目錄
一些將BV號轉(zhuǎn)化為AV號的變量設(shè)置
詞云屏蔽詞設(shè)置
使用代理IP（直接從IP網(wǎng)站復(fù)制的）
爬蟲的函數(shù)
將結(jié)果寫入表格中
下面是主函數(shù)，首先看看能不能抓取到，還有一些變量設(shè)置
開始循環(huán)爬評論
對一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
制作詞云
制作柱狀圖和餅圖
結(jié)束，生成表格
男女詞云生成完整代碼
生成可視化圖片展示
男性詞云
女性詞云
?保密性別詞云
總詞云
httpipcfg.txt代理文本
一些將BV號轉(zhuǎn)化為AV號的變量設(shè)置
#嗶哩嗶哩BV號轉(zhuǎn)AV號使用的變量
table = 'fZodR9XQDSUm21yCkr6zBqiveYah8bt4xsWpHnJE7jL5VG3guMTKNPAwcF'
tr = {}
for i in range(58):
tr[table[i]] = i
s = [11, 10, 3, 8, 4, 6]
xor = 177451812
add = 8728348608詞云屏蔽詞設(shè)置
#詞云屏蔽詞
stopwords=['的','了','不','是','我','你','這','那','來','去','在',
? ? ? ? ? ?'誰','很','太','后','都','吧','和','給','但是','他','她',
? ? ? ? ? ?'它','又','嗎','還','也','就','個','只','著','里']使用代理IP（直接從IP網(wǎng)站復(fù)制的）
#代理IP
try:
pro = [] #代理IP列表
with open(r'./httpipcfg.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f: #代理IP文檔存放路徑
content = f.readline() # 按行讀取
while content: #循環(huán)最后一句的意義為當(dāng)content讀不到行時停止，這樣能一行一行全部讀取
op = content.split() #用op對象存儲，把一行切割成數(shù)組，去除空格
pro.append(str(op[0]+":"+op[1])) #第一列數(shù)據(jù)下標(biāo)為0
content = f.readline()
print('\n')
print('成功載入下列代理IP列表：')
print(pro)
except:
input('載入代理IP失敗，請檢查httpipcfg.txt是否正確存在腳本目錄！')
exit(0)
#將文本中的非中文移除
def remove_non_chinese(text):
pattern = re.compile('[^\u4e00-\u9fa5]')
return pattern.sub('', text)
def dec(x): #BV轉(zhuǎn)化為AV號
if(x >= '0' and x <= '9'):#判斷是否是純數(shù)字，是的話就當(dāng)做AV號，直接返回原本值
return x
else:
r = 0
for i in range(6):
r = r+tr[x[s[i]]]*58**i
return (r-add)^xor爬蟲的函數(shù)
#抓取評論
def gettext(url):
headers1 = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
}
trytimes=0
while trytimes<=50:
httpip=random.choice(pro)
response1 = requests.get(url,proxies={'http':str(httpip)},headers=headers1)#使用代理IP
if(json.loads(response1.text)['code']==-412):
trytimes = trytimes + 1
else:
trytimes=100
if(trytimes>50 and trytimes!=100):
input('抓取失敗，訪問頻率過高！錯誤代碼：-412，請稍后再試或更新代理IP！')
exit(0)
# response1 = requests.get(url,headers=headers1)#不使用代理IP
response1.encoding = 'utf-8'
response1.close()
return response1.text將結(jié)果寫入表格中
#寫入表格中
def xw_toExcel(data, fileName): # xlsxwriter庫儲存數(shù)據(jù)到excel
workbook = xw.Workbook(fileName) # 創(chuàng)建工作簿
worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 創(chuàng)建子表
worksheet1.activate() # 激活表
title = ['用戶名', 'UID','性別','個簽', '頭像','點贊數(shù)', '評論','情感指數(shù)','情感等級'] # 設(shè)置表頭
worksheet1.write_row('A1', title) # 從A1單元格開始寫入表頭
i = 2 # 從第二行開始寫入數(shù)據(jù)
for j in range(len(data)):
insertData = [data[j]["用戶名"], data[j]["UID"],data[j]["性別"],data[j]["個簽"], data[j]["頭像"], data[j]["點贊數(shù)"], data[j]["評論"],data[j]["情感指數(shù)"],data[j]['情感等級']]
row = 'A' + str(i)
worksheet1.write_row(row, insertData)
i += 1
workbook.close() # 關(guān)閉表下面是主函數(shù)，首先看看能不能抓取到，還有一些變量設(shè)置
try:
BVID=input("請輸入需要爬取評論的視頻AV/BV號：")
comment = json.loads(gettext("https://api.bilibili.com/x/v2/reply?pn=" + str(1) + "&type=1&oid=" + str(dec(BVID)) + "&sort=2"))
except:
input('抓取錯誤，請檢查輸入的AV/BV號！')
exit(0)
if comment['code']==-412:
input('抓取失敗，訪問頻率過高！錯誤代碼：-412，請稍后再試！')
exit(0)
elif comment['code']!=0:
input('抓取失敗，錯誤代碼：'+str(comment['code']))
exit(0)
#抓取前的變量設(shè)置
pagenum=1#當(dāng)前頁
commentnum=0#總評論數(shù)量（不計算樓中樓評論）
commentlist=[] #存抓取信息的變量
commentLength = len(comment)#當(dāng)前頁評論數(shù)量
commenttext="" #一個用來存取所有評論的變量
commenttext1="" #一個用來存取所有男性評論的變量
commenttext2="" #一個用來存取所有女性評論的變量
commenttext3="" #一個用來存取所有無性評論的變量
male=0
female=0
nomale=0
feeling=0.0
femalefeel=0.0
malefeel=0.0
nomalefeel=0.0開始循環(huán)爬評論
#開始抓取評論，直到下一頁沒有評論
while commentLength!=0:
time.sleep(0.1)
