国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

【慕伏白教程】Linux系統(tǒng)本地部署stable-diffusion-webui

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了【慕伏白教程】Linux系統(tǒng)本地部署stable-diffusion-webui。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。


本教程針對 Stable Diffusion 2.0 進行本地部署,系統(tǒng)環(huán)境為 Linux


注意: 本教程不包含 anaconda/miniconda、python、git、cuda 的安裝

提示: 由于國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)原因,github不能穩(wěn)定連接,這時候?qū)⒕W(wǎng)頁中的 github 替代為 kgithub 即可
或: 添加參數(shù) -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 通過鏡像源下載

  1. Requirements
Python 3.10.6
  1. 創(chuàng)建并進入 conda 環(huán)境
conda init
conda create --name sd2 python=3.10.6
conda activate sd2
cd ./sd2
  1. 克隆項目
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

替代示例:

git clone https://kgithub.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  1. 安裝依賴
cd ./stable-diffusion-webui
pip install -r requirements_versions.txt
pip install -r requirements.txt 

鏡像源下載示例:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

如果安裝了插件,需要進入插件目錄下安裝插件依賴,插件存放位置為 ./stable-diffusion-webui/extensions

  1. (可選)創(chuàng)建啟動腳本

完整啟動腳本為 ./webui-user.sh ,現(xiàn)將其中有用的部分單獨存放一個文件,可能出現(xiàn)端口占用的問題,修改 --port 即可

vim start.sh

將下列內(nèi)容加入其中:

#!/bin/bash
  
export COMMANDLINE_ARGS="--xformers --deepdanbooru --port 7890 --theme dark --share "
 
python_cmd="python"
LAUNCH_SCRIPT="launch.py"
 
"${python_cmd}" "${LAUNCH_SCRIPT}" "$@"

參數(shù)詳解:

  • --xformers 降低顯存占用,提高運行速度,加速圖像的生成,僅適用于 nvidiagpus
  • --deepdanbooru 啟用了圖生文的功能,主要用于訓練前數(shù)據(jù)處理,這里沒有太大用
  • --port 7890 訪問端口 7890
  • --theme dark 黑色主題
  • --share 額外生成一個臨時的公網(wǎng)地址進行程序訪問,地址有效期限為72小時,并且每次重啟地址都會變
  1. 啟動腳本,需等待后臺下載
./start.sh

解決報錯或長時間不加載問題:

問題原因依舊是國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)原因,上不去 github ,這里的解決方法是將下載地址全部換為 kgithub

  • 打開 launch.py
  • 按一下 esc 進入命令模式
  • 輸入 /github 后回車
  • prepare_environment() 中的 github 修改為 kgithub (按一下 i 進入編輯模式)

【慕伏白教程】Linux系統(tǒng)本地部署stable-diffusion-webui

  • 按一下 esc 進入命令模式
  • 輸入 :wq 保存并退出,輸入 :q! 僅退出不保存
  • 重新執(zhí)行啟動腳本
./start.sh
  1. 打開項目 URL

【慕伏白教程】Linux系統(tǒng)本地部署stable-diffusion-webui

local URL 是本地地址,僅限本機訪問
public URL 是公網(wǎng)地址,添加 --share 參數(shù)獲得

  1. 成功訪問

  2. 使用建議

  • 更新項目
cd ./sd2
git pull
  • 預(yù)訓練模型下載地址

    • CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
    • stabilityai/stable-diffusion-2-1
  • 預(yù)訓練模型存放位置

    • *.ckpt*.safetensors 存放至 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 目錄下
    • *.vae.ckpt 存放至 stable-diffusion-webui/models/VAE/ 目錄下
  • GFPGAN
    用于修復(fù)和繪制人臉,減少stable diffusion人臉的繪制扭曲變形問題。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-492690.html

到了這里,關(guān)于【慕伏白教程】Linux系統(tǒng)本地部署stable-diffusion-webui的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔相關(guān)法律責任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費用

相關(guān)文章

  • stable-diffusion-webui(1.2.1版本) win10系統(tǒng)本地電腦部署

    stable-diffusion-webui(1.2.1版本) win10系統(tǒng)本地電腦部署

    在安裝stable-diffusion-webui(1.2.1版本)之前需要確認win10本地電腦具有的環(huán)境 1.顯卡類型:NVIDIA(英偉達) 建議顯存高于4G以上,這樣512*512的還是可以運行的 2.python(版本必須最好是3.10.6)和 git最新版 正式安裝 找到stable-diffusion-webui 這里找到1.2.1版本下載壓縮包后來安裝(固定版本

