在學習Python處理二維碼的過程中，我們看到的大多是“用python生成酷炫二維碼”、“用Python制作動圖二維碼”之類的文章。而關(guān)于使用Python批量識別二維碼的教程，并不多見。所以今天我會給大家分享兩種批量識別二維碼的Python技巧！
pyzbar + PIL
二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個移動設(shè)備上超流行的一種編碼方式。
我們在之前的文章《輕松識別數(shù)百個快遞單號》，Python的第三方模塊pyzbar不僅可以識別一維條形碼，也可以很方便地處理二維碼的識別。
不過pyzbar庫需要搭配PIL或者opencv使用，主要是為了利用Image.open()或者cv2.imread()來讀取圖片文件。
# pip install zbar - i https: // mirrors.aliyun.com / pypi / simple
from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image
decocdeQR = decode(Image.open("D:/qrcode1.png"))
print(decocdeQR[0].data.decode('ascii'))
print("KK")
輸出：123456789
這樣就輕松實現(xiàn)了二維碼的解析與識別。
cv2
另外，opencv模塊其實自帶二維碼識別功能。
注1：對于opencv模塊，安裝時需要輸入pip install opencv-python，但在導(dǎo)入的時候采用import cv2。
注2：使用opencv模塊時，文件路徑、圖片名稱都不要包含中文，否則會報錯。
在交互式環(huán)境中輸入如下命令：
import cv2
qrcode_filename = "D:/test.jpg"
qrcode_image = cv2.imread(qrcode_filename)
qrCodeDetector = cv2.QRCodeDetector()
data, bbox, straight_qrcode = qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)
print(data)
輸出：123456789
如上所示，我們同樣實現(xiàn)了二維碼的解析與識別。在上述代碼中，第四行代碼中qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)有三個返回值。其中data是解碼后的內(nèi)容，如我們打印輸出結(jié)果所示。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-475472.html
bbox是指二維碼輪廓的四個角，從左上角順時針轉(zhuǎn)的。而straight_qrcode是二維碼的原始排列，也就是每個點是0還是255的一個矩陣，白色是255，黑色是0。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-475472.html
到了這里，關(guān)于Python識別二維碼的兩種方法（cv2）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