comment = json.loads(gettext("https://api.bilibili.com/x/v2/reply?pn=" + str(pagenum) + "&type=1&oid=" + str(dec(BVID)) + "&sort=2"))
comment = comment['data']['replies']#數(shù)據(jù)清洗，只留下抓取信息中的評論信息
try:
commentLength = len(comment)
except:
break
for index in range(commentLength):
username=str(comment[index]['member']['uname'])
uid=str(comment[index]['member']['mid'])
usex=str(comment[index]['member']['sex'])
usigh=str(comment[index]['member']['sign'])
uhead=str(comment[index]['member']['avatar'])
ucom=str(comment[index]['content']['message'])
ulike=str(comment[index]['like'])
print('用戶名：'+username) # 用戶名
print('UID：'+uid) # UID
print('性別：'+usex) # 性別
print('個簽：'+usigh) # 性別
print('頭像：'+uhead) # 用戶頭像
print('評論：'+ucom) # 評論內(nèi)容
sss = SnowNLP(ucom)#情感分析
sentiment = sss.sentiments#情感指數(shù)（越接近1越積極）
feeling=feeling+sentiment
if usex=='男':
male=male+1
malefeel=malefeel+sentiment
commenttext1=commenttext1+ucom # 存入評論內(nèi)容備用
elif usex=='女':
female=female+1
femalefeel=femalefeel+sentiment
commenttext2=commenttext2+ucom # 存入評論內(nèi)容備用
else:
nomale=nomale+1
nomalefeel=nomalefeel+sentiment
commenttext3=commenttext3+ucom # 存入評論內(nèi)容備用
commenttext=commenttext+ucom # 存入評論內(nèi)容備用
print('點贊數(shù)：'+ulike) # 點贊
#判斷評論負(fù)面等級，越大證明評論越積極，但僅僅通過文本，結(jié)果僅供參考，要依據(jù)實際情況判斷
if(sentiment>0.6):
ufeel='積極'
elif(sentiment<0.4):
ufeel='消極'
else:
ufeel='中性'
print('情感等級：'+ufeel+'\n')
commentdic={}
commentdic.update({'用戶名':username,'UID':uid,'性別':usex,'個簽':str(comment[index]['member']['sign']),
'頭像':uhead,'點贊數(shù)':ulike,'評論':ucom,'情感指數(shù)':sentiment,'情感等級':ufeel})
commentlist.append(commentdic)
pagenum=pagenum+1
commentnum=commentnum+commentLength對一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
feeling=float(feeling/commentnum)*100
if male!=0:
malefeel=float(malefeel/male)*100
if nomale!=0:
nomalefeel=float(nomalefeel/nomale)*100
if female!=0:
femalefeel=float(femalefeel/female)*100
#移除評論中的非中文字符并且分割評論，并統(tǒng)計詞頻，分割詞后去除屏蔽詞
def jiebacut(text):
text=remove_non_chinese(text)
words = jieba.cut(text)
temp=[]
for word in words:#去除屏蔽詞
if word not in stopwords:
temp.append(word)
word_counts = Counter(temp)
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
return sorted_word_counts制作詞云
#制作詞頻詞云
#全部
sorted_word_counts=jiebacut(commenttext)
wordcloud = cloud(sorted_word_counts)
wordcloud.to_file(BVID+'詞云.jpg')
#男性
sorted_word_counts=jiebacut(commenttext1)
wordcloud = cloud(sorted_word_counts)
wordcloud.to_file(BVID+'【男性】詞云.jpg')
#女性
sorted_word_counts=jiebacut(commenttext2)
wordcloud = cloud(sorted_word_counts)
wordcloud.to_file(BVID+'【女性】詞云.jpg')
#保密性別
sorted_word_counts=jiebacut(commenttext3)
wordcloud = cloud(sorted_word_counts)
wordcloud.to_file(BVID+'【無性】詞云.jpg')制作柱狀圖和餅圖
sexfcount=[malefeel, femalefeel, nomalefeel, feeling]
sexname=['男性', '女性', '保密', '全部']
sexindex=np.arange(len(sexname))
# 正確顯示中文和負(fù)號
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
p1=plt.bar(sexindex, sexfcount)
plt.bar_label(p1, label_type='edge')
# plt.subplot(121)
plt.title(BVID+'性別情感指數(shù)柱狀圖')
plt.xlabel('性別')
plt.ylabel('情感指數(shù)')
plt.xticks(sexindex, sexname)
plt.savefig(BVID+'性別情感指數(shù)圖.png')
plt.figure()
sexcount=[male, female, nomale]
labels = ['男性', '女性', '保密']
plt.title(BVID+'性別比例（共'+str(commentnum)+'）人')
plt.pie(sexcount, autopct='%1.1f%%', labels=labels)
plt.savefig(BVID+'性別比例圖.png')
plt.figure()結(jié)束，生成表格
print('共計['+str(commentnum)+']條評論')
fileName=BVID+'視頻評論.xlsx'
xw_toExcel(commentlist, fileName)
input('完成！')男女詞云生成完整代碼
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import xlsxwriter as xw
import random
import time
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from collections import Counter
