国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

目錄

前言

一、分區(qū)表基本原理

二、分區(qū)表主要優(yōu)勢(shì)

三、分區(qū)表常見場(chǎng)景

四、GaussDB分區(qū)表管理(示例)

示例一:創(chuàng)建范圍分區(qū)表(RANGE)

示例二:創(chuàng)建哈希分區(qū)表(HASH)

示例三:創(chuàng)建列表分區(qū)(LIST)

五、總結(jié)

前言

本文將介紹GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)的分區(qū)表技術(shù),包括原理、優(yōu)勢(shì)以及如何使用。通過本文,您將了解到如何利用GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)的分區(qū)表功能提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢性能。

一、分區(qū)表基本原理

  • 分區(qū)表是一種數(shù)據(jù)組織方式,將一張大表按照某個(gè)字段的值進(jìn)行劃分,形成多個(gè)小表。每個(gè)小表獨(dú)立管理,具有獨(dú)立的索引和存儲(chǔ)空間。這種方式可以提高查詢性能和降低存儲(chǔ)成本。
  • 在GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)中,分區(qū)表可以根據(jù)用戶需求自動(dòng)或手動(dòng)創(chuàng)建。目前行存表支持范圍分區(qū)、哈希分區(qū)、列表分區(qū),列存表僅支持范圍分區(qū)。

二、分區(qū)表主要優(yōu)勢(shì)

  • 查詢性能提升?:分區(qū)表將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)小表中,使得查詢時(shí)只需掃描對(duì)應(yīng)小表的數(shù)據(jù),減少了掃描的范圍,從而提高了查詢速度。
  • 數(shù)據(jù)維護(hù)便捷?:對(duì)于大型表,數(shù)據(jù)維護(hù)變得非常困難。而分區(qū)表可以將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)小表中,使得數(shù)據(jù)維護(hù)更加便捷。例如,對(duì)某個(gè)分區(qū)進(jìn)行刪除操作時(shí),只需要?jiǎng)h除該分區(qū)對(duì)應(yīng)的小表即可。
  • 擴(kuò)展性好?:隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)量會(huì)不斷增加。分區(qū)表可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整分區(qū)數(shù)量,以滿足更高的查詢性能和存儲(chǔ)需求。

三、分區(qū)表常見場(chǎng)景

  • 大數(shù)據(jù)處理:在處理大量數(shù)據(jù)時(shí),分區(qū)表可以顯著提高查詢性能和存儲(chǔ)效率。通過將數(shù)據(jù)按照某個(gè)字段進(jìn)行分區(qū),可以減少掃描的數(shù)據(jù)量,從而提高查詢速度。
  • 高并發(fā)訪問:分區(qū)表可以有效地降低單個(gè)表的鎖競(jìng)爭(zhēng),提高并發(fā)訪問能力。當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)訪問一個(gè)分區(qū)表時(shí),每個(gè)用戶只能訪問到自己需要的部分?jǐn)?shù)據(jù),降低了鎖沖突的可能性。

關(guān)于GaussDB,若要把普通表轉(zhuǎn)成分區(qū)表,需要新建分區(qū)表,然后把普通表中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到新建的分區(qū)表中。因此在初始設(shè)計(jì)表時(shí),請(qǐng)根據(jù)業(yè)務(wù)提前規(guī)劃是否使用分區(qū)表。

四、GaussDB分區(qū)表管理(示例)

示例一:創(chuàng)建范圍分區(qū)表(RANGE)

范圍分區(qū)表:將數(shù)據(jù)基于范圍映射到每一個(gè)分區(qū),這個(gè)范圍是由創(chuàng)建分區(qū)表時(shí)指定的分區(qū)鍵決定的。這種分區(qū)方式是最為常用的,并且分區(qū)鍵經(jīng)常采用日期,例如將銷售數(shù)據(jù)按照月份進(jìn)行分區(qū)。

1、創(chuàng)建一個(gè)按年份分區(qū)的訂單表:

--創(chuàng)建范圍分區(qū)表(RANGE)

DROP TABLE orders_1;

CREATE TABLE orders_1 (

id INT PRIMARY KEY,

order_date CHAR(4) ,

customer_id INT,

product_name VARCHAR(255)

) PARTITION BY RANGE (order_date)

( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2023),

PARTITION P4 VALUES LESS THAN(MAXVALUE));

