国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

? ? ? ?今天有小伙伴提起了多人生成的問題,自己之前也嘗試過,不過當(dāng)時(shí)比較低級(jí),prompt 中就抄襲了 2girl 的提示詞,好在抄的模型比較好,勉強(qiáng)能看。

Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記

新技能插件

? ? 后來了解到了幾個(gè)插件,

Composable LoRA 和?Latent couple

Composable LoRA:分區(qū)域LoRa效果控制(漢化下叫“可自組 Lora”?。。。?/span>https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-composable-lora

Latent couple:分區(qū)域精準(zhǔn)生成(漢化下叫 “潛變量成對(duì)”???)
GitHub - opparco/stable-diffusion-webui-two-shot: Latent Couple extension (two shot diffusion port)
插樓:翻譯可以自己在中文插件中修改,想叫什么容易理解的可以自己改!然后重新載入U(xiǎn)I或重啟都可以生效。
Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記
兩個(gè)插件都是安裝后重啟即可,安裝過程就偷懶省略不寫了。

下面看下這倆插件的具體使用

Composable LoRA

{方框}啟用 點(diǎn)上啟用就行 。
剩下兩個(gè)都寫了 “不建議開啟” 就聽一下勸吧……

Latent couple?

有五個(gè)參數(shù)
{方框}啟用,這個(gè)點(diǎn)上吧,不然玩啥呢……
分割:主要是對(duì)畫面區(qū)域進(jìn)行分區(qū) (這個(gè)是確定的)
默認(rèn) 1:1 ,1:2, 1:2?
位置 :對(duì)應(yīng)每個(gè)分區(qū) (這是我猜的,作者沒解釋)
默認(rèn) 0:0 ,0:0 , 0:1 ,0:2?
權(quán)重:每個(gè)區(qū)域的權(quán)重(嗯,就這么理解就行……)
默認(rèn) ?0.2,0.8,0.8
默認(rèn)的兩人效果及參數(shù)
分割(行 :列
1:1
1:2
1:2
全區(qū)域
第一個(gè)位置
第二個(gè)位置
位置
0:0
0:0
0:1
全區(qū)域提示詞
第一個(gè)人物提示詞對(duì)應(yīng)
第二個(gè)人物提示詞對(duì)應(yīng)
權(quán)重
0.2
0.8
0.8
全區(qū)域權(quán)重
第一個(gè)人物權(quán)重
第二個(gè)人物權(quán)重
prompt
全局提示詞
AND 第一個(gè)人物提示詞
AND 第二個(gè)人物提示詞
注意:
1.全局提示詞 中 一般需要說明人數(shù),不然即使用了分區(qū),有時(shí)候也會(huì)只生成一個(gè)人!不過會(huì)有左手寒冰,右手烈焰的WOW法師感覺…… (懷念一下我的奧法)
2.對(duì)于不能正常生成多人的問題,扒了一下插件作者的 issue 列表,有一個(gè)問題中提到了 SD大模型訓(xùn)練的1.5版本訓(xùn)練的是512x512的模式,生成多人需要給予足夠的畫布空間,比如兩人給 1024x512 ,按照尺寸調(diào)整后,成功率高多了……
Not working, even when enabled · Issue #25 · opparco/stable-diffusion-webui-two-shot · GitHub
這是我生成的一個(gè)殘次品,三個(gè)人物風(fēng)格融合在了一起(也還行……)
Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記
PS:目前成功率最高的還是要配合ControlNet 成功率最高,畫上多個(gè)火柴人就好。
?
三人參數(shù) ?
分割
1:1
1:3
1:3
1:3
全區(qū)域
第一個(gè)位置
第二個(gè)位置
第三個(gè)位置
位置
0:0
0:0
0:1
0:2
全區(qū)域提示詞
第一個(gè)人物提示詞對(duì)應(yīng)
第二個(gè)人物提示詞對(duì)應(yīng)
第三個(gè)人物提示詞對(duì)應(yīng)
權(quán)重
0.2
0.8
0.8
0.8
全區(qū)域權(quán)重
第一個(gè)人物權(quán)重
第二個(gè)人物權(quán)重
第三個(gè)人物權(quán)重
prompt
全局提示詞
AND 第一個(gè)人物提示詞
AND 第二個(gè)人物提示詞
AND 第三個(gè)人物提示詞
注意:分區(qū)越多,時(shí)間越慢…… 4090可以忽略…… MAC M2 MAX 生成有時(shí)候要接近20-30分鐘