import re
from snownlp import SnowNLP
import numpy as np
#嗶哩嗶哩BV號轉(zhuǎn)AV號使用的變量
table = 'fZodR9XQDSUm21yCkr6zBqiveYah8bt4xsWpHnJE7jL5VG3guMTKNPAwcF'
tr = {}
for i in range(58):
tr[table[i]] = i
s = [11, 10, 3, 8, 4, 6]
xor = 177451812
add = 8728348608
#詞云屏蔽詞
stopwords=['的','了','不','是','我','你','這','那','來','去','在',
'誰','很','太','后','都','吧','和','給','但是','他','她',
'它','又','嗎','還','也','就','個','只','著','里']
#代理IP
try:
pro = [] #代理IP列表
with open(r'./httpipcfg.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f: #代理IP文檔存放路徑
content = f.readline() # 按行讀取
while content: #循環(huán)最后一句的意義為當(dāng)content讀不到行時停止，這樣能一行一行全部讀取
op = content.split() #用op對象存儲，把一行切割成數(shù)組，去除空格
pro.append(str(op[0]+":"+op[1])) #第一列數(shù)據(jù)下標(biāo)為0
content = f.readline()
print('\n')
print('成功載入下列代理IP列表：')
print(pro)
except:
input('載入代理IP失敗，請檢查httpipcfg.txt是否正確存在腳本目錄！')
exit(0)
def cloud(sorted_word_counts):
wordcloud = WordCloud(
font_path="msyh.ttc", # 在這里添加
background_color='white',
width=1000,
height=1000,
max_words=300,
max_font_size=200,
min_font_size=20,
prefer_horizontal=0.95).generate_from_frequencies(dict(sorted_word_counts))
return wordcloud
#將文本中的非中文移除
def remove_non_chinese(text):
pattern = re.compile('[^\u4e00-\u9fa5]')
return pattern.sub('', text)
def dec(x): #BV轉(zhuǎn)化為AV號
if(x >= '0' and x <= '9'):#判斷是否是純數(shù)字，是的話就當(dāng)做AV號，直接返回原本值
return x
else:
r = 0
for i in range(6):
r = r+tr[x[s[i]]]*58**i
return (r-add)^xor
#抓取評論
def gettext(url):
headers1 = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
}
trytimes=0
while trytimes<=50:
httpip=random.choice(pro)
response1 = requests.get(url,proxies={'http':str(httpip)},headers=headers1)#使用代理IP
if(json.loads(response1.text)['code']==-412):
trytimes = trytimes + 1
else:
trytimes=100
if(trytimes>50 and trytimes!=100):
input('抓取失敗，訪問頻率過高！錯誤代碼：-412，請稍后再試或更新代理IP！')
exit(0)
# response1 = requests.get(url,headers=headers1)#不使用代理IP
response1.encoding = 'utf-8'
response1.close()
return response1.text
#寫入表格中
def xw_toExcel(data, fileName): # xlsxwriter庫儲存數(shù)據(jù)到excel
workbook = xw.Workbook(fileName) # 創(chuàng)建工作簿
worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 創(chuàng)建子表
worksheet1.activate() # 激活表
title = ['用戶名', 'UID','性別','個簽', '頭像','點贊數(shù)', '評論','情感指數(shù)','情感等級'] # 設(shè)置表頭
worksheet1.write_row('A1', title) # 從A1單元格開始寫入表頭
i = 2 # 從第二行開始寫入數(shù)據(jù)
for j in range(len(data)):
insertData = [data[j]["用戶名"], data[j]["UID"],data[j]["性別"],data[j]["個簽"], data[j]["頭像"], data[j]["點贊數(shù)"], data[j]["評論"],data[j]["情感指數(shù)"],data[j]['情感等級']]
row = 'A' + str(i)
worksheet1.write_row(row, insertData)
i += 1
workbook.close() # 關(guān)閉表
try:
BVID=input("請輸入需要爬取評論的視頻AV/BV號：")
comment = json.loads(gettext("https://api.bilibili.com/x/v2/reply?pn=" + str(1) + "&type=1&oid=" + str(dec(BVID)) + "&sort=2"))
except:
input('抓取錯誤，請檢查輸入的AV/BV號！')
exit(0)
if comment['code']==-412:
input('抓取失敗，訪問頻率過高！錯誤代碼：-412，請稍后再試！')
exit(0)
elif comment['code']!=0:
input('抓取失敗，錯誤代碼：'+str(comment['code']))
exit(0)
#抓取前的變量設(shè)置
pagenum=1#當(dāng)前頁
commentnum=0#總評論數(shù)量（不計算樓中樓評論）
commentlist=[] #存抓取信息的變量
commentLength = len(comment)#當(dāng)前頁評論數(shù)量
commenttext="" #一個用來存取所有評論的變量
commenttext1="" #一個用來存取所有男性評論的變量
commenttext2="" #一個用來存取所有女性評論的變量
commenttext3="" #一個用來存取所有無性評論的變量
male=0
female=0
nomale=0
feeling=0.0
femalefeel=0.0
malefeel=0.0
nomalefeel=0.0
#開始抓取評論，直到下一頁沒有評論
while commentLength!=0:
time.sleep(0.1)
comment = json.loads(gettext("https://api.bilibili.com/x/v2/reply?pn=" + str(pagenum) + "&type=1&oid=" + str(dec(BVID)) + "&sort=2"))
