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2年前作者：芒果汁沒(méi)有芒果分類(lèi)：Toy博客閱讀(139)違法舉報(bào)

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????????內(nèi)含·改進(jìn)源代碼·，按步驟操作運(yùn)行改進(jìn)后的源代碼即可

重點(diǎn)：??????有同學(xué)已經(jīng)內(nèi)測(cè)使用這個(gè)系列的 各種檢測(cè)頭/解耦頭改進(jìn) 創(chuàng)新點(diǎn) 在數(shù)據(jù)集改進(jìn)做完實(shí)驗(yàn)：有效漲點(diǎn)

??適合用來(lái)改進(jìn)作為 ??新穎的改進(jìn)點(diǎn)文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-462189.html

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YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5系列改進(jìn)| 目錄一覽表
??魔改YOLO系列算法，助力漲點(diǎn)，助力科研。通過(guò)添加注意力機(jī)制 SE/CBAM/CoordAtt/ECA /SimAM/CrissCrossAttention/ SKAttention/GAMAttention/S2-MLPv2/NAM 等；網(wǎng)絡(luò)輕量化方法通過(guò)更換主干特征提取網(wǎng)絡(luò)為 MobileNetV3/ShuffleNetV2/EfficientNetv2/Ghostnet/深度可分離卷積/PP-LCNet/mobileone/Ghostnetv2/ELAN 等；優(yōu)化原
2023年04月20日
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YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8改進(jìn)結(jié)構(gòu)系列：最新結(jié)合用于小目標(biāo)的新CNN卷積構(gòu)建塊
??統(tǒng)一使用 YOLOv7 代碼框架，結(jié)合不同模塊來(lái)構(gòu)建不同的YOLO目標(biāo)檢測(cè)模型。 ??本項(xiàng)目包含大量的改進(jìn)方式,降低改進(jìn)難度,改進(jìn)點(diǎn)包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head檢測(cè)頭】、【注意力機(jī)制】、【IoU損失函數(shù)】、【NMS】、【Loss計(jì)算方式】、【自注
2024年02月09日
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CSDN獨(dú)家｜YOLOv5改進(jìn)、YOLOv7改進(jìn)、YOLOv8改進(jìn)、YOLOX改進(jìn)目錄一覽｜YOLO改進(jìn)模型全系列目錄（芒果書(shū)系列） | 人工智能專(zhuān)家老師聯(lián)袂推薦
?? 《芒果書(shū)》系列改進(jìn)專(zhuān)欄內(nèi)的改進(jìn)文章，均包含多種模型改進(jìn)方式，均適用于 YOLOv3 、 YOLOv4 、 YOLOR 、 YOLOX 、 YOLOv5 、 YOLOv7 、 YOLOv8 改進(jìn)（重點(diǎn)）！?。??? 專(zhuān)欄創(chuàng)新點(diǎn)教程均有不少同學(xué)反應(yīng)和我說(shuō)已經(jīng)在自己的數(shù)據(jù)集上有效漲點(diǎn)啦??！包括COCO數(shù)據(jù)集也能漲點(diǎn) ，所有文
2024年02月03日
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CSDN芒果獨(dú)家YOLOv5改進(jìn)、YOLOv7改進(jìn)（適用YOLOv8改進(jìn)）專(zhuān)欄 | 《芒果YOLO改進(jìn)系列進(jìn)階指南》來(lái)自人工智能專(zhuān)家老師聯(lián)袂推薦
《芒果改進(jìn)YOLO系列進(jìn)階指南》目錄 ??該教程為芒果改進(jìn)YOLO進(jìn)階指南專(zhuān)欄，屬于《芒果書(shū)》 ??系列，包含大量的原創(chuàng)首發(fā)改進(jìn)方式, 所有文章都是全網(wǎng)首發(fā)原創(chuàng)改進(jìn)內(nèi)容?? CSDN博客獨(dú)家更新出品：專(zhuān)欄詳情??：芒果改進(jìn)YOLO進(jìn)階指南重點(diǎn) ：有不少同學(xué) 反應(yīng)和我說(shuō)已經(jīng)在
2023年04月09日
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魔改YOLOv5/YOLOv7高階版——改進(jìn)之結(jié)合解耦頭Decoupled_Detect
2024年02月02日
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【YOLOv7/YOLOv5系列改進(jìn)NO.53】融入CFPNet網(wǎng)絡(luò)中的ECVBlock模塊，提升小目標(biāo)檢測(cè)能力
作為當(dāng)前先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv7，已經(jīng)集合了大量的trick，但是還是有提高和改進(jìn)的空間，針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景下的檢測(cè)難點(diǎn)，可以不同的改進(jìn)方法。此后的系列文章，將重點(diǎn)對(duì)YOLOv7的如何改進(jìn)進(jìn)行詳細(xì)的介紹，目的是為了給那些搞科研的同學(xué)需要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)或者搞工程
2024年02月09日
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【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改進(jìn)NO.64】即插即用新的注意力機(jī)制RFAConv
?前言作為當(dāng)前先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv8，已經(jīng)集合了大量的trick，但是還是有提高和改進(jìn)的空間，針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景下的檢測(cè)難點(diǎn)，可以不同的改進(jìn)方法。此后的系列文章，將重點(diǎn)對(duì)YOLOv8的如何改進(jìn)進(jìn)行詳細(xì)的介紹，目的是為了給那些搞科研的同學(xué)需要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)或者
2024年02月02日
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yolov5、YOLOv7、YOLOv8改進(jìn)：注意力機(jī)制CA
目錄 1.背景介紹論文題目：《Coordinate Attention for Efficient Mobile NetWork Design》論文地址：??https://arxiv.org/pdf/2103.02907.pdf 2.原理介紹 3.YOLOv5改進(jìn)： 3.1common中加入下面代碼 3.2在yolo.py中注冊(cè) 3.3添加配置文件 4.yolov7改進(jìn) 4.1 在common中加入以下代碼 4.2在yolo.py中注冊(cè) 4.3添加配置文件本
2024年02月13日
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【yolov5&yolov7&yolov8火焰和煙霧檢測(cè)】
YOLOv5訓(xùn)練好的火焰檢測(cè)模型，并包含2000張標(biāo)注好的火焰和煙霧數(shù)據(jù)集，標(biāo)簽格式為xml和txt兩種，類(lèi)別名為fire，有QT界面采用pytrch框架，代碼是python的火災(zāi)檢測(cè)數(shù)據(jù)集-1 YOLOv3火焰識(shí)別訓(xùn)練模型： https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438269 yolov5火焰識(shí)別訓(xùn)練模型+數(shù)據(jù)集： https
2024年04月28日
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CSDN獨(dú)家《芒果YOLO改進(jìn)高階指南》適用YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等改進(jìn)專(zhuān)欄，來(lái)自人工智能專(zhuān)家老師聯(lián)袂推薦
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2023年04月17日
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