大家好，我是微學(xué)AI，今天給大家介紹一下深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)29-AIGC項目：利用GPT-2(CPU環(huán)境)進行文本續(xù)寫與生成歌詞任務(wù)。在大家沒有GPU算力的情況，大模型可能玩不動，推理速度慢，那么我們怎么才能跑去生成式的模型呢，我們可以試一下GPT-2完成一些簡單的任務(wù)，讓大家在CPU環(huán)境下也能進行生成式模型的推理。
一、GPT2模型
GPT-2是一種基于Transformer結(jié)構(gòu)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型，由OpenAI研發(fā)。Transformer模型之前講過可以查看《深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)24-人工智能(Pytorch)搭建transformer模型》。
GPT2它可以通過對大量文本數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，然后針對不同任務(wù)進行微調(diào)，以實現(xiàn)更好的表現(xiàn)。GPT-2的預(yù)訓(xùn)練采用了無監(jiān)督的方式，利用海量的文本數(shù)據(jù)構(gòu)建語言模型。預(yù)訓(xùn)練過程中，輸入的文本序列首先經(jīng)過Token Embedding層和Positional Encoding層，然后輸入到多個Transformer Decoder層中。每個Decoder層都由多頭自注意力機制、前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和殘差連接組成。在訓(xùn)練過程中，模型根據(jù)當(dāng)前輸入的文本序列來預(yù)測序列中下一個單詞出現(xiàn)的概率分布，并根據(jù)損失函數(shù)進行優(yōu)化，使得預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-482293.html
二、GPT-2的結(jié)構(gòu)
GPT-2的結(jié)構(gòu)主要由以下三部分組成&#x文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-482293.html
到了這里，關(guān)于深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)29-AIGC項目：利用GPT-2(CPU環(huán)境)進行文本續(xù)寫與生成歌詞任務(wù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
