目錄

一、GEO

1、概念

2、相關(guān)命令

1.GEOADD

2.GEODIST

3.GEOHASH

4.GEOPOS

5.GEORADIUS

6.GEOSEARCH

7.GEOSEARCHSTORE

二、附近的店鋪

1、實(shí)現(xiàn)思路

2、代碼實(shí)現(xiàn)

一、GEO

1、概念

GEO全稱Geolocation，Redis種的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)他代表地理坐標(biāo)

2、相關(guān)命令

1.GEOADD

向redis中添加一個(gè)地理空間信息，其中包含經(jīng)度、維度、值（member）

2.GEODIST

計(jì)算兩個(gè)指定點(diǎn)之間的距離并返回

3.GEOHASH

將指定member的坐標(biāo)轉(zhuǎn)為hash字符串形式并返回

4.GEOPOS

返回指定member的左邊

5.GEORADIUS

指定圓心、半徑、找到該圓內(nèi)包含的所有member，并按照與圓心之間的距離排序后返回。6.2以后已經(jīng)廢棄

6.GEOSEARCH

在指定的范圍內(nèi)搜索member，并按照與指定點(diǎn)之間的距離進(jìn)行排序后返回，這個(gè)范圍可以是矩形也可以是圓形

7.GEOSEARCHSTORE

與第六個(gè)相同，不過該命令可以將結(jié)果存儲(chǔ)到一個(gè)指定的key中

二、附近的店鋪

1、實(shí)現(xiàn)思路

在數(shù)據(jù)庫(kù)層面，我們?cè)诘赇伇砩暇S護(hù)兩個(gè)字段分別是x、y對(duì)應(yīng)經(jīng)緯度，然后將這些店鋪的類型id作為geo數(shù)據(jù)類型的key將該類型對(duì)應(yīng)的店鋪id作為member以及經(jīng)緯度xy存入member對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度中，首先我們需要將查出來的店鋪信息通過代碼（推薦使用Stream流）將相同類型店鋪存的id作為key在同一個(gè)的map中，然后遍歷該集合以類型id作為redis的key的組成，將店鋪id與經(jīng)緯度存入geo中，此時(shí)當(dāng)客戶端傳來要查詢的店鋪類型與用戶自身的地理位置時(shí)，我們只需要通過上述geo數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來處理按照距離由近到遠(yuǎn)的返回店鋪id結(jié)合，然后查詢數(shù)據(jù)庫(kù)將該id對(duì)應(yīng)的店鋪信息查出后設(shè)置他們各自的距離后返回給前端文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-468068.html

2、代碼實(shí)現(xiàn)

List<Shop> test(Integer typeId, Integer page, Integer size, Double x, Double y) {
        // 參數(shù)中  typeId為類型id   page當(dāng)前頁(yè)數(shù)   size每頁(yè)數(shù)據(jù)量  x經(jīng)度  y維度
        // 首先判斷是否需要根據(jù)坐標(biāo)查詢：判斷客戶端是否傳回用戶的地理位置
        if (x == null || y == null) {
            // 不需要按照地理位置查詢，則進(jìn)行正常分頁(yè)查詢
            // TODO：調(diào)用mapper層查詢數(shù)據(jù)庫(kù)
            return null;
        }
        
        // 2.計(jì)算分頁(yè)參數(shù)
        int from = (page - 1) * size;
        int end = page * size;
        
        // 3.查詢r(jià)edis 根據(jù)距離排序
        String key = "shop:geo:" + typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> search = stringRedisTemplate.opsForGeo()
                .search(
                    key,                            // key 
                    GeoReference.fromCoordinate(new Point(x, y)),  // 中心點(diǎn)的經(jīng)緯度
                    new Distance(5000),                     // 查詢范圍單位默認(rèn)是m
                    RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end) // 將距離返回查詢到end
        );
        if (search == null) return null;

        // 4.截取需要的數(shù)據(jù)
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> content = search.getContent();
        if (content.size() < from) {
            // 沒有下一頁(yè)了
            return null;
        }
        List<Long> ids = new ArrayList<>(content.size());                   // 存儲(chǔ)用戶id
        Map<String,Distance> distanceMap = new HashMap<>(content.size());   // 存儲(chǔ)距離
        // 截取相應(yīng)的部分
        content.stream().skip(from).forEach(re -> {
            // 獲取id
            String shopIdStr = re.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            // 獲取距離
            Distance distance = re.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr,distance);
        });
        
        // 根據(jù)id去查詢對(duì)應(yīng)的店鋪
        List<Shop> dbShops = shopMapper.queryById(ids);
        // 將對(duì)應(yīng)的距離賦值給每個(gè)shop對(duì)象后返回
        for (Shop shop:dbShops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        
        return dbShops;
    }

到了這里，關(guān)于【Redis】GEO數(shù)據(jù)類型之附近的店鋪實(shí)現(xiàn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！