GPT 的局限性
當(dāng)我們探討開發(fā)大型語言模型應(yīng)用程序時，必須認識到 GPT 存在一些局限性。這些限制對于我們保持清醒的頭腦至關(guān)重要。
在 GPT 的訓(xùn)練過程中，雖然注入了大量知識，但它并不能完美地記住所有的信息，同時對這些知識的邊界了解也有限。這意味著當(dāng)面對復(fù)雜的問題時，GPT 可能會試圖給出答案，但這些答案實際上是虛構(gòu)的，聽起來合理但卻不正確。我們稱這種虛構(gòu)的思維為幻覺。
在本文中，我們將探討開發(fā)大型語言模型應(yīng)用程序的挑戰(zhàn)，特別關(guān)注 GPT 系列模型的局限性。了解這些局限性對于我們在實際應(yīng)用中保持清醒的頭腦至關(guān)重要。
我們需要認識到 GPT 模型在訓(xùn)練過程中雖然吸收了大量知識，但它并不能完美地記住所有的信息，同時對這些知識的邊界了解也有限。這意味著當(dāng) GPT 面對復(fù)雜的問題時，它可能會試圖給出答案，但這些答案實際上是虛構(gòu)的，聽起來合理但卻不正確。我們將這種虛構(gòu)的思維稱為“幻覺”。
深入了解 GPT 技術(shù)的局限性對于正確理解和應(yīng)用該技術(shù)具有重要意義。在使用 GPT 時，我們應(yīng)保持謹慎的態(tài)度，對其提供的信息進行適度的質(zhì)疑，并時刻警惕其回答可能存在的誤導(dǎo)性。通過這種方式，我們既能充分利用 GPT 技術(shù)的優(yōu)勢，同時在探索其潛力的過程中保持清醒的頭腦。
比如，我們讓 GPT 介紹一下百度：
public static void main(String[] args) {
String prompt = "請介紹一下百度。";
String response = getCompletion(prompt);
System.out.println(response);
}
輸出內(nèi)容如下：
百度是中國最大的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，成立于2000年。它提供了各種各樣的服務(wù)，包括搜索、貼吧、知道、文庫、百科、地圖、音樂、視頻、購物等等。百度的搜索引擎是其最著名的服務(wù)之一，它可以幫助用戶在互聯(lián)網(wǎng)上找到他們需要的信息。百度還開發(fā)了一些人工智能技術(shù)，如語音識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等，這些技術(shù)被應(yīng)用于百度的各種產(chǎn)品和服務(wù)中。百度在中國互聯(lián)網(wǎng)市場上占據(jù)著重要的地位，是中國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一。
因為百度是真實存在并且廣為人知的，所以我們可以看到正確的答案。
如果讓 GPT 介紹一下像“萬貓學(xué)社”這樣它不清楚的東西會怎么樣呢？
public static void main(String[] args) {
String prompt = "請介紹一下萬貓學(xué)社。";
String response = getCompletion(prompt);
System.out.println(response);
}
輸出內(nèi)容如下：
萬貓學(xué)社是一家在線教育平臺，致力于為學(xué)生提供高質(zhì)量的教育資源和服務(wù)。
該平臺提供了各種課程，包括語言、數(shù)學(xué)、科學(xué)、藝術(shù)等多個領(lǐng)域，適合不同年齡段的學(xué)生。
萬貓學(xué)社的課程由經(jīng)驗豐富的教師授課，采用互動式教學(xué)方式，讓學(xué)生在輕松愉快的氛圍中學(xué)習(xí)知識。
此外，萬貓學(xué)社還提供了個性化的學(xué)習(xí)計劃和學(xué)習(xí)跟蹤服務(wù)，幫助學(xué)生更好地掌握知識和提高學(xué)習(xí)效率。
可以看到 GPT 將會給我們一個相當(dāng)逼真的描述，這就相當(dāng)危險了，因為它聽起來相當(dāng)真實，如果不知道真實情況完全可以誤導(dǎo)我們。
如何避免幻覺
所以在構(gòu)建自己的應(yīng)用程序時，一定要使用我們在之前文章中介紹的一些技巧來避免這種情況。比如：
public static void main(String[] args) {
String prompt = "請介紹一下萬貓學(xué)社，如果你不清楚，就回答“不知道”。";
String response = getCompletion(prompt);
System.out.println(response);
}
輸出內(nèi)容如下：
不知道。
但是，這并不是百分之百起作用的。 另一個減少幻覺的策略是：在讓模型基于文本生成答案之前，先讓提供文本中的相關(guān)信息，然后讓它使用這些信息來回答問題。比如：
public static void main(String[] args) {
String prompt = "根據(jù)三個引號之間的內(nèi)容，介紹一下萬貓學(xué)社。\n"
+ "```\n"
+ "技術(shù)博客，java，系統(tǒng)架構(gòu)，微服務(wù)，數(shù)據(jù)庫，云原生，系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師，CSDN博客專家，華為云?云享專家，阿里云專家博主，51CTO博客TOP紅人。\n"
+ "```";
String response = getCompletion(prompt);
System.out.println(response);
}
我們就基本可以得到我們想要的回答：
萬貓學(xué)社是一個技術(shù)博客，主要涉及Java編程、系統(tǒng)架構(gòu)、微服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、云原生等方面的內(nèi)容。
其創(chuàng)始人是一位系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師，同時也是CSDN博客專家、華為云?云享專家、阿里云專家博主、51CTO博客TOP紅人。
通過萬貓學(xué)社，讀者可以獲取到來自專業(yè)人士的技術(shù)分享和經(jīng)驗總結(jié)，提高自己的技術(shù)水平。
總結(jié)
我們這次了解了 GPT 的局限性：幻覺。當(dāng) GPT 面對晦澀主題的問題時，它可能會試圖回答，但所提供的答案卻是虛構(gòu)的，聽起來合理卻實際不正確。
同時，我們也看到了克服幻覺的兩個例子：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-476899.html
- 在提示詞中明確寫“如果你不清楚，就回答不知道?！?。
- 在讓模型基于文本生成答案之前，先讓提供文本中的相關(guān)信息，然后讓它使用這些信息來回答問題。
開發(fā)大型語言模型應(yīng)用程序是一項充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)，我們需要充分了解 GPT 系列模型的局限性，并采取相應(yīng)的措施來應(yīng)對這些問題。通過不斷地優(yōu)化和改進，我們有望實現(xiàn)更加智能、可靠和實用的自然語言處理系統(tǒng)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-476899.html
《面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程》總目錄
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（1）準備工作
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（2）使用分隔符、結(jié)構(gòu)化輸出
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（3）GPT自我檢查、盡量少的提示詞
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（4）明確步驟、GPT自己找解決方案
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（5）避免幻覺
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（6）迭代改進提示詞
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（7）總結(jié)、提取特定信息
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（8）識別情感、推理主題
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（9）翻譯、語氣轉(zhuǎn)換、格式轉(zhuǎn)換
- 面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（10）拼寫檢查、語法檢查及應(yīng)用實例
到了這里，關(guān)于面向Java開發(fā)者的ChatGPT提示詞工程（5）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
