好久沒(méi)更新，趁今天要做核酸回不了宿舍，把今天的學(xué)習(xí)的opencv知識(shí)先記錄一下！

運(yùn)行環(huán)境是：pycharm

話不多說(shuō)，獻(xiàn)上代碼再說(shuō)：

import cv2  # opencv讀取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 讀取圖片；括號(hào)里面填寫(xiě)好路徑就行！！
img = cv2.imread("./123.jpg")

print(img)
# 圖像顯示在窗口上面
# cv2.imshow("image", img)
# # 參數(shù)代表關(guān)閉圖片后程序關(guān)閉的時(shí)間，數(shù)字越大時(shí)間越久
# cv2.waitKey(0)
# # 窗口關(guān)閉
# cv2.destroyAllWindows()
# shape方法：shape返回的是圖像的行數(shù)，列數(shù)，色彩通道數(shù)
print(img.shape)
# (1440, 1080, 3)


# 改為灰色,圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖
img = cv2.imread("./123.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print("*" * 100)
print(img)
print(img.shape)
# (1440, 1080)
cv2.imshow("image", img)
# 參數(shù)代表等待時(shí)間
cv2.waitKey(0)
# 窗口關(guān)閉
cv2.destroyAllWindows()


# 保存改變
cv2.imwrite("123.jpg", img)


# 查看圖片類(lèi)型
sd = type(img)
print(sd)
# 查看圖片的總像素
img.size
print(img.size)
# 查看存儲(chǔ)類(lèi)型
img.dtype
print(img.dtype)

首先我們先讀取我們的圖片進(jìn)來(lái)！

# 讀取圖片；括號(hào)里面填寫(xiě)好路徑就行??！我這里當(dāng)先目錄下我導(dǎo)入的圖片
img = cv2.imread("./123.jpg")

跟著我們先嘗試一下在打開(kāi)我們的圖片看看！

下面是實(shí)現(xiàn)的代碼!

# 圖像顯示在窗口上面
 cv2.imshow("image", img)
 # 參數(shù)代表關(guān)閉圖片后程序關(guān)閉的時(shí)間，數(shù)字越大時(shí)間越久
 cv2.waitKey(0)
# 窗口關(guān)閉
 cv2.destroyAllWindows()

運(yùn)行之后我的圖片是這樣的

我們可以看看圖片具體的像素?cái)?shù)據(jù)是怎么樣的！

img = cv2.imread("./123.jpg")

print(img)

輸出的結(jié)果是：

[[[129 129 129]
? [129 129 129]
? [129 129 129]
? ...
? [ 76 ?76 ?76]
? [ 77 ?77 ?77]
? [ 78 ?78 ?78]]

?[[129 129 129]
? [129 129 129]
? [129 129 129]
? ...
? [ 75 ?75 ?75]
? [ 76 ?76 ?76]
? [ 77 ?77 ?77]]

?[[129 129 129]
? [129 129 129]
? [129 129 129]
? ...
? [ 74 ?74 ?74]
? [ 75 ?75 ?75]
? [ 75 ?75 ?75]]

?...

?[[160 160 160]
? [160 160 160]
? [161 161 161]
? ...
? [ 59 ?59 ?59]
? [ 60 ?60 ?60]
? [ 60 ?60 ?60]]

?[[160 160 160]
? [160 160 160]
? [160 160 160]
? ...
? [ 60 ?60 ?60]
? [ 60 ?60 ?60]
? [ 60 ?60 ?60]]

?[[159 159 159]
? [160 160 160]
? [160 160 160]
? ...
? [ 60 ?60 ?60]
? [ 60 ?60 ?60]
? [ 61 ?61 ?61]]]
有億點(diǎn)點(diǎn)多！哈哈?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?！

這樣完成了第一步！

這里我們順便介紹一下shape的用法！

# shape方法：shape返回的是圖像的行數(shù)，列數(shù)，色彩通道數(shù)
print(img.shape)
# (1440, 1080, 3)

第二步我們想這個(gè)彩色圖片該改為灰度圖片，因?yàn)樵谔幚韴D片的時(shí)候有時(shí)候需要將圖片改變?yōu)榛叶葓D

# 改為灰色,圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖
img = cv2.imread("./123.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

完成這一步其實(shí)差不多了，然后呢，和剛剛開(kāi)始一樣

cv2.imshow("image", img)
 # 參數(shù)代表關(guān)閉圖片后程序關(guān)閉的時(shí)間，數(shù)字越大時(shí)間越久
cv2.waitKey(0)
# 窗口關(guān)閉
cv2.destroyAllWindows()

還要補(bǔ)充一下

如果我們將123.jpg這一張圖片改為灰度圖之后；然后執(zhí)行保存的話，那我們?cè)炔噬膱D片就會(huì)改為灰度圖了。?變成下面的樣子!

# 保存函數(shù)
cv2.imwrite("123.jpg", img)

最后我們順便普及一下幾個(gè)方法的作用：

# 查看圖片類(lèi)型
sd = type(img)
print(sd)
# 查看圖片的總像素
img.size
print(img.size)
# 查看存儲(chǔ)類(lèi)型
img.dtype
print(img.dtype)

今天具體就分享這么多了，如果有上面有什么寫(xiě)錯(cuò)或者想和我交流，可以私信我哦！?。?！文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-473411.html

到了這里，關(guān)于python學(xué)習(xí)--＞opencv圖像基本操作學(xué)習(xí)之灰度圖轉(zhuǎn)換的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！