衡宇 發(fā)自 凹非寺
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3月最后一天，王長(zhǎng)虎在龍湖集團(tuán)的last day。

這位字節(jié)跳動(dòng)前視覺技術(shù)負(fù)責(zé)人、AI Lab總監(jiān)辭職掛印，火速啟程下一站：AIGC創(chuàng)業(yè)，成立新公司愛詩(shī)科技。

他拉團(tuán)隊(duì)自起爐灶，要打造一個(gè)聚焦AIGC的視覺多模態(tài)算法平臺(tái)?，覆蓋視覺相關(guān)的各種垂直應(yīng)用場(chǎng)景。

當(dāng)此大熱的AIGC風(fēng)口，王長(zhǎng)虎已經(jīng)是近期第N位勇闖創(chuàng)業(yè)潮的AI牛人。

聊起這事，王長(zhǎng)虎說話間不自覺就提高了聲音，語(yǔ)速也更快。他提到，創(chuàng)業(yè)是受時(shí)代和內(nèi)心的雙重感召，而且在風(fēng)口和經(jīng)歷背書的雙重加持下，目前看來(lái)，早期的融資推進(jìn)頗為順暢。

關(guān)于創(chuàng)業(yè)要干的事，他信心飽滿：

技術(shù)難點(diǎn)？一定有，但也是好事，它就是我們不斷形成競(jìng)爭(zhēng)壁壘的機(jī)會(huì)，就是這時(shí)候需要我們?nèi)プ龅摹?/p>

而且我們真的是打過硬仗的，之前在字節(jié)，那么難的事情都被我們扛過去了。所以在新的應(yīng)用場(chǎng)景里邊看到難點(diǎn)，蠻興奮，看到了，就去解決它。

（“那么難的事情”，指對(duì)字節(jié)系短視頻產(chǎn)品從0-1進(jìn)行建設(shè)）

支持AIGC全生命周期的視覺多模態(tài)算法平臺(tái)

在ChatGPT引爆的AIGC創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮后，王長(zhǎng)虎的切入點(diǎn)不是底層大模型或To C應(yīng)用層。

而是基于過去近20年的學(xué)術(shù)研究和技術(shù)應(yīng)用能力，殺入中間層，打造視覺多模態(tài)算法平臺(tái)，將焦點(diǎn)聚集在AIGC相關(guān)視覺領(lǐng)域的各個(gè)垂直應(yīng)用場(chǎng)景。

并且在初始階段，To B先落地踐行。

所包含的多模態(tài)具體樣式，根據(jù)視覺垂類領(lǐng)域應(yīng)用的需求，初步設(shè)定為文字、圖片、語(yǔ)音、視頻，以及用戶的個(gè)性化特征等，也是AIGC領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)新能力和產(chǎn)品的載體。

根據(jù)王長(zhǎng)虎的解釋，利用AI，可以完成從UGC到AIGC的內(nèi)容新升級(jí)。

“很多人關(guān)注AIGC，更多關(guān)注在內(nèi)容生成方面。”從王長(zhǎng)虎視角看過去，內(nèi)容生成只是AIGC全生命周期的一個(gè)階段，“其余階段也有很多問題等待去解決?！?/p>

“很多問題”是哪些問題？

他結(jié)合此前經(jīng)歷，舉例了兩個(gè)UGC時(shí)代代表性場(chǎng)景來(lái)佐證他所說的內(nèi)容生成之外，AIGC時(shí)代生產(chǎn)鏈的其他環(huán)節(jié)很大可能會(huì)遇到相同難題。

一個(gè)是在日活6億，正負(fù)樣本極不均衡的抖音或TikTok平臺(tái)上，根據(jù)不同文化背景、具體要求等，必須要篩選出不合規(guī)的視頻進(jìn)行攔截，且需精準(zhǔn)快速。

AIGC時(shí)代，這樣確保安全的審核同樣重要，且審核需求量更大。視覺多模態(tài)算法平臺(tái)提供的算法，就包含了能夠幫助使用方提高篩選和攔截效率的那種，并且很有可能如當(dāng)初的字節(jié)一般，在王長(zhǎng)虎提供的技術(shù)支持下代替成本高昂的人工審核，同時(shí)提升效率。

