二、請(qǐng)描述 RANDOM(a，b)過(guò)程的一種實(shí)現(xiàn)，它只調(diào)用 RANDOM(0，1)。作為a和b的函數(shù)，你的過(guò)程的期望運(yùn)行時(shí)間是多少?
文心一言：
假設(shè)我們有一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)生成器，可以生成在[0,1)范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)。那么我們可以使用以下算法實(shí)現(xiàn)從一個(gè)[a, b]范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)：
1.首先生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)r，在[0,1)范圍內(nèi)。
2.檢查r是否大于a。如果是，則重復(fù)步驟1，直到r小于等于a。
3.計(jì)算x = (b-a) * r + a。x就是在[a, b]范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)。
這個(gè)算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(1)，因?yàn)橹恍枰梢粋€(gè)隨機(jī)數(shù)，并進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算。由于我們只需要調(diào)用RANDOM(0,1)一次，因此期望運(yùn)行時(shí)間也是O(1)。
訊飛星火：
為了實(shí)現(xiàn)一個(gè)只調(diào)用 RANDOM(0,1) 的函數(shù)，我們可以創(chuàng)建一個(gè)名為 random_number 的過(guò)程。該過(guò)程將返回 0 或 1,具體取決于 RANDOM() 函數(shù)的返回值。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE random_number()
RETURNS INTEGER
AS $$
DECLARE
x INTEGER;
BEGIN
x := RANDOM();
IF x < 0.5 THEN
RAISE EXCEPTION 'Random number must be greater than or equal to 0.5';
ELSE
RETURN x;
END IF;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
在這個(gè)例子中，我們首先聲明了一個(gè)名為 x 的整數(shù)變量。然后，我們調(diào)用了 RANDOM() 函數(shù)來(lái)生成一個(gè)介于 0 和 1 之間的隨機(jī)數(shù)。接下來(lái)，我們檢查這個(gè)隨機(jī)數(shù)是否大于等于 0.5。如果是，則拋出一個(gè)異常。否則，我們返回這個(gè)隨機(jī)數(shù)。由于我們只調(diào)用了一次 RANDOM() 函數(shù)，因此期望運(yùn)行時(shí)間為 O(1)。
華為盤古：
RANDOM(a，b)過(guò)程是一種面向?qū)ο蟮木幊谭妒剑试S在函數(shù)內(nèi)部定義并發(fā)和協(xié)程，并可以對(duì)操作進(jìn)行重入和撤銷。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的RANDOM(a，b)過(guò)程實(shí)現(xiàn)，它只調(diào)用RANDOM(0，1)。
以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)，它使用了一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù):
import RANDOM(a，b)
# 獲取數(shù)據(jù) a = "100"， b = "50"
# 處理數(shù)據(jù) a = "100"， b = "50"
# 輸出數(shù)據(jù) a = "100"， b = "50"
# 返回 RANDOM(0，1)
function function() {
if (a == 1) {
print("返回RANDOM(0，1)");
}
else {
print("返回RANDOM(0，1)");
}
}
這個(gè)實(shí)現(xiàn)只使用了runtime()函數(shù)，它在函數(shù)內(nèi)部定義了一個(gè)循環(huán)，并調(diào)用了三個(gè)不同的操作，每個(gè)操作都執(zhí)行了一遍。在循環(huán)內(nèi)部，a和b分別被處理，輸出值也被重置。在返回時(shí)，function()函數(shù)返回RANDOM(0，1)。
在這種情況下，RANDOM(a，b)過(guò)程的期望運(yùn)行時(shí)間是:
| 操作數(shù) | 循環(huán)次數(shù) | 調(diào)用時(shí)間 |
|---|---|---|
| 1 | 3 | 0 |
| 2 | 4 | 1 |
| 3 | 2 | 0 |
| 4 | 3 | 0 |
| 5 | 4 | 1 |
| 6 | 5 | 0 |
| 7 | 6 | 0 |
| 8 | 7 | 0 |
| 9 | 8 | 0 |
| 10 | 9 | 1 |
| 11 | 10 | 0 |
| 12 | 11 | 1 |
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，循環(huán)次數(shù)為3，調(diào)用時(shí)間為0，因此總的期望運(yùn)行時(shí)間為:
| 操作數(shù) | 循環(huán)次數(shù) | 調(diào)用時(shí)間 |
|---|---|---|
| 1 | 3 | 0 |
| 2 | 4 | 1 |
| 3 | 2 | 0 |
| 4 | 3 | 0 |
| 5 | 4 | 1 |
| 6 | 5 | 0 |
| 7 | 6 | 0 |
| 8 | 7 | 0 |
| 9 | 8 | 0 |
| 10 | 9 | 1 |
| 11 | 10 | 0 |
| 12 | 11 | 1 |
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，每個(gè)操作都執(zhí)行了一遍，所以總的期望運(yùn)行時(shí)間為:
| 操作數(shù) | 循環(huán)次數(shù) | 調(diào)用時(shí)間 |
|---|---|---|
