音視頻問題匯總--如何兼容實(shí)時音視頻加密？

音頻格式--PCM介紹

基于語音識別的弱監(jiān)督聯(lián)合學(xué)習(xí)

具體來說，該方法使用一個中央服務(wù)器來協(xié)調(diào)各個客戶端的模型更新。服務(wù)器首先從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中提取出盡可能多的信息，并將其與客戶端提供的少量標(biāo)記數(shù)據(jù)結(jié)合起來訓(xùn)練一個初始模型。然后將該模型下發(fā)給各個客戶端，并根據(jù)客戶端反饋的準(zhǔn)確率和數(shù)據(jù)分布情況來調(diào)整模型參數(shù)。最終，所有客戶端的模型會被合并，形成一個全局模型。

https://www.amazon.science/blog/federated-learning-with-weak-supervision-for-speech-recognition

深度視頻預(yù)編碼

本文提出了一個深度視頻預(yù)編碼框架，其核心預(yù)編碼組件包括一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的降尺度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在視頻編碼期間、傳輸之前操作。

百度視頻質(zhì)量評測的實(shí)踐之路

LiveVideoStackCon 2022北京站邀請來自百度的王偉老師為大家介紹百度視頻質(zhì)量評測的發(fā)展之路?。

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蘋果封神頭顯Vision Pro竟暗藏「腦機(jī)接口」！蘋果前員工瘋狂揭秘讀心操控

其實(shí)，這是蘋果通過算法來監(jiān)視你的眼睛行為，并實(shí)時重新設(shè)計UI，以創(chuàng)建更多這種預(yù)期的瞳孔反應(yīng)，從而創(chuàng)建個人大腦的生物反饋。這就是通過眼睛實(shí)現(xiàn)的初級「腦機(jī)接口」。?

一文讀懂蘋果 Vision Pro：最好最貴的頭顯，重新定義下一代計算

與過去所有的 VR/AR 平臺相比，Vision Pro 的出現(xiàn)開創(chuàng)了一個新的紀(jì)元。從人機(jī)交互，到硬件規(guī)格，再到操作系統(tǒng)、生態(tài)，以及數(shù)據(jù)隱私，蘋果重新定義了頭戴式設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)。

專訪瑞聲科技應(yīng)用軟件開發(fā)總監(jiān)陸其明：當(dāng)一名老兵決定重新上路

從互聯(lián)網(wǎng)公司到智能終端解決方案公司，陸其明的這次轉(zhuǎn)變可能難以被人理解。但經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的影響和個人的技術(shù)困境還是讓他義無反顧地走向一個未知的世界。正如黃仁勛日前所言，“撤退”對聰明人來說并不容易。然而，戰(zhàn)略性的撤退、犧牲、決定放棄什么是成功非常關(guān)鍵的核心。?

2023LiveVideoStackCon上海站已進(jìn)入全價期

2023年SRT InterOp Plugfest亮點(diǎn)

在2023年的SRT InterOp Plugfest中，Haivision和YouTube合作展示了使用SRT技術(shù)進(jìn)行視頻傳輸?shù)母呋ゲ僮餍浴＿@證明了SRT協(xié)議在實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備和平臺之間高效視頻傳輸方面的能力。通過這些展示，人們看到了各種開發(fā)人員如何利用SRT協(xié)議來使視頻傳輸過程變得更加可靠和高效，并提供了與其他視頻流媒體解決方案無法匹敵的優(yōu)勢。

https://www.haivision.com/blog/all/highlights-2023-srt-interop-plugfest-with-youtube/

強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動的低延遲視頻傳輸

LiveVideoStackCon2022北京站邀請了來自北京郵電大學(xué)的周安福教授，為我們分享關(guān)于使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法進(jìn)行低延遲視頻傳輸?shù)南嚓P(guān)研究成果?。

面向流媒體的確定時延傳輸：從QUIC出發(fā)，走向未來

LiveVideoStackCon2022北京站邀請了清華大學(xué)的馬川為我們介紹QUIC協(xié)議的誕生、目前的拓展成果以及未來的發(fā)展方向?。

流媒體應(yīng)如何利用預(yù)測分析來提高留存率

預(yù)測分析的好處：了解用戶的偏好、行為和需求，提供更個性化的內(nèi)容和服務(wù)；通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和建模（包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)挖掘工具和AI等技術(shù)）提高留存率，增加收入。

https://www.streamingmedia.com/Articles/Post/Blog/How-Streaming-Platforms-Can-Harness-Predictive-Analytics-for-Better-Retention-158980.aspx

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