前幾天寫了一篇小短文《 Stable Diffusion 即將發(fā)布全新版本》，很快，Stability AI 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Emad Mostaque 在一條推文中宣布，Stable Diffusion XL 測試現(xiàn)已可用于公開測試。那么這樣一個全新版本會帶來哪些新東西，讓我們眼見為實吧。
不過在開始之前，簡單說明一下：
XL 并不是新 AI 模型的正式名稱。一旦 Stability AI 正式宣布，它可能會改變
與以前的版本相比，圖像質(zhì)量有所提高
圖像生成比以前的版本快很多
體驗方法
目前，新的開源模型還沒有發(fā)布，無法進行本地部署，所以只能在線體驗，地址如下：
https://beta.dreamstudio.ai/generate
Stream Studio 的體驗門檻很低，不需要邀請，也不需要等待，對于地區(qū)也沒有限制，直接使用電子郵箱注冊即可。
登入后主界面如下：
可以看到，可以選擇不同的模型來生成圖像，這樣也方便對比新舊模型之間的差異。
費用
由于支撐 AI 模型運行需要消耗巨大的 GPU 算力，所以幾乎所有的在線 AI 都會向用戶收取一定的費用，這個可以理解。
看到這里也別慌，Stream Studio 為新用戶提供了一定的免費額度，大約可以畫 108 張圖。
Stream Studio 使用了一種信用分進行計費，大抵是：
10 美元 = 1000 信用分
生成一張圖使用多少信用分，具體取決于生成圖像配置（如圖像大小，迭代步數(shù)等），參見如下表格：
示例圖像
有了 108 張圖像免費額度，那就下場體驗一下，看看新舊AI模型在結(jié)果上的差異。
Prompt: Luxury sports car with aerodynamic curves, shot in a high contrast, high key lighting with shallow depth of field, exotic, detailed, sporty, studio lighting, HQ, 4k
Prompt: Bowl of steaming hot ramen with a perfect egg in the center, surrounded by thin slices of meat, green onions, and nori, with a flavorful broth and perfect noodles, high detail, focused on texture and steam
Prompt: Enchanting waterfall in a lush jungle, surrounded by exotic plants and wildlife, tranquil, serene, high detail, tropical landscape
看到這里，你可能覺得新的 AI 模型并沒有什么顯著改進，可能生成的圖像更好看，但并沒有令人驚嘆的效果。
至于在速度方面，因為是在線體驗，感覺不到，這需要等到開源模型發(fā)布之后，在本地部署，才會有比較明顯的感受。
最后
可能從效果上看，Stable Diffusion 與商業(yè)產(chǎn)品 MidJourney、Leonardo AI 和 Microsoft Image Generator 相比有一定的差距。但它勝在開源，質(zhì)量上也過得去。
盡管 Stable Diffusion XL 與之前的 AI 模型相比似乎沒有顯著改進，但它仍然是向前邁進了一步，相信今后還有進一步改進的空間。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-485121.html
我還是很期待新模型的發(fā)布。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-485121.html
到了這里，關(guān)于Stable Diffusion XL 帶來哪些新東西？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