在使用插件時(shí),可以將采樣迭代步數(shù)(Steps)先設(shè)置為1~2 ,生成看一下區(qū)域生成是否正常,這是分為3列的情況:

Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記
四人參數(shù)(橫版) ?并列情況 只要三人參數(shù)擴(kuò)展就好,田字格的兩排參數(shù)可參考下面:

兩排的參數(shù)情況如下:

位置: 1:1 ,2:2, 2:2, 2:2, 2:2?

2:2?

2:2?

2:2?

2:2?

區(qū)域順序: 0:0,0:0,0:1,0:2,0:3

1(0:0)

3(0:2)

2(0:1)

4(0:3)

權(quán)重:0.2,0.8,0.2,0.8,0.2

1(0.8)

3(0.8)

2(0.2)

4(0.2)

這么無聊的內(nèi)容你都能看到這里,不寫點(diǎn)摸索出來的經(jīng)驗(yàn)有點(diǎn)對(duì)不起你了……

關(guān)于拆分區(qū)域不起作用與生成多人失敗變成一個(gè)人的問題:

? ? ? ?在沒有使用ControlNet 的情況下 想使用這兩個(gè)插件穩(wěn)定生成,那么:

? ? ? ?各個(gè)區(qū)域的提示內(nèi)容不能過于復(fù)雜,把多個(gè)單獨(dú)成像的提示詞 直接Copy過來作為一個(gè)人物的內(nèi)容進(jìn)行組裝是不可取的。多種風(fēng)格,多種復(fù)雜的關(guān)鍵詞會(huì)帶來巨大偏差。

? ? ? 這是與上面三種風(fēng)格混成一張人物(圣斗士|蒸汽朋克|吸血新娘)的相通的提示詞,在玩家建議增大畫布尺寸下,嘗試采用了1024x512尺寸下生成的效果(隨機(jī)性極大9張圖能出2張能看的),依稀還能看到三種風(fēng)格的混搭……

Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記

? ? ? ?出來兩個(gè)?是不是畫布不夠大?然后又采用了 1536x512尺寸下產(chǎn)生的,這里面依然只是生成了一個(gè)人,三種描述風(fēng)格混搭,也還能看(出圖可用性更低了)Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記

?這張與上張相同提示詞,隨機(jī)了另一個(gè)種子(seed),貌似混搭也不錯(cuò)……

Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記

以上巨大而冗余的prompt就不貼了……

????????這肯定是方向不對(duì)……

????????在參考了插件作者的Github中后,得到了部分海外友人的支持,提到了提示詞過于復(fù)雜造成了部分污染,致使插件的分區(qū)沒能正常工作……

遂做了大部分刪減,果然效果好了很多,較為穩(wěn)定可以生成多人模式了……?

Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記

但是依然看到圣斗士風(fēng)格覆蓋了 蒸汽朋克 與 吸血新娘 風(fēng)格,變成了三女神模式……

?????????重新看了作者給的例子…… 不僅對(duì)作者由衷的佩服,一切早就擺在了面前……

((ultra-detailed)), ((illustration)), 2girls
AND ((ultra-detailed)), ((illustration)), 2girls, black hair
AND ((ultra-detailed)), ((illustration)), 2girls, blonde hair
Negative prompt: (low quality, worst quality:1.4)
Steps: 28, Sampler: Euler a, CFG scale: 5, Seed: 722014241, Size: 512x512, Model hash: 3f64f3baf5, Model: Anything-v3.0-fp16, ENSD: 31337, Latent Couple: "divisions=1:1,1:2,1:2 positions=0:0,0:0,0:1 weights=0.2,0.8,0.8 end at step=20", Eta: 0.67

發(fā)現(xiàn)了么 :

