我代碼欄目都是針對基礎的python數(shù)據(jù)分析人群，比如想寫個本科畢業(yè)論文，課程論文，做個簡單的案例分析等。過去寫的案例可能使用了過多的機器學習和深度學習方法，文科的同學看不懂，可能他們僅僅只想用python做個回歸或者畫個圖。本期開始我會更新一些簡單的案例，適合經(jīng)濟新聞等人文社科領域的案例。

（當然后面還會有適合碩士寫論文的模型案例，高級模型，組合模型，混合模型等。）

案例背景：

本次背景是對不同類型的上市銀行公司的財務指標進行對比。主要是對上市銀行中的三大類：國有銀行，股份制銀行，城市商業(yè)銀行。

財務指標主要有：

['每股收益(元)','每股凈資產(chǎn)(元)','每股現(xiàn)金流(元)', '凈利潤(元)','營業(yè)總收入(元)',
'總資產(chǎn)(元)','凈資產(chǎn)收益率','總股本(股)']

需要這代碼演示數(shù)據(jù)的同學可以參考：數(shù)據(jù)

一、研究設計

1.1樣本數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于同花順，本文選取了2022年第一季度的32家上市銀行的重要的財務報告數(shù)據(jù)。并且將銀行分為國有銀行，股份制銀行，城市商業(yè)銀行三大類，進行描述性統(tǒng)計分析，對比不同類型銀行的財務數(shù)據(jù)的不同，得出結(jié)論與觀點。

數(shù)據(jù)長這個樣子：

1.2變量公司選擇

選用的重要的財務數(shù)據(jù)有——'每股收益(元)','每股凈資產(chǎn)(元)','每股現(xiàn)金流(元)','凈利潤(億元)','營業(yè)總收入(億元)','總資產(chǎn)(億元)','凈資產(chǎn)收益率','總股本(億股)'。

選取的32家銀行分為三類銀行，如下表所示：

二、實證研究

首先利用Excel畫出三維百分比柱狀堆積圖，如下：?(excel里面畫圖就不用教了吧....)

如圖，我們可以看到數(shù)據(jù)分布的一些特點，比如每股現(xiàn)金流可能為負數(shù)。并且不同的銀行他們的每項財務指標都各有各自的特點，下面進一步計算。

開始用python計算會簡便一些。

先導入包：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns

plt.rcParams ['font.sans-serif'] ='SimHei'               #顯示中文
plt.rcParams ['axes.unicode_minus']=False               #顯示負號
sns.set_style("darkgrid",{"font.sans-serif":['KaiTi', 'Arial']})

讀取數(shù)據(jù)，查看前五行：

data=pd.read_excel('銀行數(shù)據(jù).xlsx')
data.head()

描述性統(tǒng)計，計算每個指標的基礎統(tǒng)計量（均值，方差，四分位數(shù)等）

data.describe()

?

分組聚合，按照銀行的類型進行分組，然后再計算這些指標。

對三種銀行的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計指標的計算，有變量個數(shù)，均值，方差，四分位數(shù)，中位數(shù)，最大最小值等，如下表所示：

data.groupby('類型').describe().T#.to_excel('描述性統(tǒng)計.xlsx')

?

?如圖可以對比不同銀行類型的每個指標之間的不同統(tǒng)計量的差異。

這里太多了指標就沒展示完，可以把我上面代碼里面的“#”刪掉就存到了本地的Excel表里面查看。

從表中我們可以看到，每種銀行他們各自的每項財務指標的各項統(tǒng)計量，但是數(shù)值不夠直觀，這不利于比較。下面我們畫出所有財務數(shù)據(jù)的相線圖進行對比。

先查看表頭，也就是我們的指標名稱：

column = data.columns.tolist()[1:-1] # 列表頭
column

?

畫圖?

fig = plt.figure(figsize=(6, 12), dpi=256)  # 指定繪圖對象寬度和高度

for i in range(8):
    plt.subplot(4,2, i + 1)  # 2行3列子圖
    ax = sns.boxplot(x='類型',y=column[i],width=0.8,orient="v",data=data)
    #ax = sns.violinplot(x='類型',y=column[i],width=0.8,saturation=0.9,lw=0.8,palette="Set2",orient="v",inner="box",data=data)
    plt.xlabel(('銀行類型'),fontsize=8)
    plt.ylabel(column[i], fontsize=8)
plt.tight_layout()
plt.savefig('銀行箱線圖.jpg', dpi=256)
plt.show()

?

可以從上面得到一些結(jié)論：

下面對不同的財務指標進行分析：

1.從每股收益來看，國有銀行的分布較為集中，并且是每股收益平均值和中位數(shù)都比較低。股份制銀行，有兩個異常點，說明有兩個銀行他們的每股收益特別大。結(jié)論為股份制銀行的每股收益要高于城商銀行，高于國有銀行。

2.從每股凈資產(chǎn)上來看，結(jié)論與每股收益類似，同樣是股份制銀行的分布較為分散，并且平均的每股凈資產(chǎn)要高于城商銀行，高于國有銀行。

3.從每股現(xiàn)金流來看，股份制銀行有的銀行為負現(xiàn)金流，而國有銀行的現(xiàn)金流雖然都不高，但是分布非常集中，說明國有的銀行的現(xiàn)金流還是比較充沛穩(wěn)定。

4.從凈利潤來看，國有銀行遠遠高于股份制銀行，高于城商銀行。這和我國的國有銀行市場占有率有關。

5.從營業(yè)總收入來看，同樣于凈利潤，國有銀行高于股份制銀行高于城商銀行。說明國有銀行的營業(yè)收入和利潤都非常高。

6.從總資產(chǎn)上來看，國有銀行的總資產(chǎn)是遠遠高于股份制銀行，高于城商銀行的，這與我國的國情非常符合。絕大多數(shù)人的存款都在國有銀行。

7.從凈資產(chǎn)收益率來看，國有銀行，股份制銀行，城商銀行的平均收益率差不多，城商銀行有一個異常點，并且國國銀行的分布更為集中。

8.從總股本來看，國有銀行是遠遠高于股份制銀行，高于城商銀行的。

三、結(jié)論

從上述分析，我們可以得到如下結(jié)論，

1. 國有銀行在總資產(chǎn)和股本，還有營業(yè)收入和利潤上都遠遠高于股份制銀行和城商銀行，這與我國的國情也非常符合絕大多數(shù)的人的存款都在國有銀行里面，國有銀行的市場占有份額特別高。
2. 從凈資產(chǎn)收益率和每股現(xiàn)金流上來看，國有銀行和股份制銀行還有城商銀行平均值都差不多，并且國有銀行的分布更為集中，說明他們的資產(chǎn)收益率，還有每股現(xiàn)金流更加穩(wěn)定。
3. 從每股收益和每股凈資產(chǎn)來看的話，股份制銀行是大于城商銀行大于國有銀行的。說明從證券投資的角度來看，應該是優(yōu)先投資于股份制銀行。

創(chuàng)作不易，看官覺得寫得還不錯的話點個關注和贊吧，本人會持續(xù)更新python數(shù)據(jù)分析領域的代碼文章~(需要定制代碼可私信)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-481084.html

到了這里，關于Python數(shù)據(jù)分析案例19——上市銀行財務指標對比的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！