    2024年02月09日
    瀏覽(27)
  • Stable-diffusion-webui 本地部署及使用

    Stable-diffusion-webui 本地部署及使用

    1.安裝conda; 2.創(chuàng)建conda env 和python 3.10.6; conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6 3.更新pip; 4.安裝cuda 11.8; https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 5.克隆stable-diffusion-webui倉庫 ; 6.下載SD模型 下載stablediffusion預(yù)訓練模型至stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion; V1.4 V1.5 7.運行

    2024年02月10日
    瀏覽(48)
  • 如何在本地部署stable-diffusion-webui

    如何在本地部署stable-diffusion-webui

    stable-diffusion-webui網(wǎng)站地址 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com) python和git的安裝請參考其他博客 修改環(huán)境變量順序或僅保留python原生環(huán)境 找到anaconda目錄,復(fù)制python.exe為python-ana.exe 找到python原生目錄,復(fù)制python.exe為python3.exe 我的stable-diffusion-webui安裝在:

    2024年02月12日
    瀏覽(29)
  • Stable-diffusion-webui本地部署和簡要介紹

    Stable-diffusion-webui本地部署和簡要介紹

    ? Stable Diffusion 是一款基于人工智能技術(shù)開發(fā)的繪畫軟件,它可以幫助藝術(shù)家和設(shè)計師快速創(chuàng)建高品質(zhì)的數(shù)字藝術(shù)作品。是2022年發(fā)布的深度學習文本到圖像生成模型。它主要用于根據(jù)文本的描述產(chǎn)生詳細圖像,同時也可以應(yīng)用于其他任務(wù),如內(nèi)補繪制、外補繪制,以及在提示

    2024年02月03日
    瀏覽(35)
  • Novel ai(stable-diffusion-webui)的本地部署經(jīng)歷

    Novel ai(stable-diffusion-webui)的本地部署經(jīng)歷

    整體參考的就是下面的網(wǎng)站的內(nèi)容,采用的里面是Anaconda搭建虛擬環(huán)境部署的步驟(網(wǎng)站里面用的Miniconda其實上和Anaconda整體思路是一樣的) tip:Anaconda的配置是比較簡單的,可以直接在網(wǎng)上搜索,需要注意的是建議先卸載電腦上的python再安裝Anaconda --GUIDE-- 下面就是網(wǎng)站中用

    2024年02月04日
    瀏覽(23)
  • Ubuntu18.04本地部署Stable-Diffusion-webui繪畫

    Ubuntu18.04本地部署Stable-Diffusion-webui繪畫

    記錄Ubuntu下安裝Stable-Diffusion-webui,比較簡單,以供參考。 一、安裝cuda 支持安裝的cuda版本可以用nvidia-smi命令查看: ? 顯卡驅(qū)動支持的cuda版本最高是11.4,可以在這里下載對應(yīng)的cuda版本:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)。由于之前安裝別

    2024年02月11日
    瀏覽(24)
  • stable-diffusion-webui 本地部署git報錯問題解決

    stable-diffusion-webui 本地部署git報錯問題解決

    運行時python launch.py --autolaunch 產(chǎn)生Error code:1 由于git安全機制問題,導(dǎo)致項目讀取不到相應(yīng)的 stable-diffusion-stability-ai等插件 。 1:依次忽略相關(guān)文件夾: 2:直接使用 git bash 打開運行 ?

    2024年02月11日
    瀏覽(21)
  • Windows10 AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui 本地部署

    非常簡單的前言,這就是一個簡單介紹部署流程的文章。如有不全敬請諒解。 下面根據(jù)網(wǎng)上的資料對部分名詞簡要介紹一下: stable diffusion是一個基于潛在擴散模型(Latent Diffusion Models)的一個 文本到圖像(text to image)生成模型,能夠根據(jù)任意文本輸入生成高質(zhì)量、高分辨率、

    2023年04月12日
    瀏覽(32)
  • 【AI繪圖本地部署,無顯卡部署stable-diffusion-webui嗎,使用CPU運算】

    環(huán)境準備 aconda:https://www.anaconda.com/ git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 進入目錄 cd stable-diffusion-webui 創(chuàng)建虛擬環(huán)境 python -m venv ./virtualenv 運行虛擬環(huán)境 .virtualenvScriptsActivate.ps1 安裝Cpu運行的pytorch版本 pip3 install torch torchvision torchaudio 修改根目錄下launch.py代碼

    2024年02月16日
    瀏覽(54)
  • 本地Linux 部署 Dashy 并遠程訪問教程

    轉(zhuǎn)載自cpolar極點云文章:本地Linux 部署 Dashy 并遠程訪問 Dashy 是一個開源的自托管的導(dǎo)航頁配置服務(wù),具有易于使用的可視化編輯器、狀態(tài)檢查、小工具和主題等功能。你可以將自己常用的一些網(wǎng)站聚合起來放在一起,形成自己的導(dǎo)航頁。一款功能超強大,顏值爆表的可定制

    2024年02月12日
    瀏覽(19)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包