--查看創(chuàng)建的分區(qū)表信息

select relname,parttype,parentid,boundaries from pg_partition where parentid in (SELECT parentid FROM pg_partition where relname='orders_1');

GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理

2、寫入測(cè)試數(shù)據(jù)并訪問

--插入測(cè)試數(shù)據(jù)

INSERT INTO orders_1(id,order_date,customer_id,product_name)VALUES(1001,'2021',100,'商品A');

INSERT INTO orders_1(id,order_date,customer_id,product_name)VALUES(1002,'2022',200,'商品B');

INSERT INTO orders_1(id,order_date,customer_id,product_name)VALUES(1003,'2023',300,'商品C');

--訪問分區(qū)表:

-- 只查詢2020年的數(shù)據(jù)

SELECT * FROM orders_1 WHERE order_date = 2021;

-- 查詢2020年至2022年的數(shù)據(jù)

SELECT * FROM orders_1 WHERE order_date BETWEEN 2021 AND 2022;

-- 只查詢2020年之后的數(shù)據(jù)(超出范圍的數(shù)據(jù)將被過濾掉)

SELECT * FROM orders_1 WHERE order_date >= 2021;

GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理

3、刪除/增加/修改

--DROP

ALTER TABLE orders_1 DROP PARTITION P5;

--ADD

ALTER TABLE orders_1 ADD PARTITION P4 VALUES LESS THAN (2024);

ALTER TABLE orders_1 ADD PARTITION P6 VALUES LESS THAN (2025);

ALTER TABLE orders_1 ADD PARTITION P10 VALUES LESS THAN (MAXVALUE);

--RENAME

ALTER TABLE orders_1 RENAME PARTITION P10 TO P5;

--查看創(chuàng)建的分區(qū)表信息

select relname,parttype,parentid,boundaries from pg_partition where parentid in (SELECT parentid FROM pg_partition where relname='orders_1') ;

GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理

示例二:創(chuàng)建哈希分區(qū)表(HASH)

哈希分區(qū)表:將數(shù)據(jù)根據(jù)內(nèi)部哈希算法依次映射到每一個(gè)分區(qū)中,包含的分區(qū)個(gè)數(shù)由創(chuàng)建分區(qū)表時(shí)指定。

1、假設(shè)我們有一個(gè)名為orders_2的大表,包含id(訂單ID)、customer_id(客戶ID)、order_date(訂單日期)等字段?,F(xiàn)在我們需要根據(jù)customer_id進(jìn)行分區(qū),以便更好地管理和查詢這些數(shù)據(jù)。

--創(chuàng)建哈希分區(qū)表(HASH)

drop TABLE orders_2;

CREATE TABLE orders_2 (

id INT PRIMARY KEY,

customer_id INT,

order_date DATE

) PARTITION BY HASH (customer_id)

( partition p1,

partition p2 );

--查看創(chuàng)建的分區(qū)表信息

select relname,parttype,parentid,boundaries from pg_partition where parentid in (SELECT parentid FROM pg_partition where relname='orders_2');

GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理

2、寫入測(cè)試數(shù)據(jù)并訪問

--插入測(cè)試數(shù)據(jù)

INSERT INTO orders_2(id,customer_id,order_date)VALUES(1001,100,date '20230613');

INSERT INTO orders_2(id,customer_id,order_date)VALUES(1002,200,date '20230614');

INSERT INTO orders_2(id,customer_id,order_date)VALUES(1003,300,date '20230615');

INSERT INTO orders_2(id,customer_id,order_date)VALUES(1004,400,date '20230612');

----訪問分區(qū)表:

--查詢customer_id 為100的訂單表信息

SELECT * FROM orders_2 WHERE customer_id =100;

--查詢customer_id 為100、200的訂單表信息

SELECT * FROM orders_2 WHERE customer_id IN (100,200);

--查詢customer_id 不是100、200的訂單表信息

SELECT * FROM orders_2 WHERE customer_id NOT IN (100,200);

GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理

3、刪除

--刪除分區(qū)表 drop table

DROP TABLE orders_2 ;

--刪除分區(qū)數(shù)據(jù) truncate分區(qū)

alter table orders_2 truncate partition p2;

示例三:創(chuàng)建列表分區(qū)(LIST)

