為什么學？因為它查詢速度很快，而且是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫?（NoSql）

一些增刪改查已經(jīng)配置好了，無需重復敲碼

ElasticSearch 更新快，本篇文章將主要介紹一些常用方法。

對于 spirngboot 整合 Es 的文章很少，有些已經(jīng)過時【更新太快了】

?依賴：Maven

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

配置類：EsConfig

@Configuration
public class EsConfig {

    // 創(chuàng)建低級客戶端
    public RestClient restClient() {
        return RestClient.builder(
                // 創(chuàng)建一個客戶端 地址本機 9200 端口
                new HttpHost("localhost",9200)
        ).build();
    }

    // 使用Jackson映射器創(chuàng)建傳輸層
    public ElasticsearchTransport elasticsearchTransport() {
        return new RestClientTransport(
                // 將客戶端放在這里
                restClient(),
                // json 解析器 【spring boot提供】
                new JacksonJsonpMapper());
    }

    // 創(chuàng)建API客戶端
    @Bean
    public ElasticsearchClient elasticsearchClient() {
        return new ElasticsearchClient(elasticsearchTransport());
    }
}

水果信息

@Document(indexName = "fruit")
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
public class Fruit implements Serializable {
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String name;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;
    @Field(index = false, type = FieldType.Keyword)
    private String images;
    private String body;
}

操作數(shù)據(jù)庫：繼承類

// 繼承 Ela... 可以簡單實現(xiàn)增刪改查
// 存儲位置: Elasticsearch 安裝目錄下有個data 文件夾
// 集群操作: 可以多復制幾個 ES 服務器【集群名字不能相同，端口不能相同】
@Repository
public interface FruitRepository extends ElasticsearchRepository<Fruit,Long>{
    Fruit findById(long id);
    Fruit findByName(String name);
    // 通過分類查詢所有水果
    // category 水果分類
    List<Fruit> findAllByCategory(String category);
}

配置已完成！

1. 增刪改查

調(diào)用 save 方法，該方法已經(jīng)在?CrudRepository 實現(xiàn)

long id = System.currentTimeMillis();
Fruit fruit = new Fruit(id,"紅蛇果","蘋果",7.29,"https://s1.ax1x.com/2023/02/13/pSIqh2q.png","蛇果");
fruitMapper.save(fruit);
System.out.println(fruit.getId());

控制器 Controller 里面如何添加？fruitServices 寫在 service 層，這個 Controller 層只做請求和響應，具體業(yè)務邏輯與上面添加代碼一樣（即 save 方法）。

@PostMapping("/add")
    public ResponseBody<String> addFruit(Fruit fruit) {
        // 調(diào)用 service 層方法
        HttpStatus status = fruitService.save(fruit);
        // 針對操作成功與否,返回不同的響應
        if (status == HttpStatus.OK) {
            // 操作成功
            return ResponseBody.success();
        }
        return ResponseBody.failure(status);
}

普通的增刪改查，其實與數(shù)據(jù)庫操作并無區(qū)別【步驟都差不多】

1. 創(chuàng)建一個接口類 【繼承 ElasticsearchRepository】 （MySql 可能會用到 @Mapper 注解或者映射文件，這里采取 Mybatis 來管理 MySql）
2. 可以直接寫 Controller 層【如果可以，也可以寫在 Service 層】
3. 運行、瀏覽器請求接口【完畢！】

2. 搜索?——用 ES 方式查詢數(shù)據(jù)庫

對于實際例子，我們可以看這篇2019年的文章【SpringBoot 整合 ElasticSearch】

對于查詢來說，相比于普通增刪改查，多了一個 @Query 注解，對于老版本的一些方法已經(jīng)廢棄了，如 NativeSearchQueryBuilder?已被棄用

@Query 注解？elasticsearch 常見幾種查詢方式

1. 精準查詢 term【完全匹配，不分詞】
   1. 單值查詢
   2. 多值查詢
2. 匹配查詢 match 【分詞，類似模糊匹配】
   1. ?match
   2. ?match_all
   3. multi_match
   4. match_phrase 【分詞，保留全部搜索詞項，位置相同】
3. bool 查詢【類似于 mysql where語句】
   1. must 【and 匹配】
   2. must_not 【不算貢獻分】
   3. should 【or 匹配】
   4. filter 【過濾，不算貢獻分】
4. filter 查詢 【緩存，常和range范圍搭配使用】
   1. gt 大于
   2. lt 小于
   3. gte 大于等于
   4. lte 小于等于

?當沒有采用 @Query 時，默認精準查詢

如查詢 http://localhost:8123/fruit/紅富士蘋果?

List<Fruit> findAllByName(String name);

?如果在接口方法上加上 @Query,同樣查詢紅富士蘋果

? 調(diào)用接口與上面類似，只是作為區(qū)分，方法名以 Match 結(jié)尾【可自定義方法名】

??????同樣如果不用重新創(chuàng)建一個方法，直接在接口方法添加 @Query 就行

@Query("{\"match\":{\"name\":\"?0\"}}")
List<Fruit> findAllByNameMatch(String name);

??總結(jié)：自定義查詢的方式有2種文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-465237.html

1. 自定義1個接口，并對其進行實現(xiàn) 【官方基本夠使用，因此很少自己創(chuàng)建】
2. 使用 @Query 來修飾接口方法 【個人感覺用的較多】

3. 爬蟲？這只是方便獲取大量網(wǎng)上信息

    @Autowired
    private BlobRepository blobRepository;

    @Test
    public void testE1() throws InterruptedException {
        for (int i = 0;i < 31;i++) {
            String content = "";

            // 創(chuàng)建httpclient實例
            try(CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault()) {
                // 創(chuàng)建http get實例
                HttpGet httpget = new HttpGet("https://www.quge9.cc/book/666/" + i + ".html");
                // 執(zhí)行g(shù)et請求
                CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpget);
                // 返回實體
                HttpEntity entity = response.getEntity();
                // 轉(zhuǎn)碼: UTF-8
                content = EntityUtils.toString(entity, "utf-8");
                // 關(guān)閉流和釋放系統(tǒng)資源
                response.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            // 解析網(wǎng)頁
            Document document = Jsoup.parse(content);
            // 選出文章段落
            Elements articleP = document.selectXpath("http://*[@id=\"chaptercontent\"]");
            // 處理文章段落,將每一段拆開,添加上<p></p>
            String[] text = articleP.text().split(" ");
            List<String> pList = new ArrayList<>(Arrays.asList(text));
            StringBuilder resultP = new StringBuilder();
            for (String p : pList) {
                // 過濾掉無關(guān)信息
                if (!p.contains("請收藏本站") && !p.contains("點此報錯")) {
                    p = p.replaceAll((char)12288 + "","");
                    p = "<p>" + p + "</p>";
                    resultP.append(p);
                }
            }

            // 解析標題
            Elements articleT = document.select("#read > div.book.reader > div.content > h1");

            // 獲取結(jié)果,保存數(shù)據(jù)庫
            Blob blob = new Blob(System.currentTimeMillis(),articleT.text(),"史上最強練氣期",new Date(),resultP.toString());
            blobRepository.save(blob);
            System.out.println("正在爬取第" + i + "章內(nèi)容...,每隔3秒爬取下一章內(nèi)容!");
            Thread.sleep(3*1000);
        }
    }

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