2023-06-17：說一說redis中漸進(jìn)式rehash？
答案2023-06-17：
在Redis中，如果哈希表的數(shù)組一直保持不變，就會(huì)增加哈希沖突的可能性，從而降低檢索效率。為了解決這個(gè)問題，Redis會(huì)對(duì)數(shù)組進(jìn)行擴(kuò)容，通常是將數(shù)組大小擴(kuò)大為原來的兩倍。然而，這個(gè)擴(kuò)容過程會(huì)引起元素在哈希桶中的分散，導(dǎo)致元素的移動(dòng)。由于元素移動(dòng)會(huì)涉及IO操作，所以這個(gè)重新哈希（ReHash）過程可能會(huì)導(dǎo)致許多請(qǐng)求被阻塞。
漸進(jìn)式rehash
為了避免這個(gè)問題，Redis 采用了漸進(jìn)式 rehash。
在Redis中，默認(rèn)使用兩個(gè)全局哈希表：哈希表1和哈希表2。最初，當(dāng)你開始插入數(shù)據(jù)時(shí)，只使用哈希表1，而哈希表2沒有分配空間。隨著數(shù)據(jù)逐漸增多，Redis開始執(zhí)行漸進(jìn)式rehash的過程。
1、為哈希表2分配更大的空間，例如是當(dāng)前哈希表1大小的兩倍。
2、將哈希表1中的數(shù)據(jù)重新映射并拷貝到哈希表2中，確保每個(gè)元素都被正確地存儲(chǔ)在新的哈希桶位置上。
3、釋放哈希表1的空間，將其回收以便于系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
在上述的第二步中，涉及到大量的數(shù)據(jù)遷移和拷貝操作。如果一次性將哈希表1中的所有數(shù)據(jù)都遷移到哈希表2，將導(dǎo)致Redis線程被阻塞，無法提供對(duì)其他請(qǐng)求的服務(wù)。這將導(dǎo)致Redis無法快速地訪問數(shù)據(jù)。
在Redis開始執(zhí)行rehash時(shí)，Redis仍然可以正常處理客戶端請(qǐng)求。然而，在處理每個(gè)請(qǐng)求時(shí)，Redis還會(huì)額外執(zhí)行以下操作：
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處理第一個(gè)請(qǐng)求時(shí)，將哈希表1中第一個(gè)索引位置上的所有條目拷貝到哈希表2中。
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處理第二個(gè)請(qǐng)求時(shí)，將哈希表1中第二個(gè)索引位置上的所有條目拷貝到哈希表2中。
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如此循環(huán)，直到將所有索引位置上的數(shù)據(jù)都成功拷貝到哈希表2中。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-488520.html
通過將大量數(shù)據(jù)拷貝的操作分?jǐn)偟教幚碚?qǐng)求的過程中，Redis巧妙地避免了一次性的大量數(shù)據(jù)拷貝開銷，從而保證了數(shù)據(jù)的快速訪問。這種處理方式確保了根據(jù)鍵尋找值的操作大致在O(1)的時(shí)間復(fù)雜度范圍內(nèi)進(jìn)行。通過漸進(jìn)式rehash和分步式數(shù)據(jù)遷移，Redis能夠在維持性能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)平滑的哈希表擴(kuò)容和數(shù)據(jù)遷移。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-488520.html
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