comment = comment['data']['replies']#數(shù)據(jù)清洗，只留下抓取信息中的評論信息
try:
commentLength = len(comment)
except:
break
for index in range(commentLength):
username=str(comment[index]['member']['uname'])
uid=str(comment[index]['member']['mid'])
usex=str(comment[index]['member']['sex'])
usigh=str(comment[index]['member']['sign'])
uhead=str(comment[index]['member']['avatar'])
ucom=str(comment[index]['content']['message'])
ulike=str(comment[index]['like'])
print('用戶名：'+username) # 用戶名
print('UID：'+uid) # UID
print('性別：'+usex) # 性別
print('個簽：'+usigh) # 性別
print('頭像：'+uhead) # 用戶頭像
print('評論：'+ucom) # 評論內(nèi)容
sss = SnowNLP(ucom)#情感分析
sentiment = sss.sentiments#情感指數(shù)（越接近1越積極）
feeling=feeling+sentiment
if usex=='男':
male=male+1
malefeel=malefeel+sentiment
commenttext1=commenttext1+ucom # 存入評論內(nèi)容備用
elif usex=='女':
female=female+1
femalefeel=femalefeel+sentiment
commenttext2=commenttext2+ucom # 存入評論內(nèi)容備用
else:
nomale=nomale+1
nomalefeel=nomalefeel+sentiment
commenttext3=commenttext3+ucom # 存入評論內(nèi)容備用
commenttext=commenttext+ucom # 存入評論內(nèi)容備用
print('點贊數(shù)：'+ulike) # 點贊
#判斷評論負(fù)面等級，越大證明評論越積極，但僅僅通過文本，結(jié)果僅供參考，要依據(jù)實際情況判斷
if(sentiment>0.6):
ufeel='積極'
elif(sentiment<0.4):
ufeel='消極'
else:
ufeel='中性'
print('情感等級：'+ufeel+'\n')
commentdic={}
commentdic.update({'用戶名':username,'UID':uid,'性別':usex,'個簽':str(comment[index]['member']['sign']),
'頭像':uhead,'點贊數(shù)':ulike,'評論':ucom,'情感指數(shù)':sentiment,'情感等級':ufeel})
commentlist.append(commentdic)
pagenum=pagenum+1
commentnum=commentnum+commentLength
feeling=float(feeling/commentnum)*100
if male!=0:
malefeel=float(malefeel/male)*100
if nomale!=0:
nomalefeel=float(nomalefeel/nomale)*100
if female!=0:
femalefeel=float(femalefeel/female)*100
#移除評論中的非中文字符并且分割評論，并統(tǒng)計詞頻，分割詞后去除屏蔽詞
def jiebacut(text):
text=remove_non_chinese(text)
words = jieba.cut(text)
temp=[]
for word in words:#去除屏蔽詞
if word not in stopwords:
temp.append(word)
word_counts = Counter(temp)
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
return sorted_word_counts
#制作詞頻詞云
#全部
sorted_word_counts=jiebacut(commenttext)
wordcloud = cloud(sorted_word_counts)
wordcloud.to_file(BVID+'詞云.jpg')
#男性
sorted_word_counts=jiebacut(commenttext1)
wordcloud = cloud(sorted_word_counts)
wordcloud.to_file(BVID+'【男性】詞云.jpg')
#女性
sorted_word_counts=jiebacut(commenttext2)
wordcloud = cloud(sorted_word_counts)
wordcloud.to_file(BVID+'【女性】詞云.jpg')
#保密性別
sorted_word_counts=jiebacut(commenttext3)
wordcloud = cloud(sorted_word_counts)
wordcloud.to_file(BVID+'【無性】詞云.jpg')
sexfcount=[malefeel, femalefeel, nomalefeel, feeling]
sexname=['男性', '女性', '保密', '全部']
sexindex=np.arange(len(sexname))
# 正確顯示中文和負(fù)號
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
p1=plt.bar(sexindex, sexfcount)
plt.bar_label(p1, label_type='edge')
# plt.subplot(121)
plt.title(BVID+'性別情感指數(shù)柱狀圖')
plt.xlabel('性別')
plt.ylabel('情感指數(shù)')
plt.xticks(sexindex, sexname)
plt.savefig(BVID+'性別情感指數(shù)圖.png')
plt.figure()
sexcount=[male, female, nomale]
labels = ['男性', '女性', '保密']
plt.title(BVID+'性別比例（共'+str(commentnum)+'）人')
plt.pie(sexcount, autopct='%1.1f%%', labels=labels)
plt.savefig(BVID+'性別比例圖.png')
plt.figure()
print('共計['+str(commentnum)+']條評論')
fileName=BVID+'視頻評論.xlsx'
xw_toExcel(commentlist, fileName)
input('完成！')
生成可視化圖片展示
男性詞云
女性詞云
?保密性別詞云
總詞云
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-468904.html
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-468904.html
httpipcfg.txt代理文本
103.36.11.17 8181 香港 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
103.36.11.17 8181 香港 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