((ultra-detailed)), ((illustration)), 2girls

每一個(gè)區(qū)域都出現(xiàn)了相同的關(guān)鍵詞 + 單獨(dú)的個(gè)性化內(nèi)容

重新修改了prompt 符合這個(gè)范式…… 然后……

Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記

圣斗士、蒸汽朋克、吸血新娘(眼神太過魅惑已被打碼,不然發(fā)不出來)……

3girls,aespakarina,RAW,(8k, best quality, masterpiece:1.2),(intricate details:1.4),(photorealistic:1.4),octane render, studio soft light, rim light, vibrant details, ultra detailed, realistic skin texture, (Super fine pattern:1.3),(full body)
AND 3girls,aespakarina,RAW,(8k, best quality, masterpiece:1.2),(intricate details:1.4),(photorealistic:1.4),octane render, studio soft light, rim light, vibrant details, ultra detailed, realistic skin texture, (Super fine pattern:1.3),(full body),<lora:aespaKarina_aespaKarinaV5:0.3><lora:saintSeiyaPisces_piscesarmor10:0.3><lora:hongkongdolllikeness_v15:0.2><lora:koreanDollLikeness_v15:0.2> ,piscesarmor,armor,golden armor,helmet
AND 3girls,aespakarina,RAW,(8k, best quality, masterpiece:1.2),(intricate details:1.4),(photorealistic:1.4),octane render, studio soft light, rim light, vibrant details, ultra detailed, realistic skin texture, (Super fine pattern:1.3),(full body),(steampunk warrior queen:1.3) holding a (mechanical sword:1.2), powerful, intricately detailed armor, (rusty metal:1.1) with (copper accents:1.1), intense colors, hyper-realistic lifelike texture, 
AND 3girls,aespakarina,RAW,(8k, best quality, masterpiece:1.2),(intricate details:1.4),(photorealistic:1.4),octane render, studio soft light, rim light, vibrant details, ultra detailed, realistic skin texture, (Super fine pattern:1.3),(full body),deep shadow, (darkness:1.1), (highly detailed beautiful gothic vampire bride:1.1), (bride:1.2), lace wedding veil, cleavage,(extremely detailed eyes:1.2) face, (piercing red eyes:1.1), detailed clothes, curly red black hair, bangs, frills, decorative black wedding dress with red roses bouquet
Negative prompt: (watermark:1.2), (a signature:1.1), Ugly, deformed, distorted, blurry, low quality, low resolution, simultaneous, bad anatomy, extra limbs, extra ears, out of frame, ugly, extra limbs, ((bad anatomy)), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 4029803897, Size: 768x512, Model hash: 46d105afa7, Model: faetastic.kn0y, Denoising strength: 0.9, ENSD: 31337, Latent Couple: "divisions=1:1,1:3,1:3,1:3 positions=0:0,0:0,0:1,0:2 weights=0.2,0.8,0.8,0.8 end at step=20", Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, Eta: 0.67
processing | 28.2/268.5s
Time taken: 45m 44.93s

45分鐘…… 羨慕4090……

整理的100個(gè)Lora資源

內(nèi)容來自于C站,不能魔法訪問C站的小伙伴可以下載使用,已經(jīng)使用C站助手更新了效果圖與pormpt及模型信息,下載下來之后直接解壓到Lora目錄即可使用。

https://download.csdn.net/download/bestpasu/87762524

———補(bǔ)充更新——————————————————————————————————————?

小伙伴提了說是生成頭發(fā)顏色存在污染,我嘗試了一下(后附魔法??):

需要注意的:要確定自己使用的魔法能被自己的大模型識(shí)別,有的調(diào)制的大模型不一定有相關(guān)的內(nèi)容,比如上圖生成的模型年輕女人和年輕女孩識(shí)別出來臉都差不多……

