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  2024年02月12日

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  表情識(shí)別-情感分析-人臉識(shí)別（代碼+教程）

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  2024年02月09日

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  2024年02月14日

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  SnowNLP使用自定義語料進(jìn)行模型訓(xùn)練（情感分析）

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  2023年04月17日

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  論文淺嘗 | 利用對(duì)抗攻擊策略緩解預(yù)訓(xùn)練語言模型中的命名實(shí)體情感偏差問題...

  筆記整理：田家琛，天津大學(xué)博士，研究方向?yàn)槲谋痉诸?鏈接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/26599 動(dòng)機(jī) 近年來，隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型（PLMs）在情感分類領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，PLMs中存在的命名實(shí)體情感偏差問題也引起了越來越多的關(guān)注。具體而言，當(dāng)前的PLMs基于神經(jīng)上下

  2024年02月10日

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  深度學(xué)習(xí)中的圖像融合:圖像融合論文閱讀與實(shí)戰(zhàn)

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  2024年02月02日

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  2023年07月26日

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  Title: Augmentation for small object detection Abstract: In the recent years, object detection has experienced impressive progress. Despite these improvements, there is still a significant gap in the performance between the detection of small and large objects. We analyze the current state-of-the-art model, Mask-RCNN, on a challenging dataset, MS COCO. We sh

  2024年02月15日

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  51-16 FusionAD 用于自動(dòng)駕駛預(yù)測(cè)與規(guī)劃任務(wù)的多模態(tài)融合論文精讀

  今天要分享的是基于BEV的多模態(tài)、多任務(wù)、端到端自動(dòng)駕駛模型FusionAD，其專注于自動(dòng)駕駛預(yù)測(cè)和規(guī)劃任務(wù)。這項(xiàng)工作首次發(fā)表于2023年8月2日，性能超越了2023 CVPR最佳論文UniAD模型。論文題目是FusionAD: Multi-modality Fusion for Prediction and Planning Tasks of Autonomous Driving，主要作者來自

  2024年01月24日

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  圖像融合論文閱讀：(MFEIF)學(xué)習(xí)深度多尺度特征集成和邊緣注意引導(dǎo)的圖像融合

  @article{liu2021learning, title={Learning a deep multi-scale feature ensemble and an edge-attention guidance for image fusion}, author={Liu, Jinyuan and Fan, Xin and Jiang, Ji and Liu, Risheng and Luo, Zhongxuan}, journal={IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology}, volume={32}, number={1}, pages={105–119}, year={2021}, publisher={IEEE

  2024年02月04日

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