103.36.11.14 8181 香港 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
103.36.11.14 8181 香港 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
120.71.147.244 8901 新疆烏魯木齊市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
120.71.13.38 8901 新疆烏魯木齊市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
116.9.163.205 58080 廣西欽州市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
221.7.197.248 8000 廣西南寧市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
116.9.163.205 58080 廣西欽州市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
221.7.197.248 8000 廣西南寧市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
222.74.73.202 42055 內(nèi)蒙古赤峰市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
222.74.73.202 42055 內(nèi)蒙古赤峰市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
59.124.224.205 3128 臺灣省 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
59.124.224.205 3128 臺灣省 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
106.105.125.139 80 臺灣省 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
106.105.125.139 80 臺灣省 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
118.180.166.195 8060 甘肅省蘭州市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
219.246.65.55 80 甘肅省蘭州市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
117.34.25.11 55443 陜西省西安市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
182.139.111.107 9000 四川省成都市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
182.139.111.153 9000 四川省成都市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
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58.20.184.187 9091 湖南省衡陽市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
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111.23.16.250 3128 湖南省邵陽市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
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120.194.55.139 6969 河南省洛陽市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
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218.59.139.238 80 山東省濰坊市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
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60.211.218.78 53281 山東省濟(jì)寧市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
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120.92.91.147 443 福建省福州市 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
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175.24.112.3 7788 河北省 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
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183.64.239.19 8060 重慶市酉陽縣 高匿代理 2022年04月01日03時 驗證
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125.73.209.67 80 廣西河池市羅城縣 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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222.74.73.202 42055 內(nèi)蒙古赤峰市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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27.105.130.93 8080 臺灣省 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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171.92.21.118 9000 四川省遂寧市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
171.92.21.64 9000 四川省遂寧市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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121.13.252.60 41564 廣東省東莞市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
121.13.252.60 41564 廣東省東莞市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