Three women,RAW,(8k, best quality, masterpiece:1.2),(intricate details:1.4),(photorealistic:1.4),octane render, studio soft light, rim light, vibrant details, ultra detailed, realistic skin texture, (Super fine pattern:1.3),(full body)
AND Three women,RAW,(8k, best quality, masterpiece:1.2),(intricate details:1.4),(photorealistic:1.4),octane render, studio soft light, rim light, vibrant details, ultra detailed, realistic skin texture, (Super fine pattern:1.3),(full body),silver haired granny,
AND Three women,RAW,(8k, best quality, masterpiece:1.2),(intricate details:1.4),(photorealistic:1.4),octane render, studio soft light, rim light, vibrant details, ultra detailed, realistic skin texture, (Super fine pattern:1.3),(full body),Young woman with red hair,
AND Three women,RAW,(8k, best quality, masterpiece:1.2),(intricate details:1.4),(photorealistic:1.4),octane render, studio soft light, rim light, vibrant details, ultra detailed, realistic skin texture, (Super fine pattern:1.3),(full body),Blue-haired girl
Negative prompt: (watermark:1.2), (a signature:1.1), Ugly, deformed, distorted, blurry, low quality, low resolution, simultaneous, bad anatomy, extra limbs, extra ears, out of frame, ugly, extra limbs, ((bad anatomy)), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 3971804455, Face restoration: CodeFormer, Size: 768x512, Model hash: 59ffe2243a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp16Fix, Denoising strength: 0.4, ENSD: 31337, Latent Couple: "divisions=1:1,1:3,1:3,1:3 positions=0:0,0:0,0:1,0:2 weights=0.2,0.8,0.8,0.8 end at step=20", Hires upscale: 2, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+

Time taken:?1m 37.06s

Torch active/reserved: 12273/16856 MiB,?Sys VRAM: 18266/24269 MiB (75.26%)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-484810.html

到了這里,關(guān)于Stable Diffusion 多人繪畫經(jīng)驗(yàn)札記的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • Stable Diffusion +EbSynth應(yīng)用實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)分享

    Stable Diffusion +EbSynth應(yīng)用實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)分享

    Ebsynth應(yīng)用 1.安裝ffmpeg 2.安裝pip install transparent-background,下載模型https://www.mediafire.com/file/gjvux7ys4to9b4v/latest.pth/file 放到C:Users自己的用戶名.transparent-background加一個(gè)ckpt_base.pth文件 3.秋葉安裝ebsynth插件,重啟webui 填寫項(xiàng)目基本信息 4.對(duì)應(yīng)步驟1,運(yùn)行第一步分割mp4,這里面最好

    2024年02月13日
    瀏覽(25)
  • Stable Diffusion繪畫入門

    Stable Diffusion繪畫入門

    目前開源的最火爆的AI繪畫系統(tǒng)是 Stable Diffusion 模型(穩(wěn)定擴(kuò)散模型)。 可以完成 text2img, img2img, depth2img【深度圖轉(zhuǎn)圖像】, seg2img【語義分割圖轉(zhuǎn)圖像】 等基于提示信息【prompt】的圖畫創(chuàng)作功能。 其核心原理簡(jiǎn)要總結(jié)如下: 1,通過Attention機(jī)制引入text /semantic_map/ input_image .

    2023年04月08日
    瀏覽(15)
  • Stable Diffusion繪畫

    Stable Diffusion繪畫

    ?正向提示詞: 1girl, brown hair, multicolored hair, green eyes, maid, maid headdress, maid apron, cherry blossoms, sunbeam, wallpaper, 一個(gè)女孩,棕色頭發(fā),五彩頭發(fā),綠色眼睛,女仆,女仆頭飾,女仆圍裙,櫻花,陽光,壁紙,? 反向提示詞: (worst quality, low quality:1.4), monochrome, zombie, (interlocked fin

    2024年02月04日
    瀏覽(11)
  • Stable Diffusion 繪畫

    Stable Diffusion 繪畫

    Stable Diffusion 資源 一、Stable Diffusion 安裝包 二、插件 1.sdweb-easy-prompt-selector 提示詞插件 2.SadTalker 本地生成數(shù)字人 3.Deforum 相關(guān) 4.sd-webui-controlnet 三、LoRA 1.LoRA 2.LyCORIS 3.LoHa 四、模型(ckpt) 1.camelliamix: 2.majicMIX 系列 3.cetusMix 4.GhostMix 6.sixZongzi 國(guó)風(fēng) 配合 hanfu LoRA 使用 五、一些資源 六

