 流、生成器等多種方式來創(chuàng)建 Stream 對象。

其中最常用的方式是通過集合創(chuàng)建 Stream 對象,例如:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> stream = numbers.stream();

1.2.2 中間操作方法

Stream 對象提供了多種中間操作方法,可以對 Stream 對象進行過濾、映射、排序、去重、限制等操作,常用方法包括:

  • filter(Predicate<T>?predicate):根據(jù)條件過濾 Stream 對象中的元素。
  • map(Function<T, R> mapper):將 Stream 對象中的元素映射到新的值。
  • sorted(Comparator<T>?comparator):對 Stream 對象中的元素進行排序。
  • distinct():去重 Stream 對象中的元素。
  • limit(long maxSize):限制 Stream 對象中元素的數(shù)量。

例如:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                    .filter(n -> n % 2 == 0)
                                    .sorted()
                                    .limit(2)
                                    .collect(Collectors.toList());

這里,首先使用 filter() 方法過濾出所有偶數(shù),然后使用 sorted() 方法將它們排序,使用 limit() 方法限制數(shù)量,最后使用 collect() 方法將它們收集到一個列表中。

1.2.3 終端操作方法

Stream 對象提供了多種終端操作方法,可以將 Stream 對象轉換為集合、數(shù)組、Map 對象,或者進行聚合操作,常用方法包括:

  • collect(Collector<T, A, R> collector):將 Stream 對象中的元素收集到集合、數(shù)組、Map 對象等中。
  • reduce(T identity,?BinaryOperator<T>?accumulator):對 Stream 對象中的元素進行聚合操作。
  • forEach(Consumer<T>?action):對 Stream 對象中的元素進行遍歷操作。

例如:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
                    .reduce(0, (a, b) -> a + b);

這里,使用 reduce() 方法對 Stream 對象中的所有元素進行求和操作。

綜上所述,Stream API 的語法非常簡單、直觀,并且非常靈活,可以用于各種不同的編程任務,使得代碼更加簡潔、高效和易于維護。

1.3 優(yōu)缺點

Stream API 它基于函數(shù)式編程思想,提供了一種簡單、靈活、可讀性極高的方式來處理集合和數(shù)組中的元素。

Stream API?的特點和優(yōu)點包括:

  1. 簡潔、高效、易于維護:Stream API 的方法鏈式調用,可以使代碼更加簡潔、易于閱讀和維護。

  2. 支持并行處理:Stream API 支持對集合和數(shù)組中的元素進行并行處理,提高了處理效率。

  3. 支持惰性求值:Stream API 的操作是惰性求值的,只有在需要計算結果時才進行計算,避免了不必要的計算。

  4. 支持多種數(shù)據(jù)源:Stream API 可以處理多種不同類型的數(shù)據(jù)源,例如集合、數(shù)組、IO 流、生成器等。

  5. 支持多種操作:Stream API 提供了多種中間操作方法和終端操作方法,可以對數(shù)據(jù)進行過濾、映射、排序、去重、聚合等操作。

  6. 提高代碼可讀性:Stream API 的方法名和參數(shù)都非常直觀,可以使代碼更加可讀性高。

  7. 可以組合使用:Stream API 的操作可以組合使用,構成一個操作鏈,最終返回一個最終結果。

不過,Stream API 也有一些缺點,例如學習成本較高、性能問題、代碼可讀性問題等。因此,在使用 Stream API 時需要根據(jù)實際情況進行選擇。

2 使用示例?

以下是一些常見的Stream API的用例:

  1. 過濾
  2. 映射
  3. 排序
  4. 聚合

2.1 過濾

使用filter()方法根據(jù)指定的條件過濾集合中的元素。例如,以下代碼過濾出一個整數(shù)列表中的所有偶數(shù):

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                    .filter(n -> n % 2 == 0)
                                    .collect(Collectors.toList());

2.2 映射

使用map()方法將集合中的元素映射到新的值。例如,以下代碼將一個字符串列表中的每個字符串轉換為大寫:

List<String> strings = Arrays.asList("hello", "world");
List<String> upperCaseStrings = strings.stream()
                                        .map(String::toUpperCase)
                                        .collect(Collectors.toList());

2.3 排序

使用sorted()方法根據(jù)指定的排序方式對集合中的元素進行排序。例如,以下代碼將一個整數(shù)列表按照從小到大的順序排序:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5);
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
                                        .sorted()
                                        .collect(Collectors.toList());

2.4 聚合

使用reduce()方法對集合中的元素進行聚合操作。例如,以下代碼計算一個整數(shù)列表中的所有元素的總和:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
                    .reduce(0, (a, b) -> a + b);

Stream API還支持并行處理集合和數(shù)組中的元素,從而提高了處理效率??梢允褂胮arallelStream()方法將一個集合或數(shù)組轉換為一個并行流,使得處理過程可以在多個線程上并行執(zhí)行。

3 總結?

Stream API是Java 8中最重要的新特性之一,它提供了一種簡單、靈活和可讀的方式來處理集合和數(shù)組中的元素,使得代碼更加簡潔、高效和易于維護。

4 大會介紹

【Java系列】深入解析Stream API

大會名稱:Java 核心技術大特邀啟動專場

?人工智能在22年、23年的再次爆發(fā)讓Python成為編程語言里最大的贏家;云原生的持續(xù)普及令Go、Rust等新生的語言有了進一步叫板傳統(tǒng)技術體系的資本與底氣。我們必須承認在近幾年里,Java陣營的確受到了前所未有的挑戰(zhàn),出現(xiàn)了更多更強大的競爭者。

但是,迄今Java仍然有著非常龐大的開發(fā)者生態(tài),仍是使用人數(shù)最多的編程語言,仍是服務端應用、大數(shù)據(jù)應用、企業(yè)級產品的首選。

本屆技術大會由國內Java技術傳播領軍機構機械工業(yè)出版社華章分社發(fā)起,周志明、李三紅、楊曉峰三位大會主席,與近30位國內外頂級專家將從Java語言、平臺和趨勢,Java應用開發(fā)和系統(tǒng)架構,以及Java性能優(yōu)化等方面帶來8大專場24場主題分享。2023年6月25日-7月1日,讓我們相約「 Java核心技術大會 」!

特邀啟動專場

【Java系列】深入解析Stream API

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-498898.html

Java語言、平臺和趨勢專場

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Java應用開發(fā)專場

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?

Java應用與系統(tǒng)架構專場

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Java應用性能優(yōu)化專場

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大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫專場

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