14.215.212.37 9168 廣東省佛山市南海區(qū) 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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58.20.232.245 9091 湖南省湘潭市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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120.194.55.139 6969 河南省洛陽市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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27.214.50.223 9000 山東省濰坊市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
112.250.107.37 53281 山東省泰安市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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202.109.157.63 9000 江西省贛州市南康市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
113.195.45.9 8085 江西省九江市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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27.148.196.28 8000 福建省福州市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
120.42.46.226 6666 福建省廈門市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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183.245.6.33 8080 浙江省寧波市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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115.218.2.154 9000 浙江省溫州市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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58.220.95.55 9400 江蘇省揚州市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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121.232.148.88 9000 江蘇省鎮(zhèn)江市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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123.56.118.36 8080 遼寧省丹東市 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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175.24.112.3 7788 河北省 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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183.64.239.19 8060 重慶市酉陽縣 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
58.40.38.197 8118 上海市青浦區(qū) 高匿代理 2022年04月01日02時 驗證
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222.74.73.202 42055 內(nèi)蒙古赤峰市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
113.252.44.133 8080 香港 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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122.9.101.6 8888 香港 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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120.71.13.38 8901 新疆烏魯木齊市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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125.73.209.104 80 廣西河池市羅城縣 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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124.226.138.97 9797 廣西梧州市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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59.124.224.205 3128 臺灣省 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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220.134.129.178 80 臺灣省臺北市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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118.180.166.195 8060 甘肅省蘭州市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
117.33.252.115 8085 陜西省咸陽市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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171.92.20.37 9000 四川省遂寧市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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183.240.203.136 8118 廣東省揭陽市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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27.42.168.46 55481 廣東省中山市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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58.20.234.243 9091 湖南省湘潭市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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220.168.52.245 53548 湖南省長沙市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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120.194.55.139 6969 河南省洛陽市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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115.28.38.229 8118 山東省青島市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
