0. 什么是 Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一個(gè)潛在的文本到圖像的擴(kuò)散模型。感謝 Stability AI 慷慨的計(jì)算捐贈(zèng)和 LAION 的支持，我們能夠在 LAION-5B 數(shù)據(jù)庫的一個(gè)子集的 512x512 圖像上訓(xùn)練一個(gè)潛伏擴(kuò)散模型。與谷歌的Imagen 類似，這個(gè)模型使用了一個(gè)凍結(jié)的 CLIP ViT-L/14 文本編碼器來調(diào)節(jié)模型的文本提示。憑借其860M 的 UNet 和 123M 的文本編碼器，該模型相對較輕，在最少有 10GB VRAM 的 GPU 上運(yùn)行。

1. 什么是 Stable Diffusion web UI

一個(gè)基于Gradio庫的 Stable Diffusion 的 Web UI 界面。

2. Github 地址

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

3. 安裝 Miniconda3

下載 Conda 安裝腳本，

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

運(yùn)行安裝腳本，

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按提示操作。當(dāng)提示是否初始化 Conda 時(shí),輸入 “yes”，

安裝完成后，關(guān)閉當(dāng)前終端并打開新終端，這將激活 Conda，

sudo su - root

更新 Conda 至最新版本，

conda update conda

添加必要的 Conda 通道以獲取更多軟件包，

conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels defaults 

測試是否安裝成功，

conda list

如果顯示 Conda 及其內(nèi)部包的列表,則說明安裝成功。

4. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

conda create -n sdwebui python==3.10.6
conda activate sdwebui

5. 安裝 Stable Diffusion web UI

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git; cd stable-diffusion-webui
pip3 install -r requirements_versions.txt
pip3 install -U requests clean-fid
pip3 install -r requirements.txt
conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-toolkit

(可選)

vi ./webui.sh

--- modify
# can_run_as_root=0
can_run_as_root=1
---

安裝 libgoogle-perftools-dev 包，它包含 TCMalloc，

sudo apt install libgoogle-perftools-dev

設(shè)置 LD_PRELOAD 環(huán)境變量來加載 TCMalloc，

export LD_PRELOAD=/usr/lib/libtcmalloc.so

6. 啟動(dòng) Stable Diffusion web UI

下載一個(gè) model，

wget -c https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors -O /models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

啟動(dòng)，

./webui.sh

7. 訪問 Stable Diffusion web UI

使用瀏覽器打開 http://localhost:7860/，并生成一張圖片試試，你感覺怎么樣？

8. 其他

一些將來解決其他問題可能會(huì)用到的命令，不需要執(zhí)行?。?！

python3 -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.7.0.84

mkdir -p $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d
echo 'CUDNN_PATH=$(dirname $(ptyon3 -c "import nvidia.cudnn;print(nvidia.cudnn._file_)"))' >> $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh
echo 'export LS_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib/:$CUDNN_PATH/lib' >> $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh
source $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh
git clone https://github.com/vladmandic/automatic
cd automatic
./webui.sh --listen 9080

完結(jié)！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-473482.html

到了這里，關(guān)于Ubuntu 本地部署 Stable Diffusion web UI的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！