1. wsl --install -d ubuntu-22.04
輸入用戶名和密碼
2. 用以下命令將系統(tǒng)遷移到d盤：
wsl --export ubuntu-22.04 d:\ubuntuwsl\ubuntu22.04.tar（導出）
wsl --import ubuntu d:\ubuntuwsl d:\ubuntuwsl\ubuntu22.04.tar（導入）
wsl --unregister ubuntu-22.04（刪除原系統(tǒng)）
wsl進入新系統(tǒng)
3.安裝miniconda.
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sudo chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh4.安裝svox2
下載：sxyu/svox2: Plenoxels: Radiance Fields without Neural Networks (github.com)
安裝：
conda env create -f environment.yml conda activate plenoxel
pip install -e . --verbose5.安裝CUDA ToolKit
測試機器windows11 RTX3070 laptop 驅(qū)動安裝的版本為531.61
下載?CUDA Toolkit 11.3 Downloads | NVIDIA Developer并安裝
如果安裝CUDA ToolKit時，報缺gcc錯誤后用以下命令安裝：
sudo apt install gcc-9 g++-9
#以下命令將gcc-9設(shè)為優(yōu)先
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 90 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9在用戶根目錄中的.bashrc文件中加入：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/lib/wsl/lib/
[卸載（如果需要）]
cd /usr/local/cuda-11.0/bin/
sudo ./cuda-uninstaller
sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.06.安裝pytorch
pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1137.安裝svox2
在svox2的目錄下運行命令
pip install -e . --verbose
8.安裝cv2
pip install opencv-python
如果報錯：ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory，則安裝：sudo apt-get install libgl1
9.測試
將nerf_synthetic包解壓后進入opt目錄，運行：
python -u opt.py -t ckpt/synx ../download/nerf_synthetic/chair -c configs/syn.json文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-462964.html
3070 LapTop 8G內(nèi)存運行失敗，報內(nèi)存不足。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-462964.html
到了這里，關(guān)于windows11使用wsl2環(huán)境安裝svox2的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
