文章尾部有demo
江湖慣例：先來一波感謝，感謝laf，讓我們可以不使用魔法、免費接入Midjourney，不了解laf的請猛戳 Laf介紹

一、寫這篇博客的背景

laf官方最近發(fā)布了一個活動，活動鏈接，新手也可以接入哦！廢話不多說，趕緊點擊鏈接報名贏取豐厚獎品吧。

二、接入準備

在laf.dev（注意一定要用laf.dev，不要使用laf.run）注冊賬號，新用戶可以免費一個月體驗，老用戶略過

三、開始寫接口

1. 先在左下角NPM依賴添加依賴
   
2. 新建一個云函數(shù)，隨便取個名字
   
3. 編輯云函數(shù)代碼，復制以下代碼全部粘貼進去，這段示例代碼由laf提供，有能力的可以自行修改

import cloud from '@lafjs/cloud'
import { Midjourney, MidjourneyMessage } from 'midjourney'
const SERVER_ID = '' // Midjourney 服務 ID
const CHANNEL_ID = '' // Midjourney 頻道 ID
const SALAI_TOKEN = '' // Midjourney 服務 Token

const Limit = 100
const MaxWait = 3

// 初始化Midjourney
const client = new Midjourney({
  ServerId: SERVER_ID,
  ChannelId: CHANNEL_ID,
  SalaiToken: SALAI_TOKEN,
  Debug: true,
  SessionId: SALAI_TOKEN,
  Limit: Limit,
  MaxWait: MaxWait
});

// 云函數(shù)主入口代碼
export default async function (ctx: FunctionContext) {
  const { type, param } = ctx.body
  switch (type) {
    case 'RetrieveMessages': // 查詢生圖結果
      return await RetrieveMessages(param)
    case 'imagine': // 生成圖片
      return await imagine(param)
    case 'upscale': // 放大圖片
      return await upscale(param)
    case 'variation': // 變換圖片
      return await variation(param)
  }

}

// 查詢最近消息
async function RetrieveMessages(param) {
  console.log("RetrieveMessages")
  const client = new MidjourneyMessage({
    ChannelId: CHANNEL_ID,
    SalaiToken: SALAI_TOKEN,
  });
  const msg = await client.RetrieveMessages();
  console.log("RetrieveMessages success ", msg)
  return msg
}

// 創(chuàng)建生圖任務
async function imagine(param) {
  console.log("imagine", param)
  const { question, msg_Id } = param
  const msg = await client.Imagine(
    `[${msg_Id}] ${question}`,
    (uri: string, progress: string) => {
      console.log("loading", uri, "progress", progress);
    }
  );
  console.log("imagine success ", msg)
  return true
}

// upscale 放大圖片
async function upscale(param) {
  console.log("upscale", param)
  const { question, index, id, url } = param
  const hash = url.split("_").pop()?.split(".")[0] ?? ""
  console.log(hash)
  const msg = await client.Upscale(
    question,
    index,
    id,
    hash,
    (uri: string, progress: string) => {
      console.log("loading", uri, "progress", progress);
    }
  );
  console.log("upscale success ", msg)
  return msg
}

// variation 變換圖片
async function variation(param) {
  console.log("variation", param)
  const client = new Midjourney({
    ServerId: SERVER_ID,
    ChannelId: CHANNEL_ID,
    SalaiToken: SALAI_TOKEN,
    Debug: true,
    SessionId: SALAI_TOKEN,
    Limit: Limit,
    MaxWait: 100
  });
  const { question, index, id, url } = param
  const hash = url.split("_").pop()?.split(".")[0] ?? ""
  const msg = await client.Variation(
    question,
    index,
    id,
    hash,
    (uri: string, progress: string) => {
      console.log("loading", uri, "progress", progress);
    }
  );
  console.log("variation success ", msg)
  return msg
}

你可能已經注意到初始化時有三個參數(shù)沒有值，請仔細閱讀活動鏈接獲取

點擊右上角發(fā)布，你的應用就上線了。怎么樣？標題沒有騙你吧，是不是三分鐘。

四、調試接口

• 生成圖片
  
  msg_Id可以隨便填寫，但最好不要太簡單，避免與頻道內其他用戶重復

• 獲取結果
  
  RetrieveMessages獲取到的是當前頻道內所有用戶生成的最近50個結果，
  請注意圖中紅線部分，這就是上面那個msg_Id，通過這個id可以篩選出你自己的結果，對應的attachments內有個url就是你要的圖片鏈接

• 變換圖片（選取一張你喜歡的做調整）
  

0. type固定傳variation
1. id是第二步中通過msg_Id篩選獲取到的那條數(shù)據的id
2. url是對應的attachments內的url
3. question是你自己的提問內容
4. index是圖片的序號，圖片序號見下圖
   

• 放大圖片
  跟調整圖片參數(shù)差不多，只需要把type改為upscale

五、如何調用接口

復制右上角發(fā)布按鈕旁的鏈接，即可在postman或前端頁面中調用。前端界面隨你發(fā)揮，歡迎入群交流想法和作品

六、end

到這里就接入結束了，再次感謝laf官方，demo在此文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-463599.html

到了這里，關于使用laf云開發(fā)三分鐘上線你自己的Midjourney的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！