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深度學(xué)習圖像分類、目標檢測、圖像分割源碼小項目

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了深度學(xué)習圖像分類、目標檢測、圖像分割源碼小項目。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

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到此一游7758258的個人空間_嗶哩嗶哩_bilibili

卷積網(wǎng)路CNN分類的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多種模型

目標檢測包括yolov3、yolov4、yolov5、yolox、faster rcnn、SDD等

圖像分割包括Unet、mask-rcnn、yolov5 segment等

深度學(xué)習圖像分類、目標檢測、圖像分割源碼小項目

001手寫漢字識別-單個漢字識別-pyqt可視化交互界面-python代碼

002unet墻體瑕疵檢測-python-pytorch

003水果識別小程序-python-pytorch-mobilenet

004基于python的hog+svm實現(xiàn)目標檢測

005yolov5_deepsort目標跟蹤行人統(tǒng)計數(shù)量

006人流目標跟蹤pyqt界面_v5_deepsort

007CycleGAN_風格遷移+qt界面

008yolov4口罩目標檢測識別

009中草藥識別小程序

010基于vgg的CT_COVID與CT_NonCOVID二分類識別

011漢字識別crnn_qt界面

012yolov3口罩識別檢測_是否佩戴規(guī)范檢測_qt界面

013yolov3交通牌檢測_CCTSDB數(shù)據(jù)集檢測

014人臉識別打卡簽到系統(tǒng)pyqt界面

015連續(xù)的手寫中文漢字識別CRNN-多行漢字識別

016基于CNN卷積網(wǎng)絡(luò)的人臉識別打卡簽到_resnet_mobilenet_efficientnet等

017手勢識別_ui界面

018深度學(xué)習之微表情識別

019動物識別檢測網(wǎng)頁版

020pyqt5實現(xiàn)手寫中文數(shù)字識別

021微表情檢測系統(tǒng)之疲勞_漫不經(jīng)心_注意力集中CNN圖像版

022微表情檢測系統(tǒng)之疲勞_漫不經(jīng)心_注意力集中CNN網(wǎng)頁版

023微表情檢測系統(tǒng)之疲勞_漫不經(jīng)心_注意力集中CNN視頻流版

024微表情檢測系統(tǒng)之疲勞_漫不經(jīng)心_注意力集中CNN小程序版

025目標檢測表情檢測識別yolov5pyqt_python

026人臉表情識別網(wǎng)頁版

027目標檢測小程序識別表情_人臉識別

028yolov5視頻檢測_人臉識別表情識別

030圖像分割批量轉(zhuǎn)化json格式數(shù)據(jù)集mask或圖像輪廓提取

031蝴蝶品種識別pyqt系統(tǒng)界面

032基于深度學(xué)習的蝴蝶品種識別網(wǎng)頁版本

033基于hwdb手寫漢字數(shù)據(jù)集的識別檢測

034基于深度學(xué)習識別hwdb漢字數(shù)據(jù)集

035目標檢測水下漁網(wǎng)

036中藥飲片識別小程序python卷積網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型識別

037基于深度學(xué)習識別中藥飲片數(shù)據(jù)集網(wǎng)頁版

038基于深度學(xué)習的花卉自動識別pyqt界面

039花卉識別小程序

040基于svm+hog機器學(xué)習的行人檢測

041基于深度學(xué)習的掃地機器人檢測垃圾

042基于深度學(xué)習的手指靜脈識別

043基于卷積網(wǎng)絡(luò)的垃圾分類識別檢測

044基于深度學(xué)習的魚類檢測

045基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的94種礦石識別

046基于深度學(xué)習的雜草檢測

047萬能圖像處理小助手1.0_python可視化交互按鈕圖像批量處理數(shù)據(jù)集擴增等

048python寫字筆畫順序識別檢測筆順是否有誤檢測

049萬能圖像處理小助手1.1_傅里葉變化_椒鹽噪聲_直方圖均衡等圖片批量處理

050通過人工智能技術(shù)識別鳥類品種pyqt界面

051通過人工智能技術(shù)識別鳥類品種網(wǎng)頁版本

052基于python的hog+svm實現(xiàn)混凝土裂縫目標檢測

053基于深度學(xué)習的混凝土裂縫檢測

054基于python的人臉識別檢測

055基于python目標檢測的小程序交互+田間雜草檢測

056基于python的圖像識別含評價指標_精確率_召回率_f1score

057基于python的舌象舌頭判斷是否病變

058基于python深度學(xué)習AI的車輛車高_車寬_橫截面積檢測

059基于python深度學(xué)習對人體身高預(yù)測

060基于深度學(xué)習的建筑物房屋檢測

061基于深度學(xué)習的建筑物高度檢測

062基于深度學(xué)習的車牌檢測

063基于深度學(xué)習和ocr的車牌識別

064python深度學(xué)習的街頭文本檢測

065python的街頭文本識別檢測

066基于python深度學(xué)習的街頭漢字文本檢測

067基于python的街頭漢字文本識別檢測

068基于CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大豆葉片形態(tài)檢測pyqt版本

069基于CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大豆葉片形態(tài)檢測小程序版本

070基于python深度學(xué)習的服裝圖像分類pyqt版本

071基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)mobilenet的服裝圖像分類小程序版本
072基于深度學(xué)習的遙感船舶檢測
073基于CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柑橘生長形態(tài)檢測pyqt版本
074基于深度學(xué)習的柑橘品級分類小程序版本
075基于深度學(xué)習的人臉年齡識別pyqt版本
076基于python深度學(xué)習的人臉年齡識別小程序版本
077織物污漬瑕疵檢測
078基于python深度學(xué)習的水果香蕉品質(zhì)檢測
079基于深度學(xué)習的香蕉成熟度檢測小程序版_含10多種模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多種模型
080python農(nóng)業(yè)病蟲害檢測pyqt版本_含10多種模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多種模型
081基于深度學(xué)習的農(nóng)業(yè)病蟲害檢測小程序版本_含10多種模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多種模型
082基于CNN卷積網(wǎng)絡(luò)的手勢識別阿拉伯數(shù)字pyqt版本_含10多種模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多種模型
083基于深度學(xué)習的手勢識別小程序版本_含10多種模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多種模型
084基于CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核桃品質(zhì)檢測_含10多種模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多種模型
085基于目標檢測的馬路坑洼積水檢測
086基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全帶是否佩戴檢測
087基于深度學(xué)習的工地安全帽檢測
088基于深度學(xué)習的番茄病害檢測小程序版本_含10多種模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多種模型
089基于深度學(xué)習的小樣本數(shù)據(jù)檢測_含10多種模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多種模型
090基于深度學(xué)習的車輛速度檢測

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-489742.html

到了這里,關(guān)于深度學(xué)習圖像分類、目標檢測、圖像分割源碼小項目的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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