列表分區(qū)表:將數(shù)據(jù)中包含的鍵值分別存儲(chǔ)在不同的分區(qū)中,依次將數(shù)據(jù)映射到每一個(gè)分區(qū),分區(qū)中包含的鍵值由創(chuàng)建分區(qū)表時(shí)指定。

1、以訂單表為例,創(chuàng)建一個(gè)list分區(qū)表

--創(chuàng)建列表分區(qū)(LIST)

DROP TABLE orders_3;

CREATE TABLE orders_3 (

id INT PRIMARY KEY,

customer_id INT,

order_date DATE,

product_id INT,

quantity INT

) PARTITION BY LIST (customer_id) (

PARTITION p1 VALUES (100),

PARTITION p2 VALUES (200),

PARTITION p3 VALUES (300),

PARTITION p4 VALUES (400),

PARTITION p5 VALUES (500)

);

--查看創(chuàng)建的分區(qū)表信息

select relname,parttype,parentid,boundaries from pg_partition where parentid in (SELECT parentid FROM pg_partition where relname='orders_3');

GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理

2、寫入測(cè)試數(shù)據(jù)并訪問

--插入測(cè)試數(shù)據(jù)

INSERT INTO orders_3(id,customer_id,order_date,product_id,quantity)VALUES(1001,100,date '20230613',1,10);

INSERT INTO orders_3(id,customer_id,order_date,product_id,quantity)VALUES(1002,100,date '20230613',2,20);

INSERT INTO orders_3(id,customer_id,order_date,product_id,quantity)VALUES(1003,100,date '20230613',3,30);

INSERT INTO orders_3(id,customer_id,order_date,product_id,quantity)VALUES(1004,100,date '20230613',4,40);

--訪問分區(qū)表

--根據(jù)分區(qū)字段查詢

select * from orders_3 where customer_id = 100

--根據(jù)分區(qū)P1查詢

select * from orders_3 partition (p1);

GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理

3、ADD/TRUNCATE/DROP

--ADD,增加分區(qū)

ALTER TABLE orders_3 add partition p6 values (600);

--TRUNCATE,刪除分區(qū)數(shù)據(jù)

ALTER TABLE orders_3 truncate partition p6;

--DROP,刪除分區(qū)表

ALTER TABLE orders_3 drop partition p6;

五、總結(jié)

GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)是一款高性能、高可用的云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),支持多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算引擎。其中,分區(qū)表是GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)的一項(xiàng)重要特性,在GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)中使用分區(qū)表,可以幫助用戶提高查詢性能、降低存儲(chǔ)成本、方便數(shù)據(jù)維護(hù)等方面的問題。

——結(jié)束。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-490434.html

到了這里,關(guān)于GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL應(yīng)用系列—分區(qū)表管理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL系列-SQL與ETL淺談

    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL系列-SQL與ETL淺談

    目錄 一、前言 二、SQL與ETL的概述 三、ETL過程中的SQL示例(GaussDB) 1、提?。‥xtract) 2、轉(zhuǎn)換(Transform) 3、加載(Load) 四、附DataArts Studio介紹 五、小結(jié) 在SQL語言中,ETL(抽取、轉(zhuǎn)換和加載)是一種用于將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)抽取到目標(biāo)系統(tǒng)的過程。ETL過程通常包括三個(gè)階段:抽

    2024年02月08日
    瀏覽(92)
  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL系列-表連接(JOIN)

    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL系列-表連接(JOIN)

    目錄 一、前言 二、GaussDB JOIN 1、LEFT JOIN 2、LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN 3、RIGHT JOIN 4、LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN 5、INNER JOIN 6、FULL OUTER JOIN 7、FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN 三、GaussDB 實(shí)驗(yàn)示例 1、初始化實(shí)驗(yàn)表 2、LEFT JOIN(示例) 3、RIGTH JOIN(示例) 4、INNER JOIN(示例) 5、FULL JOIN(示

    2024年02月13日
    瀏覽(101)
  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL系列-UNION & UNION ALL

    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL系列-UNION & UNION ALL

    目錄 一、前言 二、GaussDB? UNION/UNION ALL 1、GaussDB UNION 操作符 2、語法定義 三、GaussDB實(shí)驗(yàn)示例 1、創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)表 2、合并且除重(UNION) 3、合并不除重(UNION ALL) 4、合并帶有WHERE子句SQL結(jié)果集(UNION ALL) 5、業(yè)務(wù)邏輯除重后合并(UNION ALL) 四、GaussDB UNION常見錯(cuò)誤 1、“each UNION que

    2024年02月12日
    瀏覽(89)
  • GaussDB高斯數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL語法分類)

    GaussDB高斯數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL語法分類)

    日常查詢中,最常用的是通過FROM子句實(shí)現(xiàn)的查詢。 語法格式:使用方法: SELECT [ , ... ] FROM table_reference [ , ... ] SELECT之后和FROM子句之前出現(xiàn)的表達(dá)式稱為SELECT項(xiàng)。SELECT項(xiàng)用于指定要查詢的列,F(xiàn)ROM指定要從哪個(gè)表中查詢。如果要查詢所有列,可以在SELECT后面使用*號(hào),如

    2024年02月16日
    瀏覽(92)
  • GaussDB高斯數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL語法入門)

    GaussDB高斯數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL語法入門)

    DDL數(shù)據(jù)定于語言:用于定義或修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象,如:表,索引,視圖,數(shù)據(jù)庫(kù),序列,用戶,角色,表空間,會(huì)話等。 DDL不支持物化視圖,存儲(chǔ)過程,觸發(fā)器,自定義函數(shù),自定義類型。 DML數(shù)據(jù)操作語言:用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,如插入,更新和刪除。 DCL數(shù)

    2023年04月10日
    瀏覽(98)
  • DBeaver連接華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù) DBeaver連接Gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù) DBeaver connect Gaussdb

    DBeaver連接華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù) DBeaver連接Gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù) DBeaver connect Gaussdb

    ? ????????華為GaussDB出來已經(jīng)有一段時(shí)間,最近工作中剛到Gauss數(shù)據(jù)庫(kù)。作為coder,那么如何通過可視化工具來操作Gauss呢? 本文將記錄使用 免費(fèi)、開源的DBeaver 來連接Gauss 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)。 ????????1、安裝Gauss數(shù)據(jù)庫(kù) ????????已經(jīng)安裝好的Gauss數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。參考地址:

    2024年02月16日
    瀏覽(22)
  • GaussDB技術(shù)解讀系列之SQL Audit,面向應(yīng)用開發(fā)的SQL審核工具

    GaussDB技術(shù)解讀系列之SQL Audit,面向應(yīng)用開發(fā)的SQL審核工具

    本文分享自華為云社區(qū)《??GaussDB技術(shù)解讀系列之SQL Audit,面向應(yīng)用開發(fā)的SQL審核工具》??,作者:華為云數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移專家。 我們先從一個(gè)SQL語句說起(以某傳統(tǒng)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)為例)。 也許這就是我們業(yè)務(wù)代碼中潛藏的一個(gè)SQL語句,對(duì)于一個(gè)普通開發(fā)者來說,這個(gè)語

    2024年02月14日
    瀏覽(24)
  • 【GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)】序

    【GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)】序

    參考鏈接1:國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)(GaussDB)功能與特點(diǎn)總結(jié) 參考鏈接2:GaussDB(DWS)介紹 官方網(wǎng)站:云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 同時(shí)擁有云上高

    2024年01月18日
    瀏覽(24)
  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)介紹

    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)介紹

    目錄 一、前言 二、GaussDB事務(wù)的定義及應(yīng)用場(chǎng)景 三、GaussDB事務(wù)的管理 四、GaussDB事務(wù)語句 五、GaussDB事務(wù)隔離 六、GaussDB事務(wù)監(jiān)控 七、總結(jié) 隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的作用越來越重要,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速讀寫以及保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性成為企業(yè)

    2023年04月26日
    瀏覽(28)
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用:MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)SQL高級(jí)語句與操作

    數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用:MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)SQL高級(jí)語句與操作

    目錄 一、理論 1.克隆表與清空表 2.SQL高級(jí)語句 3.SQL函數(shù) 4.SQL高級(jí)操作 5.MySQL中6種常見的約束 二、實(shí)驗(yàn) ?1.克隆表與清空表 2.SQL高級(jí)語句 3.SQL函數(shù) 4.SQL高級(jí)操作 5.主鍵表和外鍵表 ?三、總結(jié) 克隆表:將數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)記錄生成到新的表中。 (1)克隆表 ①?先創(chuàng)建再導(dǎo)入 ②?創(chuàng)建

    2024年02月13日
    瀏覽(101)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包