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用python進行辦公自動化都需要學(xué)習(xí)什么知識呢?

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了用python進行辦公自動化都需要學(xué)習(xí)什么知識呢?。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

本文先來分享Python實現(xiàn)自動化辦公需要學(xué)什么,從哪里學(xué)!以及自動化辦公技巧的資源整理…

用python進行辦公自動化都需要學(xué)習(xí)什么知識呢?

很多非IT職場人,想要把Python用到工作中,卻不知道如何下手。其實自動化辦公無非就是Excel、PPT、Word、郵件、文件處理、數(shù)據(jù)分析處理、爬蟲這些,我們先了解Python自動化辦公的知識點:

  • python基礎(chǔ)
  • excel自動化
  • ppt自動化
  • word自動化
  • 郵件處理
  • 文件批量處理
  • 數(shù)據(jù)處理與分析
  • 自動化爬蟲

一、Python基礎(chǔ)

想要通過Python來自動化辦公,那么肯定是要先熟悉基礎(chǔ)語法,大家可以對照文檔學(xué)習(xí),也可以看相關(guān)基礎(chǔ)課程。重點是在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語法的時候,需要不斷的上手練習(xí)。

語法 主要內(nèi)容
基本數(shù)據(jù)類型 不可變數(shù)據(jù)(3個)Number、String、Tuple; 可變數(shù)據(jù)(3個)List、Dictionary、Set
運算符 算數(shù)運算符、邏輯運算符、賦值運算符、比較運算符、位運算符…
條件控制語句 if…elif…else語句
循環(huán)語句 while語句、for語句
函數(shù) def定義函數(shù)、函數(shù)調(diào)用、參數(shù)傳遞、匿名函數(shù)…
迭代 迭代過程、迭代器、生成器、生成器表達式
文件操作 open()函數(shù)、read、readline、readlines、write…方法
os模塊 處理系統(tǒng)文件和目錄
模塊 模塊導(dǎo)入、常用標準模塊、常用第三方庫
錯誤和異常 try/except語句
面向?qū)ο?/td> 簡單掌握面向?qū)ο蟾拍罴纯?/td>

二、Excel自動化

Python針對Excel有很多第三方的庫可以用,下面給大家介紹一些:

  • Openpyxl: 這個庫是一個用于讀取和寫入Excel文件(擴展名為.xlsx的文件)的庫。它支持Excel 2010及更高版本的文件格式。Openpyxl是目前使用較多的庫之一。
  • XlsxWriter: 這是一個用于創(chuàng)建Excel文件的庫。它允許你創(chuàng)建帶有圖表、圖像和公式的復(fù)雜Excel文檔。但是,它不支持讀取已有的Excel文件。
  • xlrd 和 xlwt: 這兩個庫分別用于讀取和寫入Excel文件(擴展名為.xls的文件)。它們支持Excel 97-2003格式的文件。這兩個庫的功能有限,但在處理舊版Excel文件時可能會有用。
  • Pandas: 這個庫主要用于數(shù)據(jù)分析和處理,但它也可以讀取和寫入Excel文件。Pandas可以與Openpyxl、XlsxWriter、xlrd和xlwt一起使用,使得在Python中處理Excel變得更加方便。

想要實現(xiàn)表格自動化,首先我們要了解Excel相關(guān)概念,比如工作簿、工作表、單元格、數(shù)據(jù)類型等。學(xué)習(xí)所選的庫的用法,其實也就是安裝、基本操作(讀取、寫入、格式化、單元格等)、高級功能(公式、圖表等等)。

想要學(xué)習(xí)這些庫,可以直接看官方文檔。

  • Openpyxl: 官方文檔(英文):https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
  • XlsxWriter: 官方文檔(英文):https://xlsxwriter.readthedocs.io/
  • xlrd官方文檔(英文):https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
  • xlwt官方文檔(英文):https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/
  • Pandas: 官方文檔(英文):https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html

用python進行辦公自動化都需要學(xué)習(xí)什么知識呢?

如果大家對自動化辦公非常有興趣,也可以買一本專門的教材來看。

三、PPT自動化

在Python中,有一個庫可以幫助大家實現(xiàn)PPT自動化,叫【python-pptx】。它可以用來讀取和創(chuàng)建PPT文件,也可以讓你使用Python輕松地創(chuàng)建和修改PPT文檔,包括創(chuàng)建幻燈片、添加文本框、圖形、圖片等。

想要學(xué)會PPT自動化,大家需要

學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)知識: 了解基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制流程和函數(shù)等

學(xué)習(xí)PPt相關(guān)概念: 了解幻燈片、布局、占位符、形狀等;

學(xué)習(xí)python-pptx庫的用法: 熟悉庫的安裝、基本操作(如創(chuàng)建幻燈片、添加文本框等)和高級功能(如圖形、圖片等)

要學(xué)習(xí)python-pptx庫,可以從以下途徑開始:

官方文檔(英文):
https://python-pptx.readthedocs.io/en/latest/index.html

四、Word自動化

在Python中,有一個庫可以幫助我們實現(xiàn)Word自動化,它叫做python-docx。python-docx可以用來讀取和創(chuàng)建Word(.docx格式)文件。它可以讓你使用Python輕松地創(chuàng)建和修改Word文檔,包括添加段落、表格、圖片等。

要學(xué)會word自動化,需要:

  • 學(xué)習(xí)Word相關(guān)概念:了解文檔結(jié)構(gòu)、段落、樣式等。
  • 學(xué)習(xí)python-docx庫的用法:熟悉庫的安裝、基本操作(如創(chuàng)建文檔、添加段落等)和高級功能(如表格、圖片等)。

學(xué)習(xí)python-docx庫,可以從以下途徑開始:

官方文檔(英文):
https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html

五、文件批量處理

文件處理包括批量修改或創(chuàng)建文件名、批量生成文檔、批量修改路徑等等重復(fù)性操作。如果一個個手工操作,那真的心累。

python在處理批量操作有得天獨厚的優(yōu)勢,成千上萬的文件修改可能只需幾秒的時間。

os是python文件操作的庫,可以實現(xiàn)對電腦上文件的增刪改查。

方法 作用
os.chdir(path) 改變當前工作目錄
os.getcwd() 返回當前工作目錄
os.listdir() 返回path指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表
os.makedirs(path[, mode]) 創(chuàng)建一個名為path的文件夾
os.remove(path) 刪除路徑為path的文件

六、數(shù)據(jù)處理和分析

數(shù)據(jù)處理的庫主要有:pandas、numpy、matplotlib、sklearn…

pandas是一款不斷進步的python數(shù)據(jù)科學(xué)庫,它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)十分適合做數(shù)據(jù)處理,并且pandas納入了大量分析函數(shù)方法,以及常用統(tǒng)計學(xué)模型、可視化處理。

如果你使用python做數(shù)據(jù)分析,在數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程,幾乎九成的工作需要使用pandas完成。

在一些企業(yè)招分析師的筆試題中,pandas已經(jīng)作為必考的工具,所以如果你想要入行數(shù)據(jù)分析師,請努力學(xué)習(xí)使用pandas。

numpy是python的數(shù)值計算庫,包括pandas之類的很多分析庫都建立在numpy基礎(chǔ)上。

numpy的核心功能包括:

  • ndarray,一個具有矢量算術(shù)運算和復(fù)雜廣播能力的快速且節(jié)省空間的多維數(shù)組
  • 用于對整組數(shù)據(jù)進行快速運算的標準數(shù)學(xué)函數(shù)(無需編寫循環(huán))
  • 用于讀寫磁盤數(shù)據(jù)的工具以及用于操作內(nèi)存映射文件的工具
  • 線性代數(shù)、隨機數(shù)生成以及傅里葉變換功能
  • 用于集成由C、C++、Fortran等語言編寫的代碼的A C API

numpy之于數(shù)值計算特別重要是因為它可以高效處理大數(shù)組的數(shù)據(jù)。這是因為:

  • 比起Python的內(nèi)置序列,numpy數(shù)組使用的內(nèi)存更少
  • numpy可以在整個數(shù)組上執(zhí)行復(fù)雜的計算,而不需要Python的for循環(huán)

matplotlib和seaborn是python主要的可視化工具,建議大家都去學(xué)學(xué),數(shù)據(jù)的展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析同樣重要。

sklearn和keras,sklearn是python機器學(xué)庫,涵蓋了大部分機器學(xué)習(xí)模型。keras是深度學(xué)習(xí)庫,它包含高效的數(shù)值庫Theano和TensorFlow。

這里涉及到的知識點就非常多了,建議大家系統(tǒng)學(xué)習(xí):

  • 開發(fā)入門:Linux入門 → MySQL數(shù)據(jù)庫
  • 核心基礎(chǔ): Hadoop
  • 數(shù)倉技術(shù): Hive數(shù)倉項目
  • PB內(nèi)存計算: Python入門 → Python進階→ pyspark框架 → Hive+Spark項目

關(guān)于Python學(xué)習(xí)指南

學(xué)好 Python 不論是就業(yè)還是做副業(yè)賺錢都不錯,但要學(xué)會 Python 還是要有一個學(xué)習(xí)規(guī)劃。最后給大家分享一份全套的 Python 學(xué)習(xí)資料,給那些想學(xué)習(xí) Python 的小伙伴們一點幫助!

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Python所有方向路線就是把Python常用的技術(shù)點做整理,形成各個領(lǐng)域的知識點匯總,它的用處就在于,你可以按照上面的知識點去找對應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,保證自己學(xué)得較為全面。(全套教程文末領(lǐng)?。?/strong>

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觀看零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)視頻,看視頻學(xué)習(xí)是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎(chǔ)到深入,還是很容易入門的。

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溫馨提示:篇幅有限,已打包文件夾,獲取方式在:文末

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光學(xué)理論是沒用的,要學(xué)會跟著一起敲,要動手實操,才能將自己的所學(xué)運用到實際當中去,這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。

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