    2024年02月12日
    瀏覽(13)
  • AI繪畫Stable Diffusion

    AI繪畫Stable Diffusion

    安裝包來自B站大佬 秋葉aaaki 安裝教程 https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA?vd_source=2d34fd2352ae451c4f6d4cb20707e169 鏈接:https://pan.baidu.com/s/188_aaYrlNOlmQd_yrC8XYQ?pwd=3h2a 提取碼:3h2a 將 (可選controlnet1.1預(yù)處理器),downloads丟程序如下路徑 下載包里面 (可選controlnet1.1模型) *pth丟程序如下

    2024年02月11日
    瀏覽(56)
  • Stable Diffusion繪畫,卡通,教室

    Stable Diffusion繪畫,卡通,教室

    1 girl, parted lips, blush, makeup, light smile, school uniform, classroom, light rays, glow, thighs, collarbone, narrow waist, (masterpiece), wallpaper? 1個(gè)女孩,雙唇,腮紅,化妝,淺笑,校服,教室,光線,發(fā)光,大腿,鎖骨,細(xì)腰,(杰作),壁紙 模型: https://civitai.com/models/7240/meinamix 參考鏈接: http

    2024年02月04日
    瀏覽(11)
  • AIGC繪畫:kaggle部署stable diffusion項(xiàng)目繪畫

    AIGC繪畫:kaggle部署stable diffusion項(xiàng)目繪畫

    kaggle介紹 Kaggle 成立于2010年,是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘和預(yù)測(cè)競(jìng)賽的在線平臺(tái)。從公司的角度來講,可以提供一些數(shù)據(jù),進(jìn)而提出一個(gè)實(shí)際需要解決的問題;從參賽者的角度來講,他們將組隊(duì)參與項(xiàng)目,針對(duì)其中一個(gè)問題提出解決方案,最終由公司選出的最佳方案可以獲得5K-10K美

    2024年02月12日
    瀏覽(21)
  • AI 繪畫Stable Diffusion 研究(七) 一文讀懂 Stable Diffusion 工作原理

    AI 繪畫Stable Diffusion 研究(七) 一文讀懂 Stable Diffusion 工作原理

    大家好,我是風(fēng)雨無阻。 本文適合人群: 想要了解AI繪圖基本原理的朋友。 對(duì)Stable Diffusion AI繪圖感興趣的朋友。 本期內(nèi)容: Stable Diffusion 能做什么 什么是擴(kuò)散模型 擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)原理 Stable Diffusion 潛擴(kuò)散模型 Stable Diffusion文本如何影響圖片生成 Stable Diffusion Cross-attention 技術(shù)

    2024年02月13日
    瀏覽(24)
  • 比stable diffusion繪畫技巧更簡(jiǎn)單的繪畫方法有哪些?

    比stable diffusion繪畫技巧更簡(jiǎn)單的繪畫方法有哪些?

    ?? 當(dāng)今的人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展,越來越多的繪畫軟件也應(yīng)運(yùn)而生。雖然Stable Diffusion是一種非常流行的AI繪畫方法,但對(duì)于初學(xué)者或操作不熟練的人來說,其使用難度可能有些高。那么大家知道比stable diffusion繪畫技巧更簡(jiǎn)單的繪畫方法有哪些嗎?本文將為大家介紹幾個(gè)

    2024年02月11日
    瀏覽(19)
  • AI 繪畫 | Stable Diffusion 提示詞

    AI 繪畫 | Stable Diffusion 提示詞

    在Stable Diffusion中,Prompts是控制模型生成圖像的關(guān)鍵輸入?yún)?shù)。它們是一種文本提示,告訴模型應(yīng)該生成什么樣的圖像。 Prompts可以是任何文本輸入,包括描述圖像的文本,如“一只橘色的短毛貓,坐在草地上,背景是藍(lán)天白云”,也可以是的組合,如“鳥,森林,天空

    2024年01月21日
    瀏覽(31)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請(qǐng)作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包