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學(xué)點(diǎn)Prompt的知識(shí),提升和AI對(duì)話的能力

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學(xué)點(diǎn)Prompt的知識(shí),提升和AI對(duì)話的能力

1什么是Prompt?

prompt簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是你給AI的指令。prompt可以是一段文字,比如你和ChatGPT等對(duì)話的,也可以是按照一定的格式的參數(shù)描述,比如AI繪圖的軟件,使用參數(shù)的情況比較多。

和Prompt對(duì)應(yīng)的一個(gè)專(zhuān)業(yè)是Prompt Engineering(PE)。PE是人工智能(AI)領(lǐng)域中的一個(gè)概念,尤其是自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域。PE通常通過(guò)將問(wèn)題轉(zhuǎn)換為特定格式的輸入,并使用預(yù)定義的模板、規(guī)則和算法來(lái)處理,讓AI能夠更好地理解任務(wù)并給出相應(yīng)的回答。PE的優(yōu)點(diǎn)是可以使AI更加靈活和精確地理解任務(wù),并且能夠減少因?yàn)檎Z(yǔ)言表達(dá)不清晰而導(dǎo)致的誤解和錯(cuò)誤,使其能夠準(zhǔn)確、可靠地執(zhí)行特定任務(wù)。

通俗來(lái)說(shuō),就是你要掌握和AI對(duì)話的技巧,讓AI真正的懂你,特別是現(xiàn)在很多的AI產(chǎn)品的智能化水平都還有待進(jìn)一步的提升,因此,學(xué)一點(diǎn)Prompt Engineering的知識(shí)是很有必要的。

2Prompt的基本原則

和AI交互時(shí),Prompt的基本原則是十分重要的。提交Prompt時(shí),應(yīng)該遵循以下原則,以確保機(jī)器能夠更好地理解用戶的意圖并給出相應(yīng)的回答:

(1)明確任務(wù)描述:在提交Prompt時(shí),應(yīng)該盡可能清晰明確地描述任務(wù)的具體信息,包括任務(wù)目標(biāo)、所需操作、相關(guān)條件等。

例如,在與AI聊天機(jī)器人交互時(shí),可以通過(guò)簡(jiǎn)單的問(wèn)題來(lái)引導(dǎo)機(jī)器理解用戶需求。如:“你需要我?guī)湍阕鍪裁???“你需要查詢什么信息?”?能夠盡量明確任務(wù)描述,讓機(jī)器能夠更好地理解用戶需求并給出相應(yīng)建議。

(2)使用常用詞匯:在提交Prompt時(shí),應(yīng)使用常見(jiàn)的詞匯和語(yǔ)言表達(dá)方式,避免使用生僻單詞和復(fù)雜的句式,以便機(jī)器更容易理解。

(3)考慮語(yǔ)境和上下文:在提交Prompt時(shí),應(yīng)該考慮到所處的語(yǔ)境和上下文環(huán)境,以便機(jī)器能夠從語(yǔ)言環(huán)境中獲取更多的信息來(lái)理解用戶的意圖。

(4)提供多樣化信息:在提交Prompt時(shí),應(yīng)該嘗試提供多樣化的信息,包括文字、圖像、語(yǔ)音等,以促進(jìn)機(jī)器更全面地理解用戶需求。

(5)確定回答形式:在提交Prompt時(shí),應(yīng)該確定回答的形式,例如文字、語(yǔ)音等,并確保機(jī)器可以合理地解析和輸出回答信息。

學(xué)點(diǎn)Prompt的知識(shí),提升和AI對(duì)話的能力

更進(jìn)一步的原則包括,向機(jī)器提供足夠的上下文信息、結(jié)構(gòu)清晰地組織Prompt以使機(jī)器更容易進(jìn)行處理,使用簡(jiǎn)單明了的問(wèn)題引導(dǎo)用戶去表述建議,從而更好地理解需求。此外,在交互中,用戶還應(yīng)該盡量用簡(jiǎn)短的句子提出問(wèn)題,以便AI機(jī)器人更快速和準(zhǔn)確地回答問(wèn)題。

3?推薦一個(gè)prompt學(xué)習(xí)的好資料

上面介紹的只是prompt的一般原則,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,也有不同的技巧,甚至針對(duì)不同廠家推出的模型,也有不同的“性格秉性”,需要慢慢摸索。

最后介紹一下一個(gè)學(xué)習(xí)Prompt Engineering的資料:

https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome

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