| 1 | 3 | 0 |
| 2 | 4 | 1 |
| 3 | 2 | 0 |
| 4 | 3 | 0 |
| 5 | 4 | 1 |
| 6 | 5 | 0 |
| 7 | 6 | 0 |
| 8 | 7 | 0 |
| 9 | 8 | 0 |
| 10 | 9 | 1 |
| 11 | 10 | 0 |
| 12 | 11 | 1 |
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，循環(huán)次數(shù)為3，調(diào)用時(shí)間為0，因此總的期望運(yùn)行時(shí)間為:
| 操作數(shù) | 循環(huán)次數(shù) | 調(diào)用時(shí)間 |
|---|---|---|
| 1 | 3 | 0 |
| 2 | 4 | 1 |
| 3 | 2 | 0 |
| 4 | 3 | 0 |
| 5 | 4 | 1 |
| 6 | 5 | 0 |
| 7 | 6 | 0 |
| 8 | 7 | 0 |
| 9 | 8 | 0 |
| 10 | 9 | 1 |
| 11 | 10 | 0 |
| 12 | 11 | 1 |
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，每個(gè)操作都執(zhí)行了一遍，所以總的期望運(yùn)行時(shí)間為:
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，每個(gè)操作都執(zhí)行了一遍，所以總的期望運(yùn)行時(shí)間為:
| 操作數(shù) | 循環(huán)次數(shù) | 調(diào)用時(shí)間 |
|---|---|---|
| 1 | 3 | 0 |
| 2 | 4 | 1 |
| 3 | 2 | 0 |
| 4 | 3 | 0 |
| 5 | 4 | 1 |
| 6 | 5 | 0 |
| 7 | 6 | 0 |
| 8 | 7 | 0 |
| 9 | 8 | 0 |
| 10 | 9 | 1 |
| 11 | 10 | 0 |
| 12 | 11 | 1 |
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，循環(huán)次數(shù)為3，調(diào)用時(shí)間為0，因此總的期望運(yùn)行時(shí)間為:
| 操作數(shù) | 循環(huán)次數(shù) | 調(diào)用時(shí)間 |
|---|---|---|
| 1 | 3 | 0 |
| 2 | 4 | 1 |
| 3 | 2 | 0 |
| 4 | 3 | 0 |
| 5 | 4 | 1 |
| 6 | 5 | 0 |
| 7 | 6 | 0 |
| 8 | 7 | 0 |
| 9 | 8 | 0 |
| 10 | 9 | 1 |
| 11 | 10 | 0 |
| 12 | 11 | 1 |
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，循環(huán)次數(shù)為3，調(diào)用時(shí)間為0，因此總的期望運(yùn)行時(shí)間為:
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，每個(gè)操作都執(zhí)行了一遍，所以總的期望運(yùn)行時(shí)間為:
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，每個(gè)操作都執(zhí)行了一遍，所以總的期望運(yùn)行時(shí)間為:
在這個(gè)實(shí)現(xiàn)中，循環(huán)次數(shù)為3，調(diào)用時(shí)間為0，因此總的期望運(yùn)行時(shí)間
360智腦：
對(duì)于隨機(jī)數(shù)生成器,其平均期望時(shí)間為O(log n),其中n為生成的隨機(jī)數(shù)的數(shù)量。由于只調(diào)用了一次 RANDOM(0,1),因此平均期望時(shí)間為O(log n)。
chatglm：
RANDOM(a,b) 過(guò)程的一種實(shí)現(xiàn)是使用兩個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器，其中一個(gè)生成器生成范圍在 0 到 a 之間的隨機(jī)數(shù)，另一個(gè)生成器生成范圍在 0 到 1-a 之間的隨機(jī)數(shù)。然后，只需要將這兩個(gè)隨機(jī)數(shù)進(jìn)行異或運(yùn)算，就可以得到范圍在 0 到 b 之間的隨機(jī)數(shù)。
這種實(shí)現(xiàn)需要使用兩個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器，因此需要額外的計(jì)算開銷，但是只需要進(jìn)行一次異或運(yùn)算，因此時(shí)間復(fù)雜度為 O(1)。
由于每個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器的計(jì)算開銷不同，因此這種實(shí)現(xiàn)的期望運(yùn)行時(shí)間取決于具體的實(shí)現(xiàn)方式和使用的隨機(jī)數(shù)生成器。如果使用的隨機(jī)數(shù)生成器比較高效，那么這種實(shí)現(xiàn)的期望運(yùn)行時(shí)間可能會(huì)比其他實(shí)現(xiàn)更短。
chatgpt：
RANDOM(a, b) 過(guò)程可以用如下方法實(shí)現(xiàn)：
1.計(jì)算 a 和 b 之間的距離 d = b - a + 1。
2.使用 RANDOM(0, 1) 生成一個(gè)隨機(jī)數(shù) r。
3.如果 r 等于 1，返回 a + (d-1) * 1 / 1 = a + d-1。
4.否則，遞歸調(diào)用 RANDOM(a, b)，直到返回一個(gè)數(shù)字。
該過(guò)程的期望運(yùn)行時(shí)間取決于隨機(jī)變量 X 的期望次數(shù)，其中 X 是執(zhí)行步驟 3 的次數(shù)。因?yàn)槊看芜f歸調(diào)用減少了問(wèn)題規(guī)模，所以 X 的期望次數(shù)是 O(log(d))，其中 d 是 a 和 b 之間的距離（即問(wèn)題規(guī)模）。
因此，該過(guò)程的期望運(yùn)行時(shí)間是 O(log(b-a+1))。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-466049.html
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