緩存與后端系統(tǒng)
通常后端會采用Mysql等磁盤數(shù)據(jù)庫，可以持久化但是訪問慢，高并發(fā)時性能差，需要設置Nosql內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫緩存：Redis等
但緩存可能出現(xiàn)：緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩等問題
認識緩存穿透、擊穿、雪崩
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熱點key：常被訪問的key，如熱搜榜
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緩存穿透
查找數(shù)據(jù)的順序是：先查找緩存，再查找數(shù)據(jù)庫
當查找一個數(shù)據(jù)時，緩存沒有都會請求數(shù)據(jù)庫，當查找的數(shù)據(jù)為熱點key，高并發(fā)時緩存就起不到作用，會壓垮數(shù)據(jù)庫
如果黑客利用這個不存在的key進行攻擊可能壓垮數(shù)據(jù)庫
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緩存擊穿
緩存中沒有數(shù)據(jù)但數(shù)據(jù)庫里有（例如緩存過期），會進入后端訪問數(shù)據(jù)庫并回設到緩存，高并發(fā)的請求key，會壓垮數(shù)據(jù)庫
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緩存雪崩
當緩存服務器重啟或者緩存短時間內(nèi)大量失效，高并發(fā)時，引起數(shù)據(jù)庫壓力過大甚至宕機。
和緩存擊穿不同的是， 緩存擊穿指并發(fā)查同一條數(shù)據(jù)，緩存雪崩是不同數(shù)據(jù)都過期了，很多數(shù)據(jù)都查不到從而查數(shù)據(jù)庫
緩存穿透解決方案
緩存穿透是查詢不存在的數(shù)據(jù)時會訪問數(shù)據(jù)庫
有兩種方法：
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布隆過濾器：將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)哈希映射到bitmap（0、1表示存在、不存在），查詢時先訪問bitmap，查詢不存在的數(shù)據(jù)就會被bitmap攔截，就不用進入數(shù)據(jù)庫查詢
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返回空值給緩存：當查詢不存在數(shù)據(jù)訪問數(shù)據(jù)庫返回值為空，仍然將空值進行緩存（Redis中value為空值會被回收，可以設置empty字符串等），當然插入值時要替代掉空值
緩存擊穿解決方案
緩存擊穿是數(shù)據(jù)緩存沒有而數(shù)據(jù)庫有，查詢時需要進入數(shù)據(jù)庫查詢，高并發(fā)時會壓垮數(shù)據(jù)庫
有兩種解決方案：
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設置熱點key永不過期
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加互斥鎖（mutex key）
互斥鎖：在緩存失效的時候（判斷拿出來的值為空），第1個進入的線程，獲取鎖并從數(shù)據(jù)庫去取數(shù)據(jù)，沒釋放鎖之前，其他并行進入的線程會等待，再重新去緩存取數(shù)據(jù)
Redis：使用setnx操作去set一個mutex key，當操作返回成功時，再進行l(wèi)oad db的操作并回設緩存；否則，就重試整個get緩存的方法。
setnx key value：當key不存在時才設置值，key存在不操作。setnx可以實現(xiàn)互斥鎖
通過互斥鎖，高并發(fā)也僅查詢一次數(shù)據(jù)庫
緩存雪崩解決方案
緩存雪崩是緩存服務器重啟或者大量緩存失效，引起數(shù)據(jù)庫壓力過大
這里的問題是多個key緩存，有兩種方案：
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盡量設置緩存失效時間均勻分布，別在短時間內(nèi)大量緩存過期文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-493516.html
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考慮用加鎖隊列的方式來保證不會有大量的線程對數(shù)據(jù)庫一次性進行讀寫，從而避免失效時大量的并發(fā)請求數(shù)據(jù)庫（在高并發(fā)下線程阻塞，用戶體驗差）文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-493516.html
到了這里，關(guān)于Redis什么是緩存穿透、擊穿、雪崩？如何解決的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
