??EfficientViT: Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group Attention
論文:https://arxiv.org/abs/2305.07027
代碼:Cream/EfficientViT at main · microsoft/Cream · GitHub
????????????Yolo輕量化模型????????????
????????近些年對視覺Transformer模型(ViT)的深入研究,ViT的表達能力不斷提升,并已經(jīng)在大部分視覺基礎任務 (分類,檢測,分割等) 上實現(xiàn)了大幅度的性能突破。?文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-466448.html
?????????然而,很多實際應用場景對模型實時推理的能力要求較高,但大部分輕文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-466448.html
到了這里,關(guān)于Yolov8輕量級:EfficientViT,基于級聯(lián)分組注意力模塊的全新實時網(wǎng)絡架構(gòu),better speed and accuracy的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!