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我做了個GPT3鍵盤,用了兩個月發(fā)現(xiàn)它有點(diǎn)傻

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了我做了個GPT3鍵盤,用了兩個月發(fā)現(xiàn)它有點(diǎn)傻。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

自 ChatGPT 出世,各類文本類AI產(chǎn)品層出不窮。甚至接連幾日,Producthunt 上新品過半都是AI相關(guān)。

這其中部分原因是 OpenAI 公司開放的 GPT3?1API 接口十分易用。只要一個簡單的文本請求,就能將現(xiàn)有產(chǎn)品加入AI功能。例如,Notion、Canvas、Craft 等都推出了類似 AI 輔助寫作功能。

“開發(fā)”一個基于 GPT3 的鍵盤

目前絕大多數(shù)基于 GPT3 的應(yīng)用要么是對話機(jī)器人服務(wù),要么是文本編輯器或者搜索輔助工具。要想實(shí)現(xiàn)移動場景下通用型的應(yīng)用,將 GPT3 API 做成輸入法,或是個有趣的選擇。于是編程尚處入門的我也通過 JSBox + GPT3 打造起了自己的AI的應(yīng)用。

通過鍵盤整合GPT的優(yōu)點(diǎn)在于,不僅可以在微信等聊天工具里用,在尚未支持移動端的Notion、以及Apple全家桶、Office全家桶里也能用上它。實(shí)現(xiàn)它也不復(fù)雜。我在鍵盤里只塞了三個組件:

  1. 剪貼板開關(guān):用來識別處理剪貼板的內(nèi)容,還是光標(biāo)前所有的文本。開啟剪貼板后,適合復(fù)制別人微信發(fā)來的問題,快速草擬回復(fù)。
  2. Prompt 列表:每個Prompt 會追加在要處理文本前面,用來將文本按指定的方式處理。通常只用“處理”這個Prompt就好了。2
  3. 設(shè)置頁面:用來填寫個人 API Key,及調(diào)整其他參數(shù)。API key 可在OpenAI官網(wǎng)?獲得,新注冊用戶有18美元額度。

我做了個GPT3鍵盤,用了兩個月發(fā)現(xiàn)它有點(diǎn)傻

我做了個GPT3鍵盤,用了兩個月發(fā)現(xiàn)它有點(diǎn)傻

附GPTKey下載鏈接:LINK

當(dāng)在iPhone上使用時,由于鍵盤底部還保留有語音輸入按鈕,因此可以直接用語音寫下需求,然后點(diǎn)擊相關(guān)的Prompt,稍等幾秒,就能在文本輸入框看到反饋的內(nèi)容。免得切換中文輸入法的麻煩。

如果非要說和ChatGPT的區(qū)別,后者自發(fā)布以來已經(jīng)
修了多輪內(nèi)功,直接反映在UI界面上,可直觀為普通用戶察覺的并不多。相比之下,像GPTkey這種基于API的開發(fā)的產(chǎn)品則有著更多交互方面探索的機(jī)會。我也會在日常的使用中,根據(jù)自己的需求,進(jìn)一步更新,敬請期待。

GPT3給效率帶來的提升還很有限

盡管這個腳本代碼不足百行,搗騰出來倒也容易,但該怎么用它,才能發(fā)揮其增效的初衷,我仍拿不準(zhǔn)。

自打ChatGPT火了以后,關(guān)于這個問題的解決方案,倒是能找到有很多——網(wǎng)上有各種Prompt合集推薦,教你如何使用、調(diào)教自己的AI。

不過成百上千的Prompt用例,搜集測試都要花時間,要想記在腦子里,或者寫到我的鍵盤腳本里就更麻煩了。如果不能指望它直接解決大部分日常問題,又談何通用人工智能呢?現(xiàn)在我都懷疑在新鮮勁過后,自己是否還會在日常工作生活中使用它。

