Stable Diffusion and ControlNet Explained
如果你使用 Stable Diffusion 一段時間后，您可能已經(jīng)注意到圖像的輸出結(jié)果具有無窮無盡的可能性。需要大量的試驗才能生成高質(zhì)量的圖像，感覺就是在賭這一下能不能拍出好圖。然而，即使輸入復(fù)雜和詳盡的提示，你也會覺得很難控制生成的圖片的方向??。對于這種情況，Stable Diffusion 為我們配備了名為 ControlNet 的擴展。
除了基本參數(shù)外，Stable Diffusion 還有很多擴展。每個擴展都具有重要作用，具體取決于你對最終結(jié)果的目標(biāo)。本文將幫助介紹生成一張精確圖片所需的其他控件，并了解每個控件如何幫助提升圖片以符合你的喜好。
ControlNet 是 Stable Diffusion 的擴展，Stable Diffusion 是斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，旨在讓創(chuàng)作者輕松控制 AI 圖像和視頻中的對象。它將通過根據(jù)邊緣檢測、深度分析、草圖處理或人體姿勢等各種條件操縱圖像生成來進行控制。ControlNet 可以概括為一種在 Stable Diffusion 中微調(diào)的簡單方法。
這將允許在使用文本到圖像和圖像到圖像功能創(chuàng)建圖像時實現(xiàn)更高的精度和更好的控制。ControlNet 的流行是由于其使用簡單?？梢詮膩碜曰ヂ?lián)網(wǎng)的任何照片生成既定的姿勢或形狀。我們將討論 ControlNet 的每個部分，以了解每個配置如何影響輸出。
一、安裝
在我們深入了解 ControlNet 的設(shè)置之前，以防您的 Stable Diffusion 中沒有任何 ControlNet 設(shè)置。我們將幫助指導(dǎo)您如何激活 ControlNet 擴展并在需要時下載一些選項。
- 轉(zhuǎn)到 Available 選項卡；
- 單擊 Load From 按鈕，不要更改框內(nèi)的URL；
- 在搜索欄中輸入 controlnet，你將看到 sd-webui-controlnet 擴展名。單擊安裝按鈕并等待它成功加載；
- 激活已安裝的 ControlNet 擴展，需要先重啟 UI，立即生效；
- 在 text2image 和 image2image 選項卡中找到 ControlNet 下拉選項卡。
二、基本功能
在 ControlNet 圖像復(fù)選框內(nèi)，有幾個選項：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-498422.html
- Enable：選中此框以在圖像生成過程中啟用 ControlNet。
- Low VRAM：這會減慢 ETA 過程，但有助于使用更少的計算空間（小于 6 GB VRAM）。
- Pixel Perfect：通過啟用該按鈕，不必手動配置 Preprocessor 的分辨率。ControlNet 將為你計算最佳注釋器分辨率，確保每個像素都與穩(wěn)定擴散準(zhǔn)確對齊。
- Allow Preview：這允許你在單擊以生成實際圖像之前預(yù)覽 ControlNet 的 Preprocessor，它可以節(jié)省很多時間。
v1.1.220已刪除：
Invert Input Color：此工具用于檢測用戶上傳的圖像。預(yù)處理器和模型通常需要黑色圖像上的白線來檢測圖案。但是如果你在白色圖像上有一條黑色線條，你可以使用這個工具來切換顏色。
RGB to BGR：此工具用于檢測用戶導(dǎo)入圖像中的顏色信息。有時，圖像中的顏色信息可能與擴展程序預(yù)期的不同。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-498422.html
到了這里，關(guān)于Stable Diffusion web UI之ControlNet使用的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
