相關(guān)文章

• 

  【OpenCV】計算機(jī)視覺圖像處理基礎(chǔ)知識

  目錄 前言 推薦 1、OpenCV禮帽操作和黑帽操作 2、Sobel算子理論基礎(chǔ)及實(shí)際操作 3、Scharr算子簡介及相關(guān)操作 4、Sobel算子和Scharr算子的比較 5、laplacian算子簡介及相關(guān)操作 6、Canny邊緣檢測的原理 6.1?去噪 6.2?梯度運(yùn)算 6.3 非極大值抑制 6.4 滯后閾值 7、Canny邊緣檢測的函數(shù)及使用

  2024年02月05日

  瀏覽(27)
• 

  【計算機(jī)視覺|人臉建?！?D人臉重建基礎(chǔ)知識（入門）

  本系列博文為深度學(xué)習(xí)/計算機(jī)視覺論文筆記，轉(zhuǎn)載請注明出處 三維重建（3D Reconstruction）是指根據(jù)單視圖或者多視圖的圖像重建三維信息的過程。 人工幾何模型 儀器采集 基于圖像的建模 描述 基于幾何建模軟件通過人機(jī)交互生成物體三維幾何模型 基于結(jié)構(gòu)光和激光掃描技術(shù)

  2024年02月14日

  瀏覽(32)
• 

  計算機(jī)視覺基礎(chǔ)知識(十二)--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

  一種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法 一般有輸入層--隱藏層--輸出層 隱藏層數(shù)量多于兩個的稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 輸入的是特征向量; 特征向量代表的是變化的方向; 或者說是最能代表這個事物的特征方向; 權(quán)重是特征值,有正有負(fù),加強(qiáng)或抑制; 權(quán)重的絕對值大小,代表輸入信號對神經(jīng)元的影響大小

  2024年02月21日

  瀏覽(26)
• 

  相機(jī)標(biāo)定-機(jī)器視覺基礎(chǔ)（理論推導(dǎo)、Halcon和OpenCV相機(jī)標(biāo)定）

  ???????? 相機(jī)標(biāo)定是獲得目標(biāo)工件精準(zhǔn)坐標(biāo)信息的基礎(chǔ)。首先，必須進(jìn)行相機(jī)內(nèi)參標(biāo)定，構(gòu)建一個模型消除圖像畸變；其次，需要對相機(jī)和機(jī)器人的映射關(guān)系進(jìn)行手眼標(biāo)定，構(gòu)建一個模型將圖像坐標(biāo)系上的點(diǎn)映射到世界坐標(biāo)系。主要分為背景知識、相機(jī)內(nèi)外參模型推導(dǎo)、

  2023年04月21日

  瀏覽(30)
• 

  Oracle常用基礎(chǔ)知識

  SQL語言是一種數(shù)據(jù)庫語言 ?1、DDL：數(shù)據(jù)定義語言 create-創(chuàng)建? drop-刪除 alter-修改 rename-重命名 truncate-截斷 2、DML：數(shù)據(jù)操作語句 insert-插入 delete-刪除 update-更新 select-查詢 3、DCL：數(shù)據(jù)控制語句 grant-授權(quán) revoke-回收權(quán)力 commit-提交事務(wù) rollback-回滾事務(wù) 注：Oracle命令不區(qū)分大小寫

  2024年02月12日

  瀏覽(24)
• 

  Unity | Shader基礎(chǔ)知識（第九集：shader常用單詞基礎(chǔ)知識速成）

  目錄 一、頂點(diǎn)（Vertex）和法線(Normal) 二、UV信息 三、 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)種類 1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)種類 2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)組 3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)組的賦值 4 對數(shù)據(jù)數(shù)組的調(diào)用 四、 基礎(chǔ)矩陣 1 基礎(chǔ)矩陣種類 ?2?對矩陣數(shù)組的調(diào)用 2.1對一個數(shù)據(jù)的調(diào)用 ?2.2對多個數(shù)據(jù)的調(diào)用 ?2.3對數(shù)據(jù)的賦值 五、基礎(chǔ)紋理種

  2024年02月01日

  瀏覽(38)
• 

  機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識（1）

  機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過輸入大量數(shù)據(jù)來構(gòu)建一種模型（網(wǎng)絡(luò)），這個訓(xùn)練好的模型將會被用來預(yù)測或執(zhí)行某些操作，這個訓(xùn)練的過程和方法就是機(jī)器學(xué)習(xí)。 我們也可以理解為構(gòu)建一個“函數(shù)”，使得這個函數(shù)面對我們的輸入數(shù)據(jù)能夠返回出某些結(jié)果，而尋找或者說構(gòu)建這個函數(shù)

  2024年02月14日

  瀏覽(22)

• 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識

  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，batch是什么？ 在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）中，batch是指每次輸入模型的一組樣本。通常情況下，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集非常龐大，批量處理可以提高計算效率和并行化能力。 在訓(xùn)練過程中，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分為多個批次（batches），每個批次包含一定數(shù)

  2024年02月16日

  瀏覽(69)
• 

  機(jī)器學(xué)習(xí)之基礎(chǔ)知識（全）

  目錄 1.機(jī)器學(xué)習(xí)概述 1.1 人工智能概述 1.1.1 人工智能使用場景 1.1.2 人工智能小案例 1.2?人工智能發(fā)展歷程 1.2.1 圖靈測試 1.2.2 發(fā)展歷程 1.2.3 小結(jié) 1.3 人工智能主要分支 1.3.1?人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí) 1.3.2 主要分支介紹 1.3.3 人工智能發(fā)展必備三要素 1.3.4 拓展：GPU和CPU對

  2024年03月19日

  瀏覽(20)

• Selenium 基礎(chǔ)知識（二）：常用方法

  1、send_keys()方法：模擬鍵盤輸入 2、text方法：獲取文本值 3、get_attribute()：獲取屬性值 4、maximize_window()：實(shí)現(xiàn)瀏覽器窗口最大化 5、current_window_handle：返回窗口句柄，即標(biāo)識窗口字符串 6、current_url：獲取當(dāng)前窗口URL 7、is_selected()：判斷元素是否被選中，多用于選擇框 8、is_e

  2024年02月16日

  瀏覽(28)