希望你要有耐心一步一步做完，你一定會有收獲！

第1步.安裝Anaconda

1.Anaconda官網(wǎng)鏈接（版本隨意）
2.筆者自己版本的度盤Anaconda鏈接

安裝時(shí)需要注意的點(diǎn)：（不重要的安裝步驟省略了）

（1）Anaconda安裝路徑的選擇

這里最好裝在空間大的盤，因?yàn)橐谒哪夸浵卵b很多虛擬環(huán)境，虛擬環(huán)境還挺大的，我裝在空間大的E盤。

（2）這里全打√就是了，第一個(gè)如果不打√

（3）這里不打√

第2步.安裝pycharm

1.pycharm官網(wǎng)鏈接（版本隨意）
2.筆者自己版本的度盤pycharm鏈接
安裝時(shí)需要注意的點(diǎn)：（不重要的安裝步驟省略了）

（1）pycharm安裝路徑的選擇

這里建議還是裝在空間大的盤，自己新建一個(gè)文件夾裝里面，我是和Anaconda都裝在E盤里，沒裝在C盤。

（2）全打√就是了

第3步.創(chuàng)建虛擬環(huán)境

一般來說不同的項(xiàng)目，需要不同的虛擬環(huán)境，所以我要根據(jù)需求來創(chuàng)建虛擬環(huán)境

（1）先看github的markdown文件，看項(xiàng)目需要哪些配置（接下來以這個(gè)項(xiàng)目為例子）

（2）打開Anaconda prompt

（3）創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境，并指定安裝對應(yīng)的python

這里我們裝python3.8，因?yàn)槲已b3.7出錯了哈哈。裝環(huán)境就是個(gè)試錯的過程沒辦法。

conda create -n my_env01 python=3.8

按y：

conda activate my_env01

即可進(jìn)入虛擬環(huán)境，為等下在虛擬環(huán)境里安裝pytorch和cuda做準(zhǔn)備

第4步.安裝pytorch與cuda

（1）進(jìn)入pytorch官網(wǎng)的版本頁面，找對應(yīng)版本的pytorch

點(diǎn)這個(gè)pytorch鏈接
進(jìn)入然后往下翻，找到對應(yīng)的v1.12.0,linux and Windows那塊。

沒有英偉達(dá)顯卡的，裝CPU only

有英偉達(dá)顯卡，但是不是30和40系的，裝CUDA 10.2

有英偉達(dá)顯卡，且是30和40系的，裝CUDA 11.3或11.6

我的是3070，我選擇裝11.6的

（2）進(jìn)入Anaconda prompt 并進(jìn)入虛擬環(huán)境并輸入安裝命令，該命令會把pytorch和cuda，還有一些包一步到位都安裝好

進(jìn)入Anaconda prompt 并進(jìn)入虛擬環(huán)境我前面有講過，現(xiàn)在直接接著輸入上面的安裝命令：

按y：

如果下的賊慢，那就換國內(nèi)的源，直接點(diǎn)這篇文章學(xué)習(xí)換源，我換了清華源下的很快

至此pytorch和cuda以及一些包都在虛擬環(huán)境裝好了：

（3）進(jìn)入pycharm 把新創(chuàng)虛擬環(huán)境設(shè)為python解釋器，并查看哪些模組裝好，哪些沒裝好

點(diǎn)右下角的畫紅線的解釋器：

點(diǎn)interpreter Settings：

點(diǎn)Show All：

（下面四個(gè)是我建的四個(gè)虛擬環(huán)境）點(diǎn)+號：

點(diǎn)…號：

Anaconda是我自己命名的文件夾，我把Anaconda裝在里面，主要是找到
envs這個(gè)文件夾，再找到你命名的虛擬環(huán)境的那個(gè)文件夾：

點(diǎn)python.exe, 再點(diǎn)ok：

再點(diǎn)ok：

python3.8裝好了：

cuda11.6.0裝好了：

pytorch1.12.0裝好了：

numpy順帶也裝好了：

第5步.安裝項(xiàng)目需要剩余的模組

打√的是已經(jīng)裝好了的

接下的組件我們用pycharm自帶的功能一鍵安裝需要的模組

如果pycharm也沒有，我們就進(jìn)入anaconda prompt,再進(jìn)入虛擬環(huán)境用“pip install模組名 ” 安裝

（1）用pycharm自帶的功能一鍵安裝需要的模組

點(diǎn)+號：

搜索框輸入模組名稱，并選擇對應(yīng)的版本，并點(diǎn)install package：

成功安裝：

搜索框輸入模組名稱，并選擇對應(yīng)的版本，并點(diǎn)install package：

報(bào)錯，與python3.8不適配，于是我們選擇安裝更高版本scikit-learn,直到不報(bào)錯為止：

成功安裝：

（2）進(jìn)入anaconda prompt,再進(jìn)入虛擬環(huán)境用“pip install” 安裝

目前已經(jīng)安裝好的模組如下：

pytorch_geometric在pycharm里搜不到，所以我們只能換個(gè)方式安裝，
進(jìn)入anaconda prompt,再激活虛擬環(huán)境，再：

pip install 模組名稱==指定版本

例如：

pip install torch-geometric==1.3.2

我這里沒輸入版本就默認(rèn)裝最新版了：

成功安裝：

表的目前都裝好了，運(yùn)行代碼試試：

第6步.運(yùn)行代碼

（1）打開pycharm,open項(xiàng)目文件夾

（2）把建好的虛擬環(huán)境作為python解釋器

點(diǎn)右下角解釋器，再點(diǎn)interpreter settings：

點(diǎn)show all：

選中自己創(chuàng)的環(huán)境，點(diǎn)ok：

解釋器設(shè)置好了：

（3）在終端輸入命令（原作者在github的markdown文件里會講）運(yùn)行代碼

pycharm終端位置：

markdown數(shù)據(jù)預(yù)處理代碼命令截圖：（我這個(gè)項(xiàng)目要數(shù)據(jù)預(yù)處理，有些項(xiàng)目沒有這一步，直接訓(xùn)練）

復(fù)制以上命令輸入到pycharm終端，回車：(注意 $不能加，那是用docker才要加）

沒有報(bào)錯，預(yù)處理中，還有49個(gè)epoch:

預(yù)處理完成：

預(yù)處理生成的文件：

markdown訓(xùn)練和評價(jià)代碼命令截圖：

復(fù)制以上命令輸入到pycharm終端，回車：(注意 $和\不能加，那是用docker才要加）

成功訓(xùn)練（5輪交叉驗(yàn)證，1輪100回合）：

評價(jià)結(jié)果：
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-472316.html

到了這里，關(guān)于深度學(xué)習(xí)Github項(xiàng)目實(shí)例復(fù)現(xiàn)：從虛擬環(huán)境安裝到得出代碼的復(fù)現(xiàn)結(jié)果的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！