另一個(gè)場(chǎng)景是抄襲頻發(fā)。AIGC時(shí)代，創(chuàng)作門檻降低，作品數(shù)量爆發(fā)，抄襲現(xiàn)象和版權(quán)糾紛大概率顯著上升。

UGC時(shí)代已經(jīng)驗(yàn)證過，長(zhǎng)此以往，不僅打擊原創(chuàng)者的創(chuàng)作意愿，對(duì)平臺(tái)生態(tài)不利；而內(nèi)容雷同或完全相同的視頻持續(xù)推薦，用戶體驗(yàn)也會(huì)大打折扣。

針對(duì)這個(gè)場(chǎng)景，王長(zhǎng)虎要做的平臺(tái)，就能為用戶側(cè)提供減少類似或雷同視頻分發(fā)的AI算法。

他還表示，這個(gè)聚焦AIGC的算法平臺(tái)搭建過程中，很大可能會(huì)利用AIGC技術(shù)提升效率。

上述所有都是王長(zhǎng)虎的現(xiàn)階段思考，他才正式離職，剛剛開始籌備新公司事宜，新公司名為愛詩(shī)科技。

糧草先行，目前組建了10余人的初始團(tuán)隊(duì)，也在招募核心技術(shù)和產(chǎn)品人才，為真正踩下出發(fā)的油門蓄力。

梳理他言語(yǔ)間透露出的規(guī)劃，能嗅到關(guān)于創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的信息點(diǎn)：

搭建這樣一個(gè)視覺多模態(tài)算法平臺(tái)，能夠支持AIGC新內(nèi)容，幫用戶解決內(nèi)容生成、安全、版權(quán)、分發(fā)、商業(yè)化等幾乎全生命周期的各項(xiàng)問題。

新的AI浪潮到來(lái)，王長(zhǎng)虎身處其間，感知到變化，并打算在新事業(yè)從善如流地用上舊經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于GPU集群能力、服務(wù)調(diào)度能力、自動(dòng)化模型訓(xùn)練能力，推斷能力等。

經(jīng)驗(yàn)不會(huì)憑空出現(xiàn)，既有功力的來(lái)源，主要可以定位回他在字節(jié)跳動(dòng)任職期間。

2017年，王長(zhǎng)虎加入字節(jié)跳動(dòng)。那時(shí)候人們對(duì)字節(jié)的感知，通過今日頭條遠(yuǎn)大于通過抖音。王長(zhǎng)虎加入之初，就是在字節(jié)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)般，從0到1深度參與建設(shè)短視頻類產(chǎn)品。

此次To B和To C層面可能遭遇的各種問題，如降本增效、版權(quán)厘清、用戶體驗(yàn)等，王長(zhǎng)虎都在那時(shí)以技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)或改善或解決。

再一次“從0到1建設(shè)技術(shù)平臺(tái)和產(chǎn)品”，王長(zhǎng)虎表示，上述經(jīng)驗(yàn)都可以一以貫之應(yīng)用在此次AIGC創(chuàng)業(yè)。

與AIGC緣起20年前的本科研究

新公司還在襁褓，王長(zhǎng)虎不愿過多詳談，他更愿意談?wù)摰氖谴饲暗募夹g(shù)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)然也包括“技術(shù)底色上滋養(yǎng)出的AI情結(jié)”。

這要從王長(zhǎng)虎還是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)6系（電子工程與信息科學(xué)系）大四學(xué)生時(shí)聊起。

那是2004年，他做了人生首個(gè)研究，即根據(jù)一張或多張人臉圖片，生成該人臉的3D模型。此研究后來(lái)發(fā)表到國(guó)際會(huì)議上。

他不無(wú)興奮地說：

回看20年前，我此生做的第一個(gè)研究，就和AIGC有關(guān)。

同年，王長(zhǎng)虎進(jìn)入MSRA實(shí)習(xí)，中科大博士畢業(yè)后轉(zhuǎn)為正式員工，直到2017年離開。

13年間的工作內(nèi)容也與AIGC有千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，他所在團(tuán)隊(duì)研究的“神筆馬良”草圖搜索技術(shù)，可以基于海量圖像數(shù)據(jù)建立搜索引擎。

當(dāng)然，那時(shí)候生成式技術(shù)沒有成熟，業(yè)界對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和處理經(jīng)驗(yàn)也遠(yuǎn)不如今日豐富，所以整個(gè)過程是在海量數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找和草圖最匹配的那一張。

回憶此處，王長(zhǎng)虎的語(yǔ)氣中多少帶了些感慨，因?yàn)楝F(xiàn)在的范式也是基于海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個(gè)模型，然后根據(jù)用戶輸入的文字或圖像信息，生成一張最匹配prompt的圖片。

△草圖搜索技術(shù)示例

都說十年磨一劍，但在微軟實(shí)習(xí)和工作13年后，王長(zhǎng)虎毅然奔赴字節(jié)跳動(dòng)，選擇的還是當(dāng)時(shí)并非招牌的視頻類產(chǎn)品。

為什么去字節(jié)？畢竟王長(zhǎng)虎自己也承認(rèn)，在微軟可以做世界上最頂尖前沿的科學(xué)研究。

但在微軟，科研項(xiàng)目應(yīng)用到公司產(chǎn)品需要的周期特別長(zhǎng)。

他舉例分享，自己二零零幾年做的工作，若干年后才真正應(yīng)用在必應(yīng)搜索引擎，新技術(shù)很難在第一時(shí)間影響用戶。

但這一點(diǎn)在字節(jié)可以實(shí)現(xiàn)，再加上加入字節(jié)時(shí)，恰巧是短視頻類產(chǎn)品篳路藍(lán)縷打根基的時(shí)候——這也是字節(jié)AI Lab與其他大廠AI Lab的區(qū)別所在，即并非在產(chǎn)品成熟后才建立AI部門，也因此，王長(zhǎng)虎有機(jī)會(huì)在產(chǎn)品0到1發(fā)展歷程中扮演核心角色。

公開資料顯示，字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室（AI Lab）的成立使命，就是推動(dòng)機(jī)器智能的極限，致力于將AI理論研究快速應(yīng)用于產(chǎn)品部署。

現(xiàn)在翻看王長(zhǎng)虎公開簡(jiǎn)歷，字節(jié)任職期間，留下的足跡如下：

• 完整參與了抖音和TikTok等短視頻類產(chǎn)品從0到1的建設(shè)和發(fā)展；

• 建設(shè)了視覺技術(shù)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將相關(guān)技術(shù)廣泛應(yīng)用到字節(jié)跳動(dòng)全線產(chǎn)品中；

• 為集團(tuán)各產(chǎn)品提供AI技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)解決方案，覆蓋了視覺相關(guān)產(chǎn)品內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)的全流程。

期間，他搭建的數(shù)百人團(tuán)隊(duì)，不僅有技術(shù)人員，還包含了產(chǎn)品同學(xué)。如果把微軟看成王長(zhǎng)虎的技術(shù)練兵地，王長(zhǎng)虎就把字節(jié)和龍湖的經(jīng)歷，看成是對(duì)他技術(shù)和產(chǎn)品兩方面認(rèn)知的鍛煉。

△王長(zhǎng)虎

和從字節(jié)去龍湖的原因一樣，選擇加入AI 2.0創(chuàng)業(yè)大潮，他的理由是“跳出舒適區(qū)”。

當(dāng)然，這一次的催動(dòng)因素更復(fù)雜，譬如ChatGPT和Stable Diffusion的驚艷表現(xiàn)，以及自己從DL熱潮走來(lái)，對(duì)又一次“翻天覆地變化”的不容錯(cuò)過。

他說，這個(gè)機(jī)會(huì)更大，不像元宇宙、區(qū)塊鏈?zhǔn)潜灰徊糠秩丝吹?，AIGC是多數(shù)普通人能看到和感受到的。言語(yǔ)間，王長(zhǎng)虎又傳遞出自己對(duì)“新技術(shù)快速影響用戶”的看重。

如今離職創(chuàng)業(yè)，他又有機(jī)會(huì)身體力行地這樣做了。

參考鏈接：
[1]《草圖搜索的魅力與挑戰(zhàn)》https://blog.sina.com.cn/s/blog_4caedc7a0102en29.html

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