環(huán)境管理
別用conda了，可以用mamba。在google搜索mamba或者miniforge，去github下載release安裝。它是conda的平替，但是速度快了好多，輸出信息也更豐富。
mamba和pip install
可以只用mamba安裝包，也可以用mamba切換環(huán)境，用pip安裝包。pip的成功率高很多，速度也很快，建議還是用pip算了......
當(dāng)你使用
他倆的區(qū)別這個(gè)回答寫的很好
作者：月踏
鏈接：https://www.zhihu.com/question/395145313/answer/2449421755
來源：知乎
- conda install xxx：這種方式安裝的庫都會放在
mambaforge/pkgs目錄下，這樣的好處就是，當(dāng)在某個(gè)環(huán)境下已經(jīng)下載好了某個(gè)庫，再在另一個(gè)環(huán)境中還需要這個(gè)庫時(shí)，就可以直接從pkgs目錄下將該庫復(fù)制至新環(huán)境而不用重復(fù)下載。- pip install xxx：分兩種情況，一種情況就是當(dāng)前conda環(huán)境的python是conda安裝的，和系統(tǒng)的不一樣，而且不是base env，那么xxx會被安裝到
mambaforge/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夾中（base環(huán)境會安在mambaforge/Lib/site-packages），如果當(dāng)前conda環(huán)境用的是系統(tǒng)的python，那么xxx會通常會被安裝到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夾中- 當(dāng)然，二者都可以指定安裝路徑
這里引出一個(gè)問題：conda和pip安裝同一個(gè)xxx庫情況下，conda環(huán)境下python代碼中import xxx時(shí)，誰安裝的xxx優(yōu)先級較高會被import，這個(gè)問題通過下面這條命令可以解決：
python -m site在我的機(jī)器上，會有類似下面輸出：
(py3.6) [~/anaconda3/pkgs @ s64]$ python -m site sys.path = [ '~/anaconda3/pkgs', '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python36.zip', '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python3.6', '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python3.6/lib-dynload', '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages', ] USER_BASE: '~/.local' (exists) USER_SITE: '~/.local/lib/python3.6/site-packages' (doesn't exist) ENABLE_USER_SITE: True這里的USER_BASE 和USER_SITE其實(shí)就是用戶自定義的啟用Python腳本和依賴安裝包的基礎(chǔ)路徑，從上面的輸出可以看到，
import xxx時(shí)，先找的是anaconda3/pkgs目錄，所以conda安裝的包會被import進(jìn)來。
作者：HexUp
鏈接：https://www.zhihu.com/question/395145313/answer/1230725052
來源：知乎
?pip是用來安裝python包的，安裝的是python wheel或者源代碼的包。從源碼安裝的時(shí)候需要有編譯器的支持，pip也不會去支持python語言之外的依賴項(xiàng)。
conda是用來安裝conda package，雖然大部分conda包是python的，但它支持了不少非python語言寫的依賴項(xiàng)，比如mkl cuda這種c c++寫的包。然后，conda安裝的都是編譯好的二進(jìn)制包，不需要你自己編譯。所以，pip有時(shí)候系統(tǒng)環(huán)境沒有某個(gè)編譯器可能會失敗，conda不會。這導(dǎo)致了conda裝東西的體積一般比較大，尤其是mkl這種，動不動幾百兆甚至一G多。
安裝過程問題
1. opencv從conda安裝，vscode代碼補(bǔ)全會有bug，用pip就好了
2. clash代理直接開全局，可以用迅雷加速下載?。規(guī)則模式迅雷偶爾識別不到。mamba規(guī)則和全局代理都o(jì)k，但是pip一定要命令行指明代理“--proxy="http://IP:port"，ip在“設(shè)置”，port在clash首頁
3. 我在用官網(wǎng)命令，從mamba安裝cuda 11.7的torch時(shí)碰到了大量問題：
?一開始報(bào)錯“另一個(gè)程序正在使用此文件，進(jìn)程無法訪問”，刪除之后 nvidia/noarch的源又訪問超時(shí)，把所有下載的都刪除了手動安裝之后又卡在了 “Looking for ['pytorch']” 這步。
最后卸載重安mambaforge，然后安裝失敗的cuda包直接參考這篇文章手動安裝，中間所有warning的包一律刪除，解決了問題
win10下，conda安裝GPU版pytorch最新版本：cuda11.7，遇到的坑 - FSWLY - 博客園
?實(shí)際上，conda管這些下載下來用于安裝的tar.bz2叫做tarball，當(dāng)換系統(tǒng)時(shí)，把這些難以下載的包復(fù)制過去手動用“mamba install --use-local path”也可以 .
4.? 卸載了torch，從tar安裝之后，報(bào)告OSERROR [winerr 126] cannot load "xxx/shm.dll or one of its dependencies"
? ? ? ? 如果這個(gè)dll真沒有，有可能是路徑問題，參考這篇博客。
? ? ? ? 如果有，那就慘了，依賴缺失。我當(dāng)時(shí)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上對126號錯誤推薦的辦法，用dependence walker?分析了一下shm.dll，發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)dll找不到了，其中一個(gè)是uv.dll但是別人電腦一樣找不到，一樣能跑。我就忽略了這個(gè)問題。第二天我新建了一個(gè)虛擬環(huán)境（之前是base），試圖用官網(wǎng)命令重安一遍torch，它給出了下列依賴包：
正好這里有個(gè)uv！也就是這個(gè)uv是從nvidia源下載的。雖然它是B，不是d，但我死馬當(dāng)做活馬醫(yī)?，去base里更新了它，然后就能用了。淚目！文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-472574.html
?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-472574.html
到了這里，關(guān)于mamba環(huán)境管理和安裝包的細(xì)節(jié)(含conda/pip區(qū)分)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
