?? 1、專欄介紹

「SQL面試題庫」是由 不是西紅柿 發(fā)起，全員免費參與的SQL學習活動。我每天發(fā)布1道SQL面試真題，從簡單到困難，涵蓋所有SQL知識點，我敢保證只要做完這100道題，不僅能輕松搞定面試，代碼能力和工作效率也會有明顯提升。

1.1 活動流程

1. 整理題目：西紅柿每天無論刮風下雨，保證在8am 前，更新一道新鮮SQL面試真題。
2. 粉絲打卡：粉絲們可在評論區(qū)寫上解題思路，或者直接完成SQL代碼，有困難的小伙伴不要著急，先看別人是怎么解題的，邊看邊學，不懂就問我。
3. 交流討論：為了方便交流討論，可進入 數(shù)據(jù)倉庫 。
4. 活動獎勵：我每天都會看評論區(qū)和群里的內(nèi)容，對于積極學習和熱心解答問題的小伙伴，紅包鼓勵，以營造更好的學習氛圍。

1.2 你的收獲

1. 增強自信，搞定面試：在求職中，SQL是經(jīng)常遇到的技能點，而這些題目也多數(shù)是真實的面試題，刷題可以讓我們更好地備戰(zhàn)面試，增強自信，提升自己的核心競爭力。

2. 鞏固SQL語法，高效搞定工作：通過不斷練習，能夠熟悉SQL的語法和常用函數(shù)，掌握SQL核心知識點，提高SQL編寫能力。代碼能力提升了，工作效率自然高了。

3. 提高數(shù)據(jù)處理能力、鍛煉思維能力：SQL是數(shù)據(jù)處理的核心工具，通過刷題可以讓我們更好地理解數(shù)據(jù)處理的過程，提高數(shù)據(jù)分析的效率。SQL題目的難度不一，需要在一定時間內(nèi)解決問題，培養(yǎng)了我們對問題的思考能力、解決問題的能力和對時間的把控能力等。

?? 2、今日真題

題目介紹： 重新格式化部門表 reformat-department-table

難度

SQL架構(gòu)

部門表

Department

：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| revenue       | int     |
| month         | varchar |
+---------------+---------+
(id, month) 是表的聯(lián)合主鍵。
這個表格有關于每個部門每月收入的信息。
月份（month）可以取下列值 ["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]。

編寫一個 SQL 查詢來重新格式化表，使得新的表中有一個部門 id 列和一些對應 每個月 的收入（revenue）列。

查詢結(jié)果格式如下面的示例所示：

``` Department 表： +------+---------+-------+ | id | revenue | month | +------+---------+-------+ | 1 | 8000 | Jan | | 2 | 9000 | Jan | | 3 | 10000 | Feb | | 1 | 7000 | Feb | | 1 | 6000 | Mar | +------+---------+-------+

查詢得到的結(jié)果表： +------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+ | id | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue | +------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+ | 1 | 8000 | 7000 | 6000 | ... | null | | 2 | 9000 | null | null | ... | null | | 3 | null | 10000 | null | ... | null | +------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+

注意，結(jié)果表有 13 列 (1個部門 id 列 + 12個月份的收入列)。 ```

sql
SELECT id,
SUM(CASE `month` WHEN 'Jan' THEN revenue END) Jan_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Feb' THEN revenue END) Feb_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Mar' THEN revenue END) Mar_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Apr' THEN revenue END) Apr_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'May' THEN revenue END) May_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Jun' THEN revenue END) Jun_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Jul' THEN revenue END) Jul_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Aug' THEN revenue END) Aug_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Sep' THEN revenue END) Sep_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Oct' THEN revenue END) Oct_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Nov' THEN revenue END) Nov_Revenue,
SUM(CASE `month` WHEN 'Dec' THEN revenue END) Dec_Revenue
FROM Department
GROUP BY id;

```sql 1193. 每月交易 I SQL架構(gòu) Table: Transactions

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | country | varchar | | state | enum | | amount | int | | trans_date | date | +---------------+---------+ id 是這個表的主鍵。 該表包含有關傳入事務的信息。 state 列類型為 “[”批準“，”拒絕“] 之一。

編寫一個 sql 查詢來查找每個月和每個國家/地區(qū)的事務數(shù)及其總金額、已批準的事務數(shù)及其總金額。

查詢結(jié)果格式如下所示：

Transactions table: +------+---------+----------+--------+------------+ | id | country | state | amount | trans_date | +------+---------+----------+--------+------------+ | 121 | US | approved | 1000 | 2018-12-18 | | 122 | US | declined | 2000 | 2018-12-19 | | 123 | US | approved | 2000 | 2019-01-01 | | 124 | DE | approved | 2000 | 2019-01-07 | +------+---------+----------+--------+------------+

Result table: +----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+ | month | country | trans_count | approved_count | trans_total_amount | approved_total_amount | +----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+ | 2018-12 | US | 2 | 1 | 3000 | 1000 | | 2019-01 | US | 1 | 1 | 2000 | 2000 | | 2019-01 | DE | 1 | 1 | 2000 | 2000 | +----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+ ```文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-463203.html

sql
SELECT DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') AS month,
    country,
    COUNT(*) AS trans_count,
    COUNT(IF(state = 'approved', 1, NULL)) AS approved_count,
    SUM(amount) AS trans_total_amount,
    SUM(IF(state = 'approved', amount, 0)) AS approved_total_amount
FROM Transactions
GROUP BY month, country

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