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基于Conv3D實現(xiàn)三維立體MNIST數(shù)據(jù)集分類

2年前作者：海洋.之心分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了基于Conv3D實現(xiàn)三維立體MNIST數(shù)據(jù)集分類。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

前言

大家好，我是阿光。

本專欄整理了《PyTorch深度學習項目實戰(zhàn)100例》，內(nèi)包含了各種不同的深度學習項目，包含項目原理以及源碼，每一個項目實例都附帶有完整的代碼+數(shù)據(jù)集。

正在更新中~ ?

?? 我的項目環(huán)境：

平臺：Windows10
語言環(huán)境：python3.7
編譯器：PyCharm
PyTorch版本：1.8.1

?? 項目專欄：【PyTorch深度學習項目實戰(zhàn)100例】

一、基于Conv3D實現(xiàn)三維立體MNIST數(shù)據(jù)集分類

MNIST手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集可以看成深度學習領(lǐng)域內(nèi)的“Hello world”，作為很多新手入門深度學習領(lǐng)域第一個接觸的數(shù)據(jù)集，最近再搞卷積網(wǎng)絡(luò)，所以想要嘗試使用三維立體卷積（Conv3D）來處理立體圖像數(shù)據(jù)，本數(shù)據(jù)集是來源于Kaggle上的一個比賽。

基于Conv3D實現(xiàn)三維立體MNIST數(shù)據(jù)集分類

二、數(shù)據(jù)集介紹

這個數(shù)據(jù)集的目的是提供一個簡單的方法來開始處理3D計算機視覺問題，如3D形狀識別。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-474825.html

到了這里，關(guān)于基于Conv3D實現(xiàn)三維立體MNIST數(shù)據(jù)集分類的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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2024年01月17日
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2024年02月16日
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貴州大學oj C++ 第五次 1.抽象的三維立體形狀類Shape3D
記錄學習日常代碼可能有錯大家多多包涵有好的建議提出的話我會開心接納初學階段? 定義一個抽象的三維立體形狀類Shape3D，該類有一個數(shù)據(jù)成員shapeName（形狀名稱），一個純虛函數(shù)calVolume（計算體積），用于計算三維立體形狀的體積。（1）請完成Shape3D類的定義，定義
2024年02月16日
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本人書寫本系列博客目的是為了記錄我學習三維重建領(lǐng)域相關(guān)知識的過程和心得，不涉及任何商業(yè)意圖，歡迎互相交流，批評指正。在之前的博客中簡單介紹過立體匹配，它是MVS稠密重建中的重要環(huán)節(jié)，而在這篇博客中，將詳細的介紹立體匹配的相關(guān)概念，其中詳細的過程和
2024年02月11日
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大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和注釋的成本通常使得將機器學習算法應(yīng)用于新任務(wù)或數(shù)據(jù)集變得異常昂貴。規(guī)避這一成本的一種方法是在合成數(shù)據(jù)上訓練模型，其中自動提供注釋。盡管它們很有吸引力，但此類模型通常無法從合成圖像推廣到真實圖像，因此需要域適應(yīng)算法來操縱這些模型
2024年04月12日
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基于Java3D的網(wǎng)絡(luò)三維技術(shù)的設(shè)計與實現(xiàn)
? ????????互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)及飛速發(fā)展使IT業(yè)的各個領(lǐng)域發(fā)生了深刻的變化，它必然引發(fā)一些新技術(shù)的出現(xiàn)。3D圖形技術(shù)并不是一個新話題，在圖形工作站以至于PC機上早已日臻成熟，并已應(yīng)用到各個領(lǐng)域。然而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，卻使3D圖形技術(shù)發(fā)生了和正在發(fā)生著微妙而深刻的
2024年02月04日
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【3D圖像分類】基于Pytorch的3D立體圖像分類--基礎(chǔ)篇
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2023年04月09日
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2024年02月10日
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2023年04月26日
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osgEarth改變投影方式（2D/3D互轉(zhuǎn)），實現(xiàn)二三維數(shù)據(jù)同步
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2024年03月11日
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