作者：Mike Nichols

Elastic? 推出了 Elastic AI Assistant，這是一款由 ESRE 提供支持的開放式、生成式 AI 助手，旨在使網(wǎng)絡(luò)安全民主化并支持各種技能水平的用戶。

最近發(fā)布的 Elasticsearch Relevance Engine? (ESRE?) 提供了用于創(chuàng)建高度相關(guān)的 AI 搜索應(yīng)用程序的新功能。 ESRE 建立在兩年多的重點機器學習研究和開發(fā)之上，這得益于 Elastic 在搜索用例中的領(lǐng)導作用。

ESRE 將 AI 的精華與 Elastic 的文本搜索相結(jié)合，為開發(fā)人員提供了一整套復(fù)雜的檢索算法以及與大型語言模型 (LLM) 集成的能力。 它可以通過 Elastic 社區(qū)已經(jīng)信任的簡單、統(tǒng)一的 API 訪問，因此世界各地的開發(fā)人員可以立即開始使用它來提升搜索相關(guān)性。

今天，我們在這些創(chuàng)新的基礎(chǔ)上推出了第一個特定領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用程序。 Elastic 的開放根基和快速創(chuàng)新讓所有用戶都能獲得強大的技術(shù)來解決他們獨特的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。 生成式 AI 的快速發(fā)展讓 Elastic 邁出了下一步，讓每位安全分析師都能使用這些功能。

Elastic AI Assistant 結(jié)合生成式 AI 的獨特方法可以總結(jié)為以下用戶優(yōu)勢：

公開透明

Elastic AI Assistant 的開放式框架使用戶能夠適應(yīng)快速變化的 LLM 環(huán)境 —— 輕松連接到新模型以促進比較和采用針對不同應(yīng)用程序的特定領(lǐng)域模型。 從 Microsoft Azure OpenAI 和 OpenAI 開始，用戶可以選擇將哪些提示和數(shù)據(jù)發(fā)送到哪個模型 —— 將安全性、隱私和有效性放在每個決策的最前沿。

Elastic 客戶的另一個獨特優(yōu)勢是，我們豐富的公開可用產(chǎn)品信息使現(xiàn)有的 LLM 能夠精通 Elastic 安全性，從而提高生成結(jié)果的準確性。 由于有關(guān)黑盒產(chǎn)品的公共技術(shù)信息相對稀缺，傳統(tǒng)上封閉的供應(yīng)商無法通過這些模型實現(xiàn)這種水平的功效。

對于所有分析師

Elastic 用戶受益于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺，該平臺顯著降低了數(shù)據(jù)收集、存儲和分析的成本和復(fù)雜性。 Elastic AI Assistant 放大了這一優(yōu)勢。 作為跨越眾多安全用例的助手，簡單的內(nèi)置提示允許特定于用例的應(yīng)用程序，而自由式能力提供了超越預(yù)建功能的能力。 用戶甚至可以創(chuàng)建自己的提示與他們的團隊分享，讓 Elastic AI Assistant 不斷發(fā)展，為你的組織提供最好的服務(wù)。

設(shè)計安全

Elastic 顯示將發(fā)送到 LLM 的所有數(shù)據(jù)，并允許用戶事先編輯、刪除或更改這些數(shù)據(jù)。 我們正在與致力于客戶信息安全的供應(yīng)商合作，首先是 Microsoft Azure OpenAI。

相關(guān)，感謝 ESRE

大型語言模型是驚人的，幾乎是神奇的。 但是，為了提供適用于特定組織的答案，法學碩士需要相關(guān)背景。 如果沒有這個上下文，用戶會收到來自公開訓練模型的通用信息。 ESRE 通過提供組織背景、將每個答案基于其組織獨有的數(shù)據(jù)來幫助客戶克服這些挑戰(zhàn)。

如此多的用例觸手可及

Elastic AI Assistant 通過生成式 AI 增強你的網(wǎng)絡(luò)安全運營團隊。 它允許用戶與 Elastic Security 交互，以執(zhí)行警報調(diào)查、事件響應(yīng)以及查詢生成或使用自然語言轉(zhuǎn)換等任務(wù)。 今天，這包括一個用于 OpenAI 和 Azure OpenAI 服務(wù)的連接器。

可以使用簡單的鍵盤快捷鍵或通過 Elastic Security 中的上下文鏈接輕松調(diào)用 Elastic AI Assistant。 它為用戶提供預(yù)構(gòu)建的推薦提示以及 LLM 的特定上下文。 提示和上下文是使生成式 AI 適用于你的團隊的關(guān)鍵部分。 提示確保從 LLM 返回的答案是為正確的用戶編寫的（例如，1 級或 2 級安全分析師）。 上下文是針對特定問題定制答案的特定于組織的信息。 Elastic AI Assistant 通過預(yù)建提示讓這一切無縫銜接 —— 單擊一下即可完成。

現(xiàn)在可以使用預(yù)建提示的一些示例：

• 警報摘要：此提示提供警報文檔作為上下文，并返回警報觸發(fā)原因的詳細說明以及分類和補救攻擊的推薦步驟。 這種類型的提示可以為組織生成動態(tài)運行手冊。
• 工作流程建議：這可以提供在 Elastic 中完成任務(wù)的分步指南，例如添加警報異?；騽?chuàng)建自定義儀表板。
• 查詢轉(zhuǎn)換：為了簡化從遺留 SIEM 的遷移，用戶可以粘貼來自其他產(chǎn)品的查詢，Elastic AI Assistant 會將其轉(zhuǎn)換為 Elastic 查詢。 這個過程已經(jīng)被證明可以減少 SIEM 遷移的時間和成本。
• 代理集成建議：如果你想收集信息但不確定 Elastic 中的最佳方法，只需請 Elastic AI 助手提供幫助。

除了大量預(yù)建提示外，用戶還可以添加自己的提示以支持最適合他們的工作流程。 通過這種可定制的工作流程，Elastic AI Assistant 可以真正成為你團隊的一部分。

當你選擇的 LLM 返回答案時，你可以繼續(xù)與模型交談。 每次，Elastic AI Assistant 都會添加回對話的上下文，一旦你對結(jié)果感到滿意，你就可以添加到時間線調(diào)查或案例中。

從今天開始

Elastic AI Assistant 現(xiàn)已面向所有用戶開放。 有關(guān)如何將其與你選擇的模型集成并開始利用 AI 力量的更多信息，請閱讀我們的文檔。

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