作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施的核心組件，OLAP 為商業(yè)智能 (BI) 和決策支持應(yīng)用程序提供快速、靈活的多維數(shù)據(jù)分析。

什么是 OLAP？

OLAP（用于在線分析處理）是一種軟件，用于對(duì)來(lái)自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市或其他一些統(tǒng)一的集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速多維分析。

大多數(shù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都有多個(gè)維度——數(shù)據(jù)被分解為多個(gè)類別以進(jìn)行展示、跟蹤或分析。例如，銷售數(shù)據(jù)可能具有與位置（地區(qū)、國(guó)家、州/省、商店）、時(shí)間（年、月、周、日）、產(chǎn)品（服裝、男/女/童、品牌、類型）相關(guān)的多個(gè)維度，和更多。

但在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在表中，每個(gè)表一次只能將數(shù)據(jù)組織到其中兩個(gè)維度中。OLAP 從多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)集中提取數(shù)據(jù)并將其重新組織成多維格式，從而實(shí)現(xiàn)非常快速的處理和非常有洞察力的分析。

什么是 OLAP 多維數(shù)據(jù)集？

大多數(shù) OLAP 系統(tǒng)的核心，OLAP 多維數(shù)據(jù)集是一個(gè)基于數(shù)組的多維數(shù)據(jù)庫(kù)，與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比，它可以更快、更高效地處理和分析多個(gè)數(shù)據(jù)維度。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表的結(jié)構(gòu)類似于電子表格，以二維、逐列的格式存儲(chǔ)各個(gè)記錄。數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)數(shù)據(jù)“事實(shí)”都位于兩個(gè)維度（行和列）的交集處，例如區(qū)域和總銷售額。

SQL 和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)告工具當(dāng)然可以查詢、報(bào)告和分析存儲(chǔ)在表中的多維數(shù)據(jù)，但隨著數(shù)據(jù)量的增加，性能會(huì)降低。并且需要大量的工作來(lái)重新組織結(jié)果以專注于不同的維度。

這就是 OLAP 多維數(shù)據(jù)集的用武之地。OLAP 多維數(shù)據(jù)集通過(guò)附加層擴(kuò)展了單個(gè)表，每個(gè)層都添加了額外的維度——通常是維度的“概念層次結(jié)構(gòu)”中的下一個(gè)級(jí)別。例如，立方體的頂層可能按地區(qū)組織銷售；附加層可以是國(guó)家、州/省、城市甚至特定商店。

理論上，一個(gè)立方體可以包含無(wú)數(shù)層。（代表三個(gè)以上維度的 OLAP 多維數(shù)據(jù)集有時(shí)稱為超多維數(shù)據(jù)集。）更小的多維數(shù)據(jù)集可以存在于層內(nèi)——例如，每個(gè)商店層可以包含按銷售人員和產(chǎn)品安排銷售的多維數(shù)據(jù)集。在實(shí)踐中，數(shù)據(jù)分析師將創(chuàng)建僅包含他們需要的層的 OLAP 多維數(shù)據(jù)集，以實(shí)現(xiàn)最佳分析和性能。

OLAP 多維數(shù)據(jù)集支持四種基本類型的多維數(shù)據(jù)分析：

向下鉆取

向下鉆取操作通過(guò)以下兩種方法之一將不太詳細(xì)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更詳細(xì)的數(shù)據(jù)——在概念層次結(jié)構(gòu)中向下移動(dòng)或向多維數(shù)據(jù)集添加新維度。例如，如果您查看組織日歷或財(cái)政季度的銷售數(shù)據(jù)，您可以向下鉆取以查看每個(gè)月的銷售額，在“時(shí)間”維度的概念層次結(jié)構(gòu)中向下移動(dòng)。

卷起

上卷與下鉆功能相反——它通過(guò)在概念層次結(jié)構(gòu)中向上移動(dòng)或通過(guò)減少維數(shù)來(lái)聚合 OLAP 多維數(shù)據(jù)集上的數(shù)據(jù)。例如，您可以通過(guò)查看每個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)而不是每個(gè)城市的數(shù)據(jù)，在“位置”維度的概念層次結(jié)構(gòu)中向上移動(dòng)。

切片和骰子（Slice and dice）

切片操作通過(guò)從主 OLAP 多維數(shù)據(jù)集中選擇單個(gè)維度來(lái)創(chuàng)建子多維數(shù)據(jù)集。例如，您可以通過(guò)突出顯示組織的第一個(gè)財(cái)政或日歷季度（時(shí)間維度）的所有數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行切片。

骰子操作通過(guò)在主 OLAP 多維數(shù)據(jù)集中選擇多個(gè)維度來(lái)隔離子多維數(shù)據(jù)集。例如，您可以通過(guò)按組織的日歷或財(cái)政季度（時(shí)間維度）以及美國(guó)和加拿大內(nèi)部（位置維度）突出顯示所有數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行擲骰子操作。

樞 （Pivot）

pivot 函數(shù)旋轉(zhuǎn)當(dāng)前的多維數(shù)據(jù)集視圖以顯示數(shù)據(jù)的新表示 - 啟用數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)多維視圖。OLAP 數(shù)據(jù)透視表功能與電子表格軟件（如 Microsoft Excel）中的數(shù)據(jù)透視表功能相當(dāng)，但雖然 Excel 中的數(shù)據(jù)透視表可能具有挑戰(zhàn)性，但 OLAP 數(shù)據(jù)透視表相對(duì)更易于使用（需要較少的專業(yè)知識(shí)）并且具有更快的響應(yīng)時(shí)間和查詢性能。

MOLAP 與 ROLAP 與 HOLAP

MOLAP

直接與多維 OLAP 多維數(shù)據(jù)集一起工作的 OLAP 稱為多維 OLAP 或 MOLAP。同樣，對(duì)于大多數(shù)用途，MOLAP 是最快和最實(shí)用的多維數(shù)據(jù)分析類型。

但是，在某些情況下，還有兩種其他類型的 OLAP 可能更可?。?/p>

ROLAP

ROLAP 或關(guān)系 OLAP 是一種多維數(shù)據(jù)分析，它直接對(duì)關(guān)系表上的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，而無(wú)需先將數(shù)據(jù)重新組織到一個(gè)多維數(shù)據(jù)集中。

如前所述，SQL 是用于多維查詢、報(bào)告和分析的完美工具。但是所需的 SQL 查詢很復(fù)雜，性能可能會(huì)拖累，并且生成的數(shù)據(jù)視圖是靜態(tài)的——它不能被旋轉(zhuǎn)以表示不同的數(shù)據(jù)視圖。當(dāng)直接處理大量數(shù)據(jù)的能力比性能和靈活性更重要時(shí)，ROLAP 是最佳選擇。

HOLAP

HOLAP 或混合 OLAP 嘗試在單個(gè) OLAP 體系結(jié)構(gòu)內(nèi)創(chuàng)建關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)庫(kù)之間的最佳分工。關(guān)系表包含大量數(shù)據(jù)，OLAP 多維數(shù)據(jù)集用于聚合和推測(cè)處理。HOLAP 需要同時(shí)支持 MOLAP 和 ROLAP 的 OLAP 服務(wù)器。

HOLAP 工具可以“鉆取”數(shù)據(jù)立方體到關(guān)系表，這為快速數(shù)據(jù)處理和靈活訪問(wèn)鋪平了道路。這種混合系統(tǒng)可以提供更好的可擴(kuò)展性，但在訪問(wèn)關(guān)系數(shù)據(jù)源時(shí)無(wú)法避免不可避免的減速。此外，其復(fù)雜的架構(gòu)通常需要更頻繁的更新和維護(hù)，因?yàn)樗仨毚鎯?chǔ)和處理來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)庫(kù)的所有數(shù)據(jù)。出于這個(gè)原因，HOLAP 最終可能會(huì)變得更加昂貴。

OLAP 與 OLTP

在線事務(wù)處理（OLTP）是指專注于面向事務(wù)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)處理方法和軟件。

OLAP 和 OLTP 的主要區(qū)別在于名稱：OLAP 本質(zhì)上是分析性的，而 OLTP 是事務(wù)性的。

OLAP 工具設(shè)計(jì)用于對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，其中包含交易數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。事實(shí)上，OLAP 服務(wù)器通常是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案的中間分析層。OLAP 的常見用途包括數(shù)據(jù)挖掘和其他商業(yè)智能應(yīng)用程序、復(fù)雜的分析計(jì)算和預(yù)測(cè)場(chǎng)景，以及財(cái)務(wù)分析、預(yù)算和預(yù)測(cè)計(jì)劃等業(yè)務(wù)報(bào)告功能。

OLTP 旨在通過(guò)盡可能快速準(zhǔn)確地處理最近的事務(wù)來(lái)支持面向事務(wù)的應(yīng)用程序。OLTP 的常見用途包括 ATM、電子商務(wù)軟件、信用卡支付處理、在線預(yù)訂、預(yù)訂系統(tǒng)和記錄保存工具。

要深入了解這些方法之間的差異，請(qǐng)查看“OLAP 與 OLTP：有什么區(qū)別？”

OLAP 和云架構(gòu)

OLAP 使公司能夠通過(guò)將其轉(zhuǎn)換為最實(shí)用的多維分析格式來(lái)最大限度地發(fā)揮其公司數(shù)據(jù)的潛力。這反過(guò)來(lái)又使識(shí)別有價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察變得更加容易。但是，如果將這些系統(tǒng)保留在內(nèi)部，則會(huì)限制擴(kuò)展的潛力。

基于云的 OLAP 服務(wù)更便宜且更易于設(shè)置，這使得它們對(duì)預(yù)算有限的小型企業(yè)或初創(chuàng)公司更具吸引力。企業(yè)可以利用基于云的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的巨大潛力，以無(wú)與倫比的速度執(zhí)行復(fù)雜的分析，因?yàn)樗鼈兪褂么笠?guī)模并行處理 (MPP)。因此，公司可以在云速度和規(guī)模上使用 OLAP，分析大量數(shù)據(jù)，而無(wú)需將其從云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中移出。

Constance Hotels、Resorts & Golf 是一家豪華酒店集團(tuán)，在印度洋的島嶼上擁有九家酒店。然而，缺乏島與島之間的通信讓位于組織孤島，每個(gè)度假村的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是孤立的。該組織構(gòu)建了一個(gè)云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析架構(gòu)，以將所有本地系統(tǒng)和工具與基于云的中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)鏈接起來(lái)。在此過(guò)程中，公司獲得了利用高級(jí)預(yù)測(cè)分析和實(shí)施 OLAP 系統(tǒng)所需的全集團(tuán)洞察力。

云架構(gòu)中的 OLAP 是面向未來(lái)構(gòu)建的快速且經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。制作多維數(shù)據(jù)集后，團(tuán)隊(duì)可以使用現(xiàn)有的商業(yè)智能工具即時(shí)連接 OLAP 模型，并從他們的云數(shù)據(jù)中獲取交互式實(shí)時(shí)洞察。

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