YOLOv5/v7 更換骨干網(wǎng)絡(luò)之 MobileNetV3

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YOLOv5/v7 更換骨干網(wǎng)絡(luò)之 MobileNetV3

論文地址：https://arxiv.org/abs/1905.02244
代碼地址：https://github.com/xiaolai-sqlai/mobilenetv3

我們展示了基于互補(bǔ)搜索技術(shù)和新穎架構(gòu)設(shè)計(jì)相結(jié)合的下一代 MobileNets。MobileNetV3通過(guò)結(jié)合硬件感知網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索（NAS）和 NetAdapt算法對(duì)移動(dòng)設(shè)計(jì)如何協(xié)同工作，利用互補(bǔ)的方法來(lái)提高移動(dòng)端CPU推理整體水平。通過(guò)這個(gè)過(guò)程，創(chuàng)建了兩個(gè)新的發(fā)布的 MobileNet模型：MobileNetV3-Large 和 MobileNetV3-Small，分別針對(duì)高資源和低資源用例。然后將這些模型應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割。針對(duì)語(yǔ)義分割（或任何密集像素預(yù)測(cè)）任務(wù)，提出了一種新的高效分割解碼器 Lite reduce Atrous Spatial Pyramid Pooling（LR-ASPP）。實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)端分類，檢測(cè)和分割的最新SOTA成果。與 MobileNetV2 相比，MobileNetV3-Large 在 ImageNet 分類上的準(zhǔn)確率提高了 3.2%，同時(shí)延遲降低了 20%。與 MobileNet文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-477628.html

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