27.208.29.85 8060 山東省威海市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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202.109.157.63 9000 江西省贛州市南康市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
111.75.160.149 7302 江西省撫州市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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27.148.196.28 8000 福建省福州市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
120.42.46.226 6666 福建省廈門市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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60.170.204.30 8060 安徽省蚌埠市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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183.245.6.117 8080 浙江省寧波市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
115.218.6.103 9000 浙江省溫州市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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58.220.95.116 10122 江蘇省揚州市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
121.232.148.102 9000 江蘇省鎮(zhèn)江市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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1.189.209.123 1080 黑龍江省 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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123.56.124.235 3128 遼寧省丹東市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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222.223.182.66 8000 河北省滄州市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
175.24.112.3 7788 河北省 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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175.24.112.3 7788 河北省 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
183.64.239.19 8060 重慶市酉陽縣 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
58.37.233.45 8118 上海市普陀區(qū) 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
114.89.196.79 9797 上海市松江區(qū) 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
120.24.231.79 808 北京市 高匿代理 2022年04月01日01時 驗證
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120.194.55.139 6969 河南省洛陽市 高匿代理 2022年04月01日00時 驗證
60.170.204.30 8060 安徽省蚌埠市 高匿代理 2022年04月01日00時 驗證
42.2.205.141 8080 香港 高匿代理 2022年04月01日00時 驗證
39.97.113.16 3389 香港 高匿代理 2022年04月01日00時 驗證
120.71.13.38 8901 新疆烏魯木齊市 高匿代理 2022年04月01日00時 驗證
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221.7.197.248 8000 廣西南寧市 高匿代理 2022年04月01日00時 驗證
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210.22.131.162 9002 上海市 高匿代理 2023年03月21日09時 驗證
221.130.193.236 80 上海市 高匿代理 2023年03月21日08時 驗證
218.1.142.144 57114 上海市浦東新區(qū) 高匿代理 2023年03月21日08時 驗證
218.1.142.249 57114 上海市浦東新區(qū) 高匿代理 2023年03月21日07時 驗證
222.67.192.192 8060 上海市黃浦區(qū) 高匿代理 2023年03月21日07時 驗證
218.1.142.120 57114 上海市浦東新區(qū) 高匿代理 2023年03月21日06時 驗證
218.1.142.142 57114 上海市浦東新區(qū) 高匿代理 2023年03月21日06時 驗證
211.144.94.25 80 上海市 高匿代理 2023年03月21日05時 驗證
218.1.142.158 57114 上海市浦東新區(qū) 高匿代理 2023年03月21日05時 驗證
42.193.179.113 8118 上海市 高匿代理 2023年03月21日04時 驗證
140.207.229.170 80 上海市 高匿代理 2023年03月21日04時 驗證
49.51.138.111 8118 上海市浦東新區(qū) 高匿代理 2023年03月21日03時 驗證
221.130.193.221 80 上海市 高匿代理 2023年03月21日03時 驗證
222.67.185.138 9000 上海市閔行區(qū) 高匿代理 2023年03月21日02時 驗證
210.22.77.94 9002 上海市 高匿代理 2023年03月21日02時 驗證
210.22.131.162 9002 上海市 高匿代理 2023年03月21日01時 驗證
140.207.229.170 80 上海市 高匿代理 2023年03月21日01時 驗證