不斷完善Prompt,讓AI更好理解人類個體的想法,或許能提升輸出結(jié)果的質(zhì)量。但即便拋開調(diào)教AI對于普通用戶的復(fù)雜性,也不能忽視更大的難題——清晰表達(dá)個人的想法本身就不是一件容易的事,現(xiàn)實(shí)中人與人溝通都夠費(fèi)勁了。

現(xiàn)階段,還有一個大的麻煩:GPT3 甚至連小學(xué)數(shù)學(xué)都做不好。我原以為的GPT會擅長處理結(jié)構(gòu)性的文本,替我將口語資料整理成結(jié)構(gòu)化的表格。早先測試時,它似乎做到了。但多測試幾遍越發(fā)不對勁:

  1. 它對“按總價”排序的理解可能有問題,很難做出正確排序;
  2. 它在計算簡單加分時,偶有出錯的問題;
  3. 最重要的是,它偶爾會有自己的想法,把提問者的數(shù)據(jù)篡改,比如在¥25后面鬼使神差地補(bǔ)上幾個“0”。

我做了個GPT3鍵盤,用了兩個月發(fā)現(xiàn)它有點(diǎn)傻

我做了個GPT3鍵盤,用了兩個月發(fā)現(xiàn)它有點(diǎn)傻

這并不是GPT3才有的問題,甚至升級到ChatGPT也會犯同樣的毛病。特德·姜發(fā)表在《紐約客》的文章中也稱這是“在小學(xué)教學(xué)科目上的失敗”。在CNET一篇報道表示,AI寫出的稿子需要再進(jìn)行檢查核對,為此他們擱置了這個計劃??梢妵?yán)肅內(nèi)容生產(chǎn)中AI對內(nèi)容創(chuàng)作的效率未必有提升,至少目前還是如此。

我有嘗試通過ChatGPT,直接輸出所需的JSbox腳本代碼。但結(jié)果很不理想——它造成Bug比幫的忙要多得多。搜索后得知,OpenAI生成代碼能力這塊,程序員早有共識:盡管它有一定的作用,但這些代碼只能作為參考,在復(fù)雜的項目中,要想直接使用它,仍有一定風(fēng)險。

GPT3還有哪些其他問題

1月初,自我萌生想法后沒幾日,類似的輸入法產(chǎn)品,在App Store上已能搜到多個。但這些APP要么定價過高,要么許久不見更新。要想個人長期使用,都不適合。才索性自己寫一個腳本自用。

但沒想到ChatGPT這款產(chǎn)品還是出圈了,發(fā)布2個月后,OpenAI宣布用戶數(shù)破億。與此同時,似乎各路大廠都信誓旦旦要打磨相關(guān)產(chǎn)品推出。

國內(nèi)大量媒體和普通用戶也紛紛將其變成談資。相關(guān)ChatGPT的空想、口水文已經(jīng)到了泛濫的地步。在各類信息流里,你恐怕早就看到那些教你如何用ChatGPT“輕松賺錢”的套路。不管這波熱潮何時退去,AIGC讓內(nèi)容創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)出量更上一個臺階已是必然。對于普通人而言,要如果跟上AI的節(jié)奏,迎接更多撲面而來的海量信息就成了一個難題。

所以,ChatGPT真的能提供一個健康的商業(yè)模式,讓AI產(chǎn)業(yè)更好的幫助人類向前嗎?面對大量涌入的用戶,和大量投喂糟粕,這個Bot又如何能避免重蹈當(dāng)初Big Tech們的AI倫理覆轍?以及,考慮到諸多跟進(jìn)ChatGPT的大公司中廣告業(yè)務(wù)占了較大比重,我對未來bot們的回復(fù)質(zhì)量仍然存疑。

但愿這些不要對我的鍵盤腳本造成什么影響。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-498235.html

到了這里,關(guān)于我做了個GPT3鍵盤,用了兩個月發(fā)現(xiàn)它有點(diǎn)傻的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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