安裝流程
1.安裝Anaconda
2.創(chuàng)建機器學習環(huán)境
3.檢查顯卡，更新驅(qū)動
4.配置阿里云鏡像源
5.安裝pytorch
6.測試
7.CUDA核心
1.安裝Anaconda
https://www.anaconda.com/download/
直接默認下一步即可
裝完之后
按win在“所有應用”中找到Anaconda Prompt
出現(xiàn)（base）表示成功
2.創(chuàng)建pytorch環(huán)境
這里面輸入python可以看到安裝的python版本號，我的是python3.10然后輸入exit()回車就好。
創(chuàng)建pytorch虛擬環(huán)境，pytorch是環(huán)境變量的名字，python=3.10即是之前自己系統(tǒng)python版本。(注意這里的python版本要和自己的版本相同，我的是python3.10)
conda create -n pytorch python=3.10
到這里按y即可
出現(xiàn)這個界面就表示成功了
我們輸入activate pytorch（pytorch是你定義的這個環(huán)境的名字），左邊的環(huán)境就從base（基本環(huán)境），變成了pytorch環(huán)境。
3.檢查顯卡（NVIDIA顯卡）（AMD顯卡可跳過）
選擇自己的顯卡型號（如果有英偉達顯卡的話，AMD的顯卡不可以實用cuda核心訓練，如果是AMD顯卡直接用CPU訓練就行）
4.配置阿里云鏡像源
默認是Anconda國外鏡像源，換國內(nèi)的鏡像源下載速度快。
進入base環(huán)境，鍵入命令
conda config --set show_channel_urls yes
在用戶文件中找到這里 并用記事本打開
用記事本打開并輸入阿里云鏡像源
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
ctrl + s保存即可
在Anaconda prompt 命令窗口運行 conda clean -i 清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。然后輸入y。
5.安裝pytorch
進入網(wǎng)頁會自動跳轉到對應的系統(tǒng)復制（Run this Command）命令安裝即可。
這個是我的版本對應的命令。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
進入pytorch環(huán)境（注意是pytorch環(huán)境，不是base環(huán)境）
等待安裝即可
輸入y
如果中間窗口停止或者終止，重復步驟5（一定要記得清除索引conda clean -i）
6.測試
等全部裝好之后輸入python
然后輸入import torch
如果不報錯說明沒有問題
我遇到的錯誤
1.下載問題
由于網(wǎng)速較慢經(jīng)常終止，再次重新下載時會遇到這種情況
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\conda\auxlib\logz.py", line 165, in stringify
requests_models_Response_builder(builder, obj)
File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\conda\auxlib\logz.py", line 141, in requests_models_Response_builder
resp = response_object.json()
File "C:\Users\MYSTE\anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py", line 975, in json
raise RequestsJSONDecodeError(e.msg, e.doc, e.pos)
requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
錯誤原因:之前下載中斷，導致索引關系發(fā)生錯誤
解決辦法
在pytorch虛擬環(huán)境下輸入命令
conda clean -i
然后按y即可取消索引重新下載pytorch包
即重新鍵入
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
我的已經(jīng)裝好了，界面是這樣的
能夠import torch不報錯即可
2.版本問題
如果沒有NIVIDA的GPU但是下載的確實GPU版本則會報錯導入torch失敗
報錯顯示如下：
ClobberError: This transaction has incompatible packages due to a shared path.
packages: nvidia/win-64::cuda-cupti-11.8.87-0, nvidia/win-64::cuda-nvtx-11.8.86-0
path: ‘metadata_conda_debug.yaml’
解決辦法
如果是AMD或者Intel顯卡或者集成顯卡可以直接用CPU版本
我的是:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安裝方法
先解除索引
輸入命令即可
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安裝成功
7.CUDA核心
NVIDIA顯卡成功圖
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-471381.html
其他顯卡安裝成功圖
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-471381.html
到了這里，關于Anaconda + Pytorch 超詳細安裝教程(2023/4/29)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