218.1.142.144 57114 上海市浦東新區(qū) 高匿代理 2023年03月21日00時 驗證
218.1.142.227 57114 上海市浦東新區(qū) 高匿代理 2023年03月21日00時 驗證
59.59.215.33 8089 上海市上海周邊 高匿代理 2023年03月18日22時 驗證
60.188.5.227 80 四川省成都市 高匿代理 2023年03月18日20時 驗證
183.222.217.168 9091 西藏自治區(qū)昌都地區(qū) 高匿代理 2023年03月18日18時 驗證
204.157.251.194 8080 甘肅省蘭州市 高匿代理 2023年03月18日16時 驗證
91.107.196.130 8080 內(nèi)蒙古自治區(qū)通遼市 高匿代理 2023年03月18日14時 驗證
190.2.214.135 999 黑龍江省雞西市 高匿代理 2023年03月18日12時 驗證
178.130.76.158 8080 西藏自治區(qū)日喀則地區(qū) 高匿代理 2023年03月18日10時 驗證
8.219.115.145 3128 寧夏回族自治區(qū)吳忠市 高匿代理 2023年03月18日08時 驗證
183.247.221.119 30001 浙江省嘉興市 高匿代理 2023年03月18日06時 驗證
34.82.82.224 8888 山西省晉城市 高匿代理 2023年03月18日04時 驗證
78.186.110.251 9090 云南省玉溪市 高匿代理 2023年03月18日02時 驗證
74.208.177.198 80 新疆維吾爾自治區(qū)哈密地區(qū) 高匿代理 2023年03月18日00時 驗證
125.79.207.126 8089 湖南省衡陽市 高匿代理 2023年03月17日22時 驗證
180.103.48.91 8089 遼寧省撫順市 高匿代理 2023年03月17日20時 驗證
203.24.103.30 80 福建省莆田市 高匿代理 2023年03月17日18時 驗證
111.224.217.17 8089 甘肅省白銀市 高匿代理 2023年03月17日16時 驗證
59.59.128.107 8089 海南省三亞市 高匿代理 2023年03月17日14時 驗證
201.218.42.204 1994 內(nèi)蒙古自治區(qū)烏海市 高匿代理 2023年03月17日12時 驗證
202.4.186.76 80 湖北省宜昌市 高匿代理 2023年03月17日10時 驗證
157.90.122.41 8080 內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市 高匿代理 2023年03月17日08時 驗證
62.33.207.201 3128 寧夏回族自治區(qū)銀川市 高匿代理 2023年03月17日06時 驗證
185.174.111.182 41002 貴州省銅仁地區(qū) 高匿代理 2023年03月17日04時 驗證
161.38.217.6 8080 江蘇省常州市 高匿代理 2023年03月17日02時 驗證
203.32.121.97 80 新疆維吾爾自治區(qū)哈密地區(qū) 高匿代理 2023年03月17日00時 驗證
35.193.239.194 3128 內(nèi)蒙古自治區(qū)通遼市 高匿代理 2023年03月16日22時 驗證
5.78.43.245 8080 四川省自貢市 高匿代理 2023年03月16日20時 驗證
18.116.189.103 80 寧夏回族自治區(qū)石嘴山市 高匿代理 2023年03月16日18時 驗證
94.139.150.45 4145 重慶市 高匿代理 2023年03月16日16時 驗證
36.6.145.246 8089 陜西省銅川市 高匿代理 2023年03月16日14時 驗證
89.252.152.191 2019 吉林省長春市 高匿代理 2023年03月16日12時 驗證
27.79.236.66 4001 湖北省黃石市 高匿代理 2023年03月16日10時 驗證
103.208.102.41 8080 陜西省渭南市 高匿代理 2023年03月16日08時 驗證
65.20.224.211 80 西藏自治區(qū)那曲地區(qū) 高匿代理 2023年03月16日06時 驗證
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27.150.93.201 8089 廣東省深圳市 高匿代理 2023年03月16日02時 驗證
51.254.44.184 63999 黑龍江省齊齊哈爾市 高匿代理 2023年03月16日00時 驗證
198.44.161.22 45787 重慶市 高匿代理 2023年03月15日22時 驗證
198.44.161.251 45787 陜西省西安市 高匿代理 2023年03月15日20時 驗證
221.1.86.228 9000 天津市 高匿代理 2023年03月15日18時 驗證
39.175.85.98 30001 寧夏回族自治區(qū)石嘴山市 高匿代理 2023年03月15日16時 驗證
181.176.211.168 8080 廣東省汕頭市 高匿代理 2023年03月15日14時 驗證
27.192.171.112 9000 四川省攀枝花市 高匿代理 2023年03月15日12時 驗證
59.59.158.215 8089 云南省曲靖市 高匿代理 2023年03月15日10時 驗證
201.71.2.41 999 北京市 高匿代理 2023年03月15日08時 驗證
27.157.230.229 8089 浙江省溫州市 高匿代理 2023年03月15日06時 驗證
59.59.163.253 8089 山西省長治市 高匿代理 2023年03月15日04時 驗證
46.35.87.143 8080 山東省東營市 高匿代理 2023年03月15日02時 驗證
36.6.140.116 8089 貴州省銅仁地區(qū) 高匿代理 2023年03月15日00時 驗證
36.6.144.19 8089 安徽省淮南市 高匿代理 2023年03月14日22時 驗證
5.78.93.215 8080 山東省淄博市 高匿代理 2023年03月14日20時 驗證
115.241.197.126 80 遼寧省鞍山市 高匿代理 2023年03月14日18時 驗證
59.59.158.54 8089 廣西壯族自治區(qū)北海市 高匿代理 2023年03月14日16時 驗證
202.93.229.234 8080 吉林省長春市 高匿代理 2023年03月14日14時 驗證
77.68.254.194 8111 內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市 高匿代理 2023年03月14日12時 驗證
188.94.227.161 8080 新疆維吾爾自治區(qū)哈密地區(qū) 高匿代理 2023年03月14日10時 驗證
49.86.181.178 8089 內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市 高匿代理 2023年03月14日08時 驗證
27.150.87.251 8089 四川省成都市 高匿代理 2023年03月14日06時 驗證
60.185.36.195 9128 廣西壯族自治區(qū)柳州市 高匿代理 2023年03月14日04時 驗證
222.190.173.133 8089 廣東省深圳市 高匿代理 2023年03月14日02時 驗證
27.150.93.217 8089 陜西省寶雞市 高匿代理 2023年03月14日00時 驗證到了這里，關(guān)于【數(shù)據(jù)分析大作業(yè) 爬蟲+數(shù)據(jù)清洗+可視化分析】Python抓取視頻評論并生成詞云、情感指數(shù)柱狀圖、性別比例餅圖及評論信息表格的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
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