前言
除了一些算法之外,我們還要掌握一些常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),比如數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹等結(jié)構(gòu)。 在之前的文章中,已經(jīng)帶著大家學(xué)習(xí)了Java里的一維數(shù)組和多維數(shù)組,所以對此我就不再細(xì)述了。接下來我會給大家講解一下線性結(jié)構(gòu)中的鏈表,希望你能喜歡哦。
全文大約【3200】 字,不說廢話,只講可以讓你學(xué)到技術(shù)、明白原理的純干貨!本文帶有豐富的案例及配圖視頻,讓你更好地理解和運(yùn)用文中的技術(shù)概念,并可以給你帶來具有足夠啟迪的思考...
一. 鏈表簡介
1. 概念
線性表可以說是一種最基礎(chǔ)最簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它表示的是一種線性結(jié)構(gòu),比較常見的線性結(jié)構(gòu)包括數(shù)組和鏈表等。
所謂的鏈表,顧名思義,就是鏈?zhǔn)降木€性表,即鏈表也是一種線性表。與數(shù)組不同的是,鏈表采用的是鏈?zhǔn)酱鎯Γ@種鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)是非連續(xù)、非順序的內(nèi)存空間。鏈表中的每一個獨(dú)立的元素被稱為結(jié)點(diǎn),故鏈表由一系列的結(jié)點(diǎn)組成。
其中鏈?zhǔn)酱鎯Φ暮x如下:
假如我們需要存放一堆物品,但沒有足夠大的空間將所有的物品一次性放下,此時該如何既放下所有的物品,又能簡單的找到所有的物品位置呢?我們可以嘗試采用如下解決方案:存放物品時,每放置一件物品就在該物品上貼一個小紙條,標(biāo)明下一件物品放在哪里。這樣,我們只需要記住第一件物品的位置,從第一件物品上的小紙條,就可以找到第二件物品,再根據(jù)第二件物品紙條的內(nèi)容就找到第三件物品。按照這個方法依次類推,我們便可以找到所有的物品,這就是所謂的鏈?zhǔn)酱鎯Α?/p>
2. 表示方式
鏈表中的每個結(jié)點(diǎn)都由兩部分組成:數(shù)據(jù)域、指針域。數(shù)據(jù)域用來存放當(dāng)前結(jié)點(diǎn)需要存儲的數(shù)據(jù)內(nèi)容,指針域用于存放當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的下一個結(jié)點(diǎn)的地址。如下圖所示:
圖1-鏈表的結(jié)構(gòu)示意圖
上圖所示的節(jié)點(diǎn)細(xì)節(jié)如下:
首個結(jié)點(diǎn)中next1存放的是第二結(jié)點(diǎn)的內(nèi)存地址,因此用一個箭頭指向第二個結(jié)點(diǎn),就可以表示兩個結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。
最后一個結(jié)點(diǎn)的后面不再有其他結(jié)點(diǎn),因此最后結(jié)點(diǎn)的next5指針域中沒有地址內(nèi)容,編程中可以用null表示。
3. 特點(diǎn)
通過上文所述,就可以給大家總結(jié)出鏈表的主要特點(diǎn):
(1). 從內(nèi)存結(jié)構(gòu)來看,鏈表的內(nèi)存結(jié)構(gòu)是不連續(xù)的內(nèi)存空間,是將一組零散的內(nèi)存塊串聯(lián)起來,從而進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
(2). 鏈表由一系列結(jié)點(diǎn)組成,每個結(jié)點(diǎn)包括兩個部分,一個是存儲數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)域,另一個是存儲下一個結(jié)點(diǎn)地址的指針域。鏈表中數(shù)據(jù)元素的邏輯順序就是通過地址指針實(shí)現(xiàn)的;
(3). 鏈表和數(shù)組相比,內(nèi)存空間消耗更大,因?yàn)槊總€存儲數(shù)據(jù)的結(jié)點(diǎn)都需要額外的空間存儲地址指針。
二. 鏈表分類
在工作實(shí)踐中,開發(fā)者接觸到的鏈表主要有三種:單向鏈表、雙向鏈表、循環(huán)鏈表。下面給大家逐一進(jìn)行介紹一下。
1. 單向鏈表
單向鏈表的每一個結(jié)點(diǎn)包含兩部分,一部分是存放數(shù)據(jù)的變量data,另一部分是指向下一個結(jié)點(diǎn)的指針next。 單鏈表只能單向讀取,其結(jié)構(gòu)如下所示:
圖2-單向鏈表結(jié)構(gòu)示意圖
們以Java為例,給出單向鏈表的結(jié)構(gòu)定義:
class Node{
Object value;
Node next;
}
2. 雙向鏈表
雙向鏈表,表示鏈表結(jié)點(diǎn)由三部分組成:數(shù)據(jù)域、下一結(jié)點(diǎn)指針域、前一結(jié)點(diǎn)指針域。
在雙向鏈表結(jié)構(gòu)中,既可以從首個結(jié)點(diǎn)出發(fā),根據(jù)下一結(jié)點(diǎn)指針域依次找到所有結(jié)點(diǎn);同理,也可以從指定的某個結(jié)點(diǎn),根據(jù)結(jié)點(diǎn)中的前一結(jié)點(diǎn)指針地址,向前依次得到前面的結(jié)點(diǎn)。具體地,雙向鏈表的結(jié)構(gòu)示意圖如下所示:
圖3-雙向鏈表結(jié)構(gòu)示意圖
如上圖所示:
第1個結(jié)點(diǎn)作為整個鏈表的首結(jié)點(diǎn),該結(jié)點(diǎn)的prev1指針內(nèi)容為null,表示沒有前一個結(jié)點(diǎn)。
第5個結(jié)點(diǎn)作為整個鏈表的最后結(jié)點(diǎn),next5指針內(nèi)容為null,表示后續(xù)沒有下一個結(jié)點(diǎn)。
除此之外,中間三個結(jié)點(diǎn),next指針和prev指針分別指向下一個結(jié)點(diǎn)和前一個結(jié)點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)雙向查找。
使用Java進(jìn)行雙向鏈表的結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)定義如下:
class Node{
Object value;
Node next;
Node prev;
}
3. 循環(huán)鏈表
如果,我們將鏈表的最后結(jié)點(diǎn)的next指針域做下修改,由原來的指向null修改為指向第1個結(jié)點(diǎn),則整個鏈表就變成了一個環(huán)路。以單向鏈表進(jìn)行操作,如下圖所示:
圖4-單向循環(huán)鏈表示意圖
如上圖,每個結(jié)點(diǎn)有數(shù)據(jù)域和指針域兩個部分,這種循環(huán)鏈表被稱之為單向循環(huán)鏈表。在計算機(jī)領(lǐng)域中,單向循環(huán)鏈表又稱約瑟夫環(huán)(Josephu Loop),這一點(diǎn)僅做了解即可。當(dāng)然,雙向鏈表也可以調(diào)整為循環(huán)的鏈表,被稱之為雙向循環(huán)鏈表,如下圖所示:
圖5-雙向循環(huán)鏈表示意圖
三. 存儲原理
數(shù)組在內(nèi)存中的存儲方式是順序存儲(連續(xù)存儲),鏈表在內(nèi)存中的存儲方式則是隨機(jī)存儲,如下圖所示:
圖6-鏈表的內(nèi)存存儲示意圖
鏈表的每一個結(jié)點(diǎn)分布在內(nèi)存的不同位置,依靠next指針關(guān)聯(lián)起來。這樣可以靈活有效地利用零散的碎片空間。鏈表的第一個結(jié)點(diǎn)被稱為頭結(jié)點(diǎn),沒有任何結(jié)點(diǎn)的next指針指向它,它的前置結(jié)點(diǎn)為空null。頭結(jié)點(diǎn)用來記錄鏈表的基地址。有了它,就可以遍歷得到整條鏈表的數(shù)據(jù)。鏈表的最后一個結(jié)點(diǎn)被稱為尾結(jié)點(diǎn),它的next指向?yàn)榭課ull。
四. 鏈表常見操作
本篇文章內(nèi)容,我們以單向鏈表為例,介紹鏈表的常見操作,主要包括:查找結(jié)點(diǎn)、更新結(jié)點(diǎn)、插入結(jié)點(diǎn)和刪除結(jié)點(diǎn)等操作。
1. 查找結(jié)點(diǎn)
在查找元素時,鏈表只能從頭結(jié)點(diǎn)開始向后,一個結(jié)點(diǎn)一個結(jié)點(diǎn)逐一查找,如下圖所示:
圖7-單向鏈表查找結(jié)點(diǎn)示意圖
時間復(fù)雜度分析,分兩種情況:
查找頭結(jié)點(diǎn):頭結(jié)點(diǎn)是鏈表的第一個結(jié)點(diǎn),直接就能得到結(jié)果,因此查找頭結(jié)點(diǎn)時間復(fù)雜度是O(1)。
查找非頭結(jié)點(diǎn):如果查找非頭結(jié)點(diǎn),則需要從頭結(jié)點(diǎn)向后依次查找,知道整個鏈表的末尾,因此查找非頭結(jié)點(diǎn)的其他結(jié)點(diǎn)時,時間復(fù)雜度是O(n),最壞情況下時間復(fù)雜度也是O(n)。
2. 更新結(jié)點(diǎn)
更新結(jié)點(diǎn)操作需要兩個步驟:
找到要更新的結(jié)點(diǎn);
將舊數(shù)據(jù)替換成新數(shù)據(jù)。
如下圖所示:
圖8-單向鏈表更新結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)操作示意圖
與查找結(jié)點(diǎn)操作時間復(fù)雜度情況類似,更新時間復(fù)雜度分兩種情況:
更新頭結(jié)點(diǎn):單向鏈表更新頭結(jié)點(diǎn)的時間復(fù)雜度是O(1);
更新非頭結(jié)點(diǎn):更新其他結(jié)點(diǎn)的最壞情況時間復(fù)雜度是O(n)。
3. 插入結(jié)點(diǎn)
3.1 尾部插入
尾部插入即把最后一個結(jié)點(diǎn)的next指針指向新插入的結(jié)點(diǎn)即可,如下圖所示:
圖9-單向鏈表尾部插入結(jié)點(diǎn)示意圖
時間復(fù)雜度分析:如上圖所示,若尾部插入結(jié)點(diǎn),則需要從頭開始遍歷,因此單向鏈表添加尾結(jié)點(diǎn)的時間復(fù)雜度是O(n)。
3.2 頭部插入
頭部插入新結(jié)點(diǎn)需要兩個步驟:
(1). 把新結(jié)點(diǎn)的next指針指向原先的頭結(jié)點(diǎn);
(2). 把新結(jié)點(diǎn)變?yōu)殒湵淼念^結(jié)點(diǎn)。
如下圖所示:
圖10-單鏈表頭部插入結(jié)點(diǎn)示意圖
時間復(fù)雜度分析:因?yàn)橹苯訉⑿鹿?jié)點(diǎn)的指針域指向頭結(jié)點(diǎn)即可完成操作,因此添加頭結(jié)點(diǎn)的時間復(fù)雜度是O(1)。
3.3 中間插入
在鏈表的中間位置插入結(jié)點(diǎn)同樣需要三步:
(1). 從頭結(jié)點(diǎn)開始向后查找,找到要插入的結(jié)點(diǎn)的位置;
(2). 新結(jié)點(diǎn)的next指針指向插入位置的結(jié)點(diǎn);
(3). 插入位置前置結(jié)點(diǎn)的next指針指向新結(jié)點(diǎn);
示意圖如下:
圖11-單向鏈表中間位置插入結(jié)點(diǎn)
時間復(fù)雜度分析: 若執(zhí)行插入結(jié)點(diǎn)操作,首先需要從頭結(jié)點(diǎn)向后查找,找到要插入的位置。很明顯,與鏈表的規(guī)模有關(guān),因此中間插入結(jié)點(diǎn)操作的時間復(fù)雜度是O(n)。
4. 刪除結(jié)點(diǎn)
4.1 尾部刪除
若希望刪除鏈表的最后一個結(jié)點(diǎn),只需要將倒數(shù)第二個結(jié)點(diǎn)的指針域指向null即可,如下圖所示:
圖12-單向鏈表尾部刪除結(jié)點(diǎn)示意圖
時間復(fù)雜度分析: 因?yàn)橐獜念^開始遍歷,所以單向鏈表刪除尾結(jié)點(diǎn)的時間復(fù)雜度是O(n)。
4.2 頭部刪除
頭部刪除與頭部插入操作類似,只需要把鏈表的頭結(jié)點(diǎn)設(shè)為原先頭結(jié)點(diǎn)的next指針即可如圖:
圖13-單向鏈表頭部刪除結(jié)點(diǎn)示意圖
時間復(fù)雜度分析: 刪除頭結(jié)點(diǎn)的時間復(fù)雜度也是O(1)。
4.3 中間刪除
中間位置刪除結(jié)點(diǎn)操作類似于中間插入操作,需要三步:
(1). 從頭結(jié)點(diǎn)開始向后,找到要刪除結(jié)點(diǎn)的位置;
(2). 找到刪除結(jié)點(diǎn)的前一個結(jié)點(diǎn)和后一個結(jié)點(diǎn);
(3). 將要刪除結(jié)點(diǎn)的前置結(jié)點(diǎn)的next指針,指向要刪除元素的下一個結(jié)點(diǎn);
如下所示:
圖14-單向鏈表中間刪除結(jié)點(diǎn)示意圖
時間復(fù)雜度分析: 因?yàn)樾枰獜念^結(jié)點(diǎn)開始進(jìn)行查找,因此時間復(fù)雜度與鏈表的規(guī)模有關(guān),故單向鏈表刪除中間位置結(jié)點(diǎn)的時間復(fù)雜度是O(n)。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-479768.html
五. 結(jié)語
本篇文章,我們一起學(xué)習(xí)了鏈表的概念,認(rèn)識了單向鏈表、雙向鏈表、循環(huán)鏈表等不同的鏈表類型。并以單向鏈表為例,分析了鏈表中的結(jié)點(diǎn)炒作及對應(yīng)的時間復(fù)雜度分析,不知道你現(xiàn)在對鏈表了解了嗎?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-479768.html
到了這里,關(guān)于5分鐘學(xué)會數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的線性鏈表的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!