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??大家好呀，今天是我第四次寫sql_server，也是最近才學(xué)習(xí)sql_server，也想著記錄一下自己的學(xué)習(xí)過程，并且分享給大家尼！

??查詢語句

?? 一、sql_server技術(shù)介紹

SQL Server 是由微軟公司（Microsoft）開發(fā)的關(guān)系型數(shù)（RDBMS）。RDBMS 是 SQL 以及所有現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，比如 MS SQL Server，IBM DB2，Oracle，MySQL 以及微軟的 Microsoft Access。

??二、學(xué)習(xí)前的準(zhǔn)備工作

編程軟件：SQL Server Management Studio 2012
帶好你的小板凳，我們一起揚(yáng)帆起航！

??模糊查詢

在SQL中有一種查詢叫模糊查詢，是什么樣子的呢？接下來我們就來詳細(xì)的看幾道例題吧！

??三、模糊查詢的及其語法講解

如下圖所示，正是我們會(huì)在查詢中遇到的一些語法問題啦！

接下來我們來看幾個(gè)例子吧！

1.查詢出姓劉的員工信息
語法：select * from 表名 where like 條件

select * from People where PeopleName like '劉%'

2.查詢出名字字中含有尚的員工信息

select * from People where PeopleName like '%尚%'

3.查詢出名字中含有尚或者史的員工信息

注意看這里是或者，所以我們用到的關(guān)鍵字就得有or這個(gè)關(guān)鍵字啦！

select * from People where PeopleName like '%尚%' or PeopleName like '%羽'

4.查詢出姓劉的員工，名字時(shí)兩個(gè)字 _下劃線代表有且僅有一個(gè)字符

注意看，這個(gè)時(shí)候我們只想查詢劉后面接一個(gè)字的名字，例如劉備，假設(shè)是劉大漢就不行啦！

select * from People where PeopleName like '劉_'

5.查詢名字最后一個(gè)字為香，名字一共三個(gè)字的員工信息

那么根據(jù)上述描寫，一個(gè)下劃線代表著一個(gè)字，那么這個(gè)時(shí)候我們用兩個(gè)下劃線是不是就行啦！

select * from People where PeopleName like '__香'

6.查詢出電話號(hào)碼開頭為138的員工信息

select * from People where PeoplePhone like '138%'

7.查詢出電話號(hào)碼開頭為138的，第四位好像是7或者8，最后一個(gè)號(hào)碼是5

此時(shí)我們發(fā)先題目要求我們呢帶有查詢的一個(gè)范圍，這個(gè)時(shí)候我們就需要用到[]這個(gè)語法就行啦！
[]這個(gè)代表的是通配符的意思，里面填寫的是數(shù)的范圍

select * from People where PeoplePhone like '138[7,8]%5'

此時(shí)我們發(fā)現(xiàn)我們建立的表中是沒有這樣的數(shù)據(jù)的。

8.查詢出電話號(hào)碼開頭為138的，第四位好像是2者5，最后一個(gè)號(hào)碼不是2和3

select * from People where PeoplePhone like '138[2,3,4,5]%[^2,3]'

??聚合函數(shù)

下圖是聚合函數(shù)的幾個(gè)函數(shù)名！

接下來我?guī)Т蠹伊私鈳讉€(gè)例子吧！

1.求員工的總數(shù)

select count(*) 人數(shù) from People

2.求最大值，求最高的工資

select max(PeopleSalary) 最高工資 from People

3.求最小值，求最小的工資

select min(PeopleSalary) from People

4.求和，求所有員工的工資總和

select sum(PeopleSalary) 總和工資 from People

5.求平均值，求所有員工的平均工資

select avg(PeopleSalary) 平均工資 from People

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這后面會(huì)有很多小數(shù)點(diǎn)，這時(shí)候我們可以用到一個(gè)函數(shù)啦！round這個(gè)函數(shù)

select round(avg(PeopleSalary),2) from People

6.求數(shù)量，最大值，最小值，總和，平均值，在一行顯示

select count(*) 人數(shù),max(PeopleSalary) 最高工資,min(PeopleSalary),sum(PeopleSalary) 總和工資,round(avg(PeopleSalary),2) from People

這一題就是把前面的全部整合到一起啦！

7.查出武漢地區(qū)的數(shù)量，最大值，最小值，總和，平均值，在一行顯示

這里我們發(fā)現(xiàn)還多加了一個(gè)條件，需要有指定的城市也很簡(jiǎn)單啦！

select count(*) 人數(shù),max(PeopleSalary) 最高工資,min(PeopleSalary),sum(PeopleSalary) 總和工資,round(avg(PeopleSalary),2) from People where PeopleAddress = '武漢'

8.求出工資比平均工資高的人員信息

select * from People where PeopleSalary >
	(select avg(PeopleSalary) from People)

這里運(yùn)用到了一個(gè)子查詢，首先我們可以先把工資求出來，然后再通過子查詢查詢到平均工資，這樣在做一個(gè)比較就行啦！

9.求數(shù)量，年齡最大值，最小值，年齡總和，年齡平均值

在查詢年齡的時(shí)候，我們可以運(yùn)用到一個(gè)函數(shù)，year()，它可以返回對(duì)應(yīng)的年份，在運(yùn)用一個(gè)函數(shù)getdate()，這個(gè)函數(shù)的作用就是求出實(shí)時(shí)的年月日，再用實(shí)時(shí)的年月減去出生的年就行啦！

select *,year(getdate()) - year(PeopleBirth) 年齡 from People
select count(*),
max(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 最高年齡,
min(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 最低年齡,
sum(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 年齡總和,
avg(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 平均年齡
from People

10.計(jì)算出月薪在10000以上的男性，年齡最大值，最小值，年齡總和，年齡平均值

這一道題目就是做了一個(gè)條件的限制，我們需要在后面加上限制條件就行啦！

select '月薪在10000以上' 月薪,'男' 性別,
count(*),
max(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 最高年齡,
min(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 最低年齡,
sum(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 年齡總和,
avg(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 平均年齡
from People where PeopleSalary > 10000 and PeopleSex = '男'

11.統(tǒng)計(jì)出所在地在武漢或者北京’，年齡最大值，最小值，年齡總和，年齡平均值

select count(*),
max(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 最高年齡,
min(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 最低年齡,
sum(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 年齡總和,
avg(year(getdate()) - year(PeopleBirth)) 平均年齡
from People where PeopleAddress in('武漢','北京') and PeopleSex = '女'

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)此時(shí)我們的表中無值的！

12.求出年齡比平均年齡高的員工信息

這里首先我們可以先通過子查詢查出平均年齡的信息，然后再用表中的年齡信息與平均年齡信息進(jìn)行比較，如果大于平均年齡則輸出就行啦！

select * from People where (year(getdate()) - year(PeopleBirth)) > (select avg(year(getdate())- year(PeopleBirth)) from People)

??分組查詢（group by）

1.根據(jù)員工所在地區(qū)分組統(tǒng)計(jì)員工人數(shù)，員工工資總和，平均工資，最高工資，最低工資

首先在分組查詢的過程中，我們需要先看題目要求對(duì)誰分組，這里是對(duì)地區(qū)分組，所以我們group by的就是PeopleAddress

select PeopleAddress 地區(qū), count(*),sum(PeopleSalary),avg(PeopleSalary),max(PeopleSalary),min(PeopleSalary) from People 
group by PeopleAddress 

2.根據(jù)員工所在地區(qū)分組統(tǒng)計(jì)員工人數(shù)，員工工資總和，平均工資，最高工資，最低工資，1985年以后出身的員工不參與統(tǒng)計(jì)

從這里我們看到，這里還加了一些個(gè)條件，此時(shí)我們就需要用where來進(jìn)行限制啦！

select PeopleAddress 地區(qū), count(*),sum(PeopleSalary),avg(PeopleSalary),max(PeopleSalary),min(PeopleSalary) from People
	where PeopleBirth < '1985-1-1'
		group by PeopleAddress 

3.根據(jù)員工所在地區(qū)分組統(tǒng)計(jì)員工人數(shù)，員工工資總和，平均工資，最高工資，最低工資，要求員工人數(shù)至少在兩個(gè)人及以上的，1985年以后出身的員工不參與統(tǒng)計(jì)

select PeopleAddress 地區(qū), count(*),sum(PeopleSalary),avg(PeopleSalary),max(PeopleSalary),min(PeopleSalary) from People
	where PeopleBirth < '1985-1-1'
		group by PeopleAddress having count(*) >= 2

當(dāng)我們用了group by時(shí)，我們的where里面就不可以用聚合函數(shù)了，所以此時(shí)我們需要用having這個(gè)關(guān)鍵字！

??總結(jié)

今天的分享就到此為止啦！我們下期再見啦！一定要好好吸收啊！我是愛你們的M malloc

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-474124.html

到了這里，關(guān)于[MySQL]不允許你不會(huì)SQL語句之查詢語句的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！