現(xiàn)在大數據發(fā)展的如火如荼，也有不少小伙伴對于什么是大數據比較感興趣，那么大數據在比較官方的定義是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

簡單來說，大數據就是結構化的傳統(tǒng)數據再加上非結構化的新數據。那么傳統(tǒng)數據和新數據又是什么呢？傳統(tǒng)數據就是IT業(yè)務系統(tǒng)里面的數據，如客戶資料、財務數據等。這些數據是結構化的，量也不是特別大，一般只是TB級。對比傳統(tǒng)數據，還有一種叫“新數據”，是來源于社區(qū)網絡、互聯(lián)網等渠道，包括文本、圖片、音頻、視頻等非結構化的數據。目前全世界75%以上都是非結構化數據，而且還一直呈現(xiàn)爆炸性的增長。

學習大數據需要掌握什么語言基礎？

1、Java基礎
大數據框架90%以上都是使用Java開發(fā)語言，所以如果要學習大數據技術，首先要掌握Java基礎語法以及JavaEE方向的相關知識。

2、MySQL數據庫
這是學習大數據必須掌握的知識之一。數據的操作語言是SQL，因此很多工具的開發(fā)目標就是能夠在Hadoop上使用SQL。

3、Linux系統(tǒng)
大數據的框架都是安裝在Linux操作系統(tǒng)上，因此熟練掌握Linux相關知識也是學習大數據的基礎知識。

大數據的學習不能僅僅停留在理論的層面上，大數據的方向的切入是全方位的，基礎語言的學習只是很小的一個方面，編程落實到最后到編程思想，有了指導思想學習起來就能方便很多。

隨著互聯(lián)網大潮走向低谷，同時傳統(tǒng)企業(yè)紛紛進行數字化轉型，基本各個公司都在考慮如何進一步挖掘數據價值，提高企業(yè)的運營效率。在這種趨勢下，大數據技術越來越重要。所以說，未來大數據是我們打工人的必備技能之一。

1、什么是大數據？
關于大數據的解釋，比較官方的定義是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單來說，大數據就是結構化的傳統(tǒng)數據再加上非結構化的新數據。那么傳統(tǒng)數據和新數據又是什么呢？傳統(tǒng)數據就是IT業(yè)務系統(tǒng)里面的數據，如客戶資料、財務數據等。這些數據是結構化的，量也不是特別大，一般只是TB級。對比傳統(tǒng)數據，還有一種叫“新數據”，是來源于社區(qū)網絡、互聯(lián)網等渠道，包括文本、圖片、音頻、視頻等非結構化的數據。目前全世界75%以上都是非結構化數據，而且還一直呈現(xiàn)爆炸性的增長。

2、大數據有哪些特點？
（1）容量大

數據體量大，數據的大小決定所考慮的數據的價值的和潛在的信息。

（2）種類多樣

數據類型的多樣性，包括傳統(tǒng)數據庫、圖像、文件和其他復雜的記錄，如果只有單一的數據，那么這些數據就沒有了價值，比如只有單一的個人數據，或者單一的用戶提交數據，這些數據還不能稱為大數據，所以說大數據還需要是多樣性的，比如當前的上網用戶中，年齡，學歷，愛好，性格等等每個人的特征都不一樣，這個也就是大數據的多樣性。

（3）快速

數據的速度，就是通過算法對數據的邏輯處理速度非?？?，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數據挖掘技術有著本質的不同。

（4）價值大

你如果有1PB以上的全國所有20-35年輕人的上網數據的時候，那么它自然就有了商業(yè)價值，比如通過分析這些數據，我們就知道這些人的愛好，進而指導產品的發(fā)展方向等等。如果有了全國幾百萬病人的數據，根據這些數據進行分析就能預測疾病的發(fā)生，這些都是大數據的價值。

4、大數據的應用場景

（1）金融：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創(chuàng)新領域發(fā)揮重大作用。

（2）城市管理：可以利用大數據實現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測、城市規(guī)劃和智能安防。

（3）醫(yī)療：在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。而借助于大數據平臺我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數據庫。

（4）零售：零售行業(yè)可以了通過大數據技術，了解客戶消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。另外，還能依據客戶購買產品，為客戶提供可能購買的其它產品，擴大銷售額。

（5）氣象：借助于大數據技術，天氣預報的準確性和實效性將會大大提高，預報的及時性將會大大提升，同時對于重大自然災害，例如龍卷風，通過大數據計算平臺，人們將會更加精確地了解其運動軌跡和危害的等級，有利于幫助人們提高應對自然災害的能力。

Python語言簡單易懂，適合零基礎入門，在編程語言排名上升最快，能完成數據挖掘、機器學習、實時計算在內的各種大數據集成任務。

Python+大數據學習路線圖詳細介紹（均為免費視頻教程哈）

第一階段 大數據開發(fā)入門

學前導讀：從傳統(tǒng)關系型數據庫入手，掌握數據遷移工具、BI數據可視化工具、SQL，對后續(xù)學習打下堅實基礎。

1.大數據數據開發(fā)基礎MySQL8.0從入門到精通

MySQL是整個IT基礎課程，SQL貫穿整個IT人生，俗話說，SQL寫的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學習本課程之后可以具備基本開發(fā)所需的SQL水平。

2022最新MySQL知識精講+mysql實戰(zhàn)案例_零基礎mysql數據庫入門到高級全套教程

第二階段 大數據核心基礎

學前導讀：學習Linux、Hadoop、Hive，掌握大數據基礎技術。

2022版大數據Hadoop入門教程
Hadoop離線是大數據生態(tài)圈的核心與基石，是整個大數據開發(fā)的入門，是為后期的Spark、Flink打下堅實基礎的課程。掌握課程三部分內容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨立的基于數據倉庫實現(xiàn)離線數據分析的可視化報表開發(fā)。

2022最新大數據Hadoop入門視頻教程，最適合零基礎自學的大數據Hadoop教程

第三階段 千億級數倉技術

學前導讀：本階段課程以真實項目為驅動，學習離線數倉技術。

數據離線數據倉庫，企業(yè)級在線教育項目實戰(zhàn)（Hive數倉項目完整流程）
本課程會、建立集團數據倉庫，統(tǒng)一集團數據中心，把分散的業(yè)務數據集中存儲和處理 ；目從需求調研、設計、版本控制、研發(fā)、測試到落地上線，涵蓋了項目的完整工序 ；掘分析海量用戶行為數據，定制多維數據集合，形成數據集市，供各個場景主題使用。

大數據項目實戰(zhàn)教程_大數據企業(yè)級離線數據倉庫，在線教育項目實戰(zhàn)（Hive數倉項目完整流程）

第四階段 PB內存計算

學前導讀：Spark官方已經在自己首頁中將Python作為第一語言，在3.2版本的更新中，高亮提示內置捆綁Pandas；課程完全順應技術社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢，全網首家加入Python on Spark的內容。

1.python入門到精通（19天全）

python基礎學習課程，從搭建環(huán)境。判斷語句，再到基礎的數據類型，之后對函數進行學習掌握，熟悉文件操作，初步構建面向對象的編程思想，最后以一個案例帶領同學進入python的編程殿堂。

全套Python教程_Python基礎入門視頻教程，零基礎小白自學Python必備教程

2.python編程進階從零到搭建網站

學完本課程會掌握Python高級語法、多任務編程以及網絡編程。

Python高級語法進階教程_python多任務及網絡編程，從零搭建網站全套教程

3.spark3.2從基礎到精通

Spark是大數據體系的明星產品，是一款高性能的分布式內存迭代計算框架，可以處理海量規(guī)模的數據。本課程基于Python語言學習Spark3.2開發(fā)，課程的講解注重理論聯(lián)系實際，高效快捷，深入淺出，讓初學者也能快速掌握。讓有經驗的工程師也能有所收獲。

Spark全套視頻教程，大數據spark3.2從基礎到精通，全網首套基于Python語言的spark教程

4.大數據Hive+Spark離線數倉工業(yè)項目實戰(zhàn)

通過大數據技術架構，解決工業(yè)物聯(lián)網制造行業(yè)的數據存儲和分析、可視化、個性化推薦問題。一站制造項目主要基于Hive數倉分層來存儲各個業(yè)務指標數據，基于sparkSQL做數據分析。核心業(yè)務涉及運營商、呼叫中心、工單、油站、倉儲物料。

全網首次披露大數據Spark離線數倉工業(yè)項目實戰(zhàn)，Hive+Spark構建企業(yè)級大數據平臺文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-494037.html

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