https://www.zhihu.com/question/21592677/answer/786529944
1 數(shù)據(jù)結構的基本知識。
2. 深度學習的基本知識。
3. leetcode 刷著點吧。
4. sql/python 語句學習。
5. 看一些實際問題的解決范例，問題描述和解決思路的邏輯能力和表述能力鍛煉
數(shù)據(jù)科學家做什么？
- 數(shù)據(jù)管理
- 數(shù)據(jù)分析
· 該項業(yè)務的關鍵指標是什么？
· 該項業(yè)務擁有的數(shù)據(jù)代表了什么？數(shù)據(jù)意義
· 如何將該業(yè)務需求轉化為數(shù)據(jù)問題？
· 如何使用數(shù)據(jù)來幫助闡明自己的觀點？
- 數(shù)據(jù)建模
主要包括有監(jiān)督模型，無監(jiān)督模型，自定義模型在內的三種模式。在將業(yè)務問題完全轉化為數(shù)據(jù)科學問題后，數(shù)據(jù)科學家會用一些現(xiàn)成的模型擬合數(shù)據(jù)，或者開發(fā)新模型來解決或優(yōu)化問題。
- 數(shù)據(jù)決策
· 編程面試問題
一項依賴數(shù)據(jù)結構和算法知識的編程問題。要求求職者在面試的時間限制內為問題提供有效且優(yōu)化的解決方案。
· 系統(tǒng)設計問題
涉及復雜系統(tǒng)設計的高層次寬泛問題。要求求職者能夠與面試官一起確定系統(tǒng)關鍵組件的內容，并設計一個可擴展的解決方案。
· 一般分析問題
一個數(shù)學、設計或基于觀點的問題，主要考察求職者的思維邏輯，以及作為員工的行事風格。要求求職者提供幾種不同的解決方案，闡述每個解決方案的利弊。
順利通過谷歌數(shù)據(jù)科學家面試的技巧
準備好回答有關你的技術技能的問題。面試的第一部分可能會集中在你的技術能力上，所以你應該準備好回答有關SQL、機器學習和數(shù)據(jù)分析的問題。準備好解決問題。面試的第二部分將集中在你解決問題的能力上。你應該準備好解決基于真實世界數(shù)據(jù)集的問題。
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