（零）前言

本篇主要介紹WEBUI的插件：StableSR：圖片超分辨放大的使用，以及和WEB UI附加功能圖片放大功能的對(duì)比。
更多不斷豐富的內(nèi)容參考：??《繼續(xù)Stable-Diffusion WEBUI方方面面研究(內(nèi)容索引)》

（一）圖片放大

之前通過《探索【Stable-Diffusion WEBUI】的附加功能：圖片縮放&摳圖》了解到，由于Stable-Diffusion并不適合生成很大的圖片，所以我們可以先生成適合的正常尺寸圖，再通過附加功能頁的放大功能，放大圖片。

同時(shí)介紹了好些縮放模型，其中有些效果挺好的。

特別是LDSR（潛在擴(kuò)散超分辨率模型）照片表現(xiàn)非常好，不僅腦補(bǔ)的細(xì)節(jié)多，還加入了很多噪點(diǎn)顯得真實(shí)。
但模型體積巨大+速度超級(jí)慢。放大一張512x512的圖，幾乎需要20分鐘（其它放大算法都是20秒內(nèi)……）。

所以，有沒有其它放大選擇呢？

（二）圖片超分辨率放大腳本插件（StableSR）

參考：??插件StableSR
可以從WEB UI中直接安裝，它是一個(gè)圖生圖的腳本。
安裝后會(huì)在圖生圖最下面的腳本下拉框中出現(xiàn)StableSR。

由于官網(wǎng)有中文說明，不需要細(xì)講了吧：）
簡單列舉下重點(diǎn)，細(xì)節(jié)請(qǐng)看官網(wǎng)（倉庫）的中文說明。

對(duì)了：SR = Super-Resolution ，寫出來以防忘記。。。

（2.1）下載組件

安裝后需要下載模型才能使用（??細(xì)節(jié)請(qǐng)看官網(wǎng)介紹）：

1. Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型（約 5.21GB）->放基礎(chǔ)模型目錄。
2. 官方的 StableSR 模塊 （約400MB）->放插件自己的模型目錄。
3. 可選使用官方提供的 VQGAN VAE（約750MB） ->放VAE模型目錄。
4. 可選配合 Tiled Diffusion & VAE 擴(kuò)展，也就是分區(qū)擴(kuò)散（Multi Diffusion）插件使用。
   說是可選，咱普通顯存只能必選，否則稍大的圖就顯存不夠了。

（2.2）使用

基本使用很簡單，在圖生圖下面啟用腳本就可以了。
主要步驟如下，官網(wǎng)還給出了具體參數(shù)配置的建議（??細(xì)節(jié)請(qǐng)看官網(wǎng)介紹）。

• 基礎(chǔ)模型選擇剛才下載的v2-1_512-ema-pruned模型。
• 切換到 img2img 標(biāo)簽。在頁面底部找到 “腳本” 下拉列表，選擇StableSR腳本。
  點(diǎn)擊刷新按鈕，選剛才下載的 StableSR 模塊。
• 如果生成圖像尺寸 > 512，推薦使用 Tiled Diffusion & VAE（也就是Multi Diffusion upscaler）。
• 上傳圖像并開始生成。

我試了一下速度還不算太慢（比一般算法慢多了）。
一張5122的圖大概5-6分鐘吧（還是比LDSR快不少啊）。

?? 不過需要注意：

• 中低顯存下，不能打開Channels Last內(nèi)存格式優(yōu)化，否則報(bào)錯(cuò)。
• 不要嘗試放大特別小的圖片（48x48一類？）?? 。
• 紋理類可以腦補(bǔ)的細(xì)節(jié)很不錯(cuò)。但文字類需要“原樣放大”的效果很差，看不出原文。
  這種情況請(qǐng)對(duì)比4x-UltraSharp，R-ESRGAN 4x+等附加功能頁圖片放大的效果。
• 使用SD2.1的基礎(chǔ)模型時(shí)，嵌入式（embeddings）模型可能會(huì)暫時(shí)看不見，正常的，因?yàn)槟切┦墙oSD1.5用的。
• 注意版權(quán)問題，目前由于版權(quán)協(xié)議，生成的圖片不能商用。

（2.3）實(shí)例對(duì)比（放大）

下面這張圖（請(qǐng)忽略AI生成導(dǎo)致不合理的部分），我們來把它放大4倍。

放大后實(shí)在是太大了，就給個(gè)局部裁剪吧。
局部：原圖直接縮放（傳統(tǒng)圖像編輯軟件，對(duì)比組）

局部：StableSR

局部：StableSR（純?cè)肼曔x項(xiàng)開）
純?cè)肼曔m合腦補(bǔ)肌膚紋理，植物人群，各種不太需要和原圖一致的細(xì)節(jié)。細(xì)節(jié)多，顯得更加清晰。
但是改變?cè)瓐D較多，不適合文字之類。有時(shí)也會(huì)生成莫名奇妙的東西。

局部：LDSR（最強(qiáng)對(duì)比組）
噪點(diǎn)多顯得真實(shí)，但噪點(diǎn)真的太多了。而且沒有色彩修復(fù)選項(xiàng)（關(guān)鍵是太慢，其它可以忍）。

（2.4）實(shí)例對(duì)比（修復(fù)）

下面這張是比較早時(shí)自己拍的照片，那時(shí)相機(jī)不行，即使縮小看也很模糊。
我們不放大它的分辨率，處理看看。

局部100%：座機(jī)拍的原圖

局部100%：StableSR
整體清晰了不少，文字，欄桿，樹葉等。
不過截圖外遠(yuǎn)處人的樣子已經(jīng)沒法看了。

局部100%：StableSR（純?cè)肼曔x項(xiàng)開）
AI生成（腦補(bǔ)）的細(xì)節(jié)更多，已經(jīng)明顯改變?cè)瓐D了，比如牌匾字體破損的位置，而且整體有點(diǎn)卡通化。
草地上有個(gè)藍(lán)色的牌子（雖然看不清寫的啥），徹底被弄沒了。

（三）總結(jié)

插件非常適合可以腦補(bǔ)細(xì)節(jié)的圖片放大，相對(duì)LDSR來說不算太慢。
但操作相對(duì)復(fù)雜，還需要配合分區(qū)擴(kuò)散插件（不然就爆顯存，參數(shù)設(shè)不對(duì)也爆顯存）。

總之它給了我們一個(gè)新的選擇，期待持續(xù)改進(jìn)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-493056.html

到了這里，關(guān)于探索【Stable-Diffusion WEBUI】的圖片超分辨插件：StableSR的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！