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  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-構(gòu)造哈夫曼樹【詳解+代碼+圖示】一文解惑！

  我們在學(xué)習(xí)哈夫曼樹之前需要先了解 什么是哈夫曼樹? 哈夫曼樹 是一種最優(yōu)樹,是一類帶權(quán)路徑長度最短的二叉樹,通過哈夫曼算法可以構(gòu)建一棵哈夫曼樹,利用哈夫曼樹可以構(gòu)造一種不等長的二進(jìn)制編碼,并且構(gòu)造所得的哈夫曼編碼是一種最優(yōu)前綴碼. 通俗來講 : n 個(gè)帶權(quán)節(jié)點(diǎn)均

  2024年02月04日

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  git merge rebase cherry-pick分別什么時(shí)候用？一文解惑

  =========== 1.使用 將分支切換到 master 上去：git checkout master 將分支 feature 合并到當(dāng)前分支（即 master 分支）上：git merge feature 2.特點(diǎn) 只處理一次沖突 引入了一次合并的歷史記錄，合并后的所有 commit 會(huì)按照提交時(shí)間從舊到新排列 所有的過程信息更多，可能會(huì)提高之后查找問題的

  2024年03月26日

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  一文理清相機(jī)內(nèi)參和外參矩陣的來龍去脈 -- review向

  Auther：SeaHIRobot date: 2023-05-03 最近在做一門課程的項(xiàng)目，在pybullet中復(fù)現(xiàn)GGCNN的機(jī)械臂視覺抓取的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。在搭建仿真環(huán)境時(shí)，又回到了繞不開的相機(jī)內(nèi)參和外參。借此機(jī)會(huì)對相機(jī)內(nèi)參外參這一套進(jìn)行一個(gè)review，對這個(gè)問題進(jìn)行一個(gè)邏輯梳理。 因此本文不建議純小白閱讀

  2024年02月04日

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  論文閱讀《Robust Monocular Depth Estimation under Challenging Conditions》

  論文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.09711.pdf 源碼地址：https://github.com/md4all/md4all ??現(xiàn)有SOTA的單目估計(jì)方法在理想的環(huán)境下能得到滿意的結(jié)果，而在一些極端光照與天氣的情況下往往會(huì)失效。針對模型在極端條件下的表現(xiàn)不佳問題，文章提出一種用于解決這種安全問題的模型：

  2024年02月09日

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  經(jīng)典TopK問題、優(yōu)先級隊(duì)列 與 堆的糾葛一文為你解惑——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  前言： 本篇文章以 TopK 問題為引，具體闡述了 PriorityQueue 實(shí)現(xiàn)的基本邏輯——堆 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及PriorityQueue 的常用方法。如有問題歡迎看官朋友指正，如果覺得文章還不錯(cuò)的話，求點(diǎn)贊、收藏、評論 三連。 重點(diǎn)： 堆的基本實(shí)現(xiàn)邏輯 PriorityQueue 運(yùn)用和源碼分析 TopK 問題的解法

  2023年04月22日

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  論文閱讀---《Unsupervised ECG Analysis: A Review》

  無監(jiān)督心電圖分析一綜述 ????????電心圖（ECG）是檢測異常心臟狀況的黃金標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。自動(dòng)檢測心電圖異常有助于臨床醫(yī)生分析心臟監(jiān)護(hù)儀每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。由于用于訓(xùn)練監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)模型的帶有心臟病專家標(biāo)簽的異常心電圖樣本數(shù)量有限，對于心電圖分析，越來

  2024年02月14日

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• 論文投稿前細(xì)節(jié)檢查

  參考文獻(xiàn)的doi統(tǒng)一要或不要，要參考期刊/會(huì)議之前的版本 參考文獻(xiàn)的會(huì)議和期刊作者的縮寫方式，論文標(biāo)題的首字母，發(fā)表會(huì)議或期刊的首字母，年份的位置等是否統(tǒng)一。同時(shí)，建議會(huì)議直接給縮寫，期刊給全稱。 Fig、Tab、Eq等縮寫是否統(tǒng)一 表格、圖片先出現(xiàn)的要先提到，

  2024年02月17日

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  【粉絲投稿】一文帶你了解MySQL的左連接與右連接

  前言： 昨天粉絲問了一個(gè)問題，因此本篇文章主要講解 MySQL的左連接和右連接 的知識(shí)。該專欄比較適合剛?cè)肟覬ava的小白以及準(zhǔn)備秋招的大佬閱讀。 如果文章有什么需要改進(jìn)的地方歡迎大佬提出，對大佬有幫助希望可以支持下哦~ 小威在此先感謝各位小伙伴兒了?? 以下正文

  2024年02月11日

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  論文筆記：MEASURING DISENTANGLEMENT: A REVIEW OF METRICS

  學(xué)習(xí)解纏和表示數(shù)據(jù)中的變化因素是人工智能中的一個(gè)重要問題。雖然已經(jīng)取得了許多關(guān)于學(xué)習(xí)這些表示的進(jìn)展，但如何量化解纏仍然不清楚。 雖然存在一些度量標(biāo)準(zhǔn)，但對它們的隱含假設(shè)、真正衡量的內(nèi)容以及限制了解甚少。 因此，當(dāng)比較不同的表示時(shí)，很難解釋結(jié)果 本

  2024年02月15日

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  論文閱讀＜Contrastive Learning-based Robust Object Detection under Smoky Conditions＞

  論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/UG2/papers/Wu_Contrastive_Learning-Based_Robust_Object_Detection_Under_Smoky_Conditions_CVPRW_2022_paper.pdf ????????目標(biāo)檢測是指有效地找出圖像中感興趣的目標(biāo)，然后準(zhǔn)確地確定它們的類別和位置。近年來，許多優(yōu)秀的方法被開發(fā)出來，以提供強(qiáng)

  2024年02月04日

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