拿到數(shù)據(jù)之后，首先要做的是「探索性數(shù)據(jù)分析」，什么是探索性數(shù)據(jù)分析呢？大致可以分為以下4類：
一維數(shù)據(jù)看看分布和離群值；
二維數(shù)據(jù)看看關(guān)系和趨勢(shì)；
三維數(shù)據(jù)看看維度間的兩兩關(guān)系；
高維數(shù)據(jù)降維。
這里需要注意的是，即使剛開(kāi)始拿到的是高維數(shù)據(jù)（這里指的是三維及以上數(shù)據(jù)），也要先進(jìn)行一維數(shù)據(jù)和二維數(shù)據(jù)的探索性數(shù)據(jù)分析，因?yàn)楦呔S數(shù)據(jù)是由一維數(shù)據(jù)或二維數(shù)據(jù)組成的，一維數(shù)據(jù)和二維數(shù)據(jù)的探索性數(shù)據(jù)分析是高維數(shù)據(jù)探索性數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。
對(duì)于高維數(shù)據(jù)，
我們可以先將高維數(shù)據(jù)拆分成一維數(shù)據(jù)，看看各個(gè)一維數(shù)據(jù)的分布和離群值；
再將拆分的一維數(shù)據(jù)兩兩組合成二維數(shù)據(jù)，看看各個(gè)二維數(shù)據(jù)的關(guān)系和趨勢(shì)；
最后再進(jìn)行高維數(shù)據(jù)的探索性數(shù)據(jù)分析。
「直方圖」是看一維數(shù)據(jù)分布的最常用方法，「箱線圖」是看一維數(shù)據(jù)離群值的最常用方法?！干Ⅻc(diǎn)圖」是看二維數(shù)據(jù)關(guān)系和趨勢(shì)的最常用方法，如果我們只有兩個(gè)變量，我們畫一幅散點(diǎn)圖就可以了。如果我們有n個(gè)變量，那么，我們需要畫很多幅散點(diǎn)圖才可以。如果我們一個(gè)一個(gè)地畫散點(diǎn)圖，那太費(fèi)勁了。偷懶的方法是畫「散點(diǎn)圖矩陣」，那么，怎么畫散點(diǎn)圖矩陣呢？文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-490577.html
示例數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介：gWQS包中有一個(gè)內(nèi)置數(shù)據(jù)集，內(nèi)置數(shù)據(jù)集的名稱叫wqs_data[1]，「wqs_data」數(shù)據(jù)集有「34種多環(huán)芳烴暴露數(shù)據(jù)」、25種鄰苯二甲酸酯暴露數(shù)據(jù)和其他類型數(shù)據(jù)。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-490577.html
# 提取wqs_data中前5種多環(huán)芳烴暴露數(shù)據(jù)
PCBs <<到了這里，關(guān)于R語(yǔ)言：散點(diǎn)圖矩陣的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
