Apache Spark教程_編程入門自學(xué)教程_菜鳥(niǎo)教程-免費(fèi)教程分享

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教程簡(jiǎn)介Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室)所開(kāi)源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)；但不同于MapReduce的是——Job中間輸出結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapReduce的算法。Spark 是一種與 Hadoop 相似的開(kāi)源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越，換句話說(shuō)，Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。Apache Spark入門教程 - 從基本到高級(jí)概念的簡(jiǎn)單步驟了解Apache Spark，其中包括簡(jiǎn)介，RDD，安裝，核心編程，部署，高級(jí)Spark編程等示例。教程目錄

Apache Spark教程
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Apache Spark - 部署
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2023年04月27日
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2024年02月10日
